UJI BEDA RATAAN.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Advertisements

KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
Uji Perbandingan Berganda
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM. Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional.
Rancangan Acak Lengkap
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
Rancangan Acak Lengkap
PERCOBAAN FAKTORIAL.
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Perbandingan Berganda
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
UJI PERBANDINGAN GANDA
Nilai UTS.
Perbandingan Berganda
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Perbandingan Berganda
Rancangan Acak Lengkap
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Rancangan acak lengkap faktorial
Transcript presentasi:

UJI BEDA RATAAN

UJI BEDA RATAAN PERLAKUAN Jika dari analisis ragam (ANOVA) diperoleh pengaruh perlakuan (F test) beda nyata maka pengujian dilanjutkan dengan uji beda rataan untuk mengetahui pasangan-pasangan perlakuan yang berbeda nyata. Ada 4 metode uji beda rataan : 1. LSD Test (Least Significant Difference) = Beda Nyata Terkecil (BNT) 2. HSD Test (Honestly Significant Difference) = Beda Nyata Jujur (BNJ). 3. SNK Test (Student, Newman – Keul) 4. Duncant’s Test (Duncant’s Multiple Range Test=DMRT)

LSD Test = Beda Nyata Terkecil Metode ini baik digunakan jika pasangan perlakuan yang dibandingkan hanya 2 buah perlakuan saja sedang untuk t > 2 yang dibandingkan adalah perlakuan yang rataannya berdekatan urutannya. Dapat digunakan untuk perlakuan yang ulangannya sama maupun berbeda Rumus : LSDα = t α (db E) x √ 2 KT (E) / r KT (E) = Kuadrat tengah galat db E = Derajat bebas galat r = jumlah ulangan/blok t α = nilai t- tabel untuk taraf nyata/ significant α (Tabel t)

LANGKAH PENGUJIAN LSD : Tentukan nilai KTG dan db yang diperoleh dari hasil analisis ragam Tentukan nilai t student Urutkan rata-rata perlakuan (menaik/menurun) Buat tabel matriks selisih rata-rata antar perlakuan Kriteria pengujian : Jika (µ1 -j)  LSD  Terima H0 (tidak berbeda nyata) Jika (µ1 -j) > LSD  tolak H0 (berbeda nyata)

ALUR PENGUJIAN LSD Hitung perbedaan selisih dua rataan Tabel anova Nilai tabel yang Sudah dirutkan t student (t /2, db) KT Galat Buat matriks beda rataan Hitung nilai LSD Hitung perbedaan selisih dua rataan Bandingkan (µ1 -j) Jika (µ1 -j)  LSD  Terima H0 (tidak berbeda nyata) Jika (µ1 -j) > LSD  tolak H0 (berbeda nyata)

Analisis Data : Misal dari suatu perhitungan ANOVA data penelitian diketahui : KT (E) = 11.79 db (E) = 24 r = 5 Taraf uji nyata/significant α = 0.05 (*) dan 0.01 (**) Data Rataan Perlakuan : A = 28.82 B = 23.98 C = 14.64 D = 19.92 E = 13.26 F = 18.70 Tentukanlah beda rataan antara perlakuan data penelitian tersebut di atas dengan metode LSD.

ANOVA Sumber keragaman db JK KT F hit F tabel 5% 1% Perlakuan 5 847.047 169.409 14.37** 2.621 3.895 Galat 24 282.928 11.789   Total 29 1129.975

PERHITUNGAN LSDα = t α (db Galat) x √ 2 KT Galat / r LSD 0.05 = t (0.05, 24) *  2 *11.79/5 = 2.064 * 2.17 = 4.482

URUTKAN DATA A = 28.82 B = 23.98 D = 19.92 F = 18.70 C = 14.64 E = 13.26

MATRIKS RATAAN BNT 0.05 = 4.482 Urutan menaik Perlakuan/ Rataan Beda Rataan Perlakuan E C F D B A E = 13.26 0.00   C=14.64 1.38 F = 18.70 5.44* 4.06 D= 19.94 6.68* 5.28* 1.24 B = 23.98 10.72** 9.5** A = 28.82 15.56** 14.48** 10.20** 8.88* 4.84* a ab bc cd d e

Matriks rataan Urutan menurun BNT 0.05 = 4.482 Perlakuan/ Rataan Beda Rataan Perlakuan A B D F C E A = 28.82 0.00   B = 23.98 4.84** D= 19.94 8.88** 4.06 F = 18.70 10.20** 5.28* 1.24 C=14.64 14.48** 9.50** E = 13.26 15.56** 10.72** 6.68* 5.44* 1.38 a b bc cd de e

MENENTUKAN VARIETAS YANG PALING POTENSIAL Apabila F hitung nyata atau sangat nyata, maka menentukan perbedaan sepasang nilai tengah perlu dicari dahulu pembandingnya seperti BNT BNT a = ta (db galat) x  (KT galat)/r

ANOVA Pengujian 4 varietas kenaf dilakukan dengan RAL non faktorial dengan 5 ulangan. A = varietas Hc 48 C = varietas Hc G4 B = varietas Hc 33 D = varietas Hc G1 Anova sbb : SK db JK KT F hitung F tabel 5% 1% Perlakuan 3 0.51898 0.17299 9.49** 3.24 5.29 Galat 16 0.19164 0.01823   Total 19 0.81062

UJI BNT BNT 0.05 = t 0.05 (db galat) x  (2 KT Galat/r)

UJI BNT A = 3.37 B = 3.25 C = 3.00 D = 3.00

UJI BNT Nilai kritis BNT 0.05 = 0.18 C = 3.00 D = 3.00 0.00   0.12 0.37** 0.25* a b UJI BNT Nilai kritis BNT 0.01= 0.25 A = 3.37 B = 3.25 C = 3.00 D = 3.00 0.00   0.12 0.37** 0.25 a ab b

KESIMPULAN Varietas A dan B memiliki potensi yang sama dan berbeda nyata dengan C dan D. A = varietas Hc 48 C = varietas Hc G4 B = varietas Hc 33 D = varietas Hc G1 Varietas Hc 49 dan Hc 33 memiliki potensi yang sama dan lebih baik dibandingkan dengan Hc G4 atau Hc G1. Potensi Hc G4 sama dengan Hc G1

ULANGAN TIDAK SAMA KTG = 2 = 0.05, db = 36 t 0.05 = 2.03 LSD = t0.05 KTG (1/ri+1/rj) = 2.03 x  2 (1/11 +1/12) = 1.25 Perlakuan r Rataan A 10 45.9 B 11 46.8 C 9 53.2 D 54.5 Karena  1 - 2 = 45.5-46.8 = 1.3 > 1.25, maka tolak H0 Berarti rata-rata perlakuan A Berbeda nyata dengan rata Rata perlakuan B Sumber keragaman db JK KT F Perlakuan 3 60 20 10 Galat 36 72 2   Total 39 132

TERIMA KASIH

Beda Rataan Perlakuan Dengan Pengujian LSD Perlakuan/Rataan Beda Rataan Perlakuan A B D F C E A = 28.82 0.00 B = 23.98 4.84* D= 19.94 8.88* 4.06 F = 18.70 10.20** 5.28* 1.24 C = 14.64 14.48** 9.50** 5.3* E = 13.26 15.56** 10.72** 6.68** 5.44* 1.38 a b bc cd de e