Data berkala Tugas mandiri 01 J0682

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
Peramalan (Forecasting)
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
ANALISIS DATA BERKALA.
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
Metode Least Square Data Ganjil
ANALISIS DATA BERKALA.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Manajemen Operasional
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
Analisis Time Series.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Indeks Musim dan Gerakan Siklis Tugas Mandiri 01 J0682
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Kelompok CDM ( Cash Deposit Machine )
ANALISIS DATA BERKALA.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Regresi Linear Sederhana
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
Penyajian Data B A B III Tabel dan Grafik
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
PRENSENTATION KELOMPOK 10
DATA BERKALA.
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Angka Indeks Tugas Mandiri 01 J0682
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
Manajemen Operasional
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Manajemen Operasional
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
Regresi Nana Ramadijanti.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Transcript presentasi:

Data berkala Tugas mandiri 01 J0682 P ertemuan 9 Data berkala Tugas mandiri 01 J0682

Tugas Mandiri 1. Apa perlunya atau kegunaanya analisis data berkala (time series analysis)? 2. Sebutkan komponen data berkala dan terangkan masing -masing ? 3. Sebutkan beberapa data yang dipengaruhi oleh musim ? 4. Sebutkan metode yang tersedia untuk menentukan trend ? 5. Menurut Anda, (berdasarkan soal No.4) metode manakah yang paling unggul? Jelaskan jawaban Anda !

Data berkala Tugas mandiri 02 J0682 P ertemuan 9 Data berkala Tugas mandiri 02 J0682

Tahun Kode Produksi(ton) Tugas Mandiri Tabel berikut menyajikan jumlah produksi barang “A” oleh semua perusahaan. Tentukan persamaan garis trend linear dengan metode kuadrat terkecil! Perkirakan jumlah produksi pada tahun 2000! Tahun Kode Produksi(ton) 1990 1 2.0 1993 2 4.0 1994 3 5.0 1995 4 6.0 1996 5 7.0 1997 6 5.5 1998 7 7.0 1999 8 7.8