Statistika- Kuliah 07 MOMENT, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB II ANALISA DATA.
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
Statistika- Kuliah 06 UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Statistika- Kuliah 02 Penyajian Data
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Penyebaran Data
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo
Statistika- Kuliah 08 DISTRIBUSI PROBABILITAS
Statistika- Kuliah 03 Daftar Distribusi Frekuensi dan Grafiknya
Kemiringan & keruncingan distribusi data
Ukuran Variasi atau Dispersi
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
Statistika- Kuliah 04 UKURAN GEJALA PUSAT
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ...
Jawaban Latian soal Statistika Deskriptif (Ukuran Disipersi dan KemiringanKeruncingan) Ila Uswatun Hasanah AMIK Komputerisasi Akuntansi ‘BSI 11.2A.05.
Contoh soal kemiringan :
Statistika Deskriptif
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Statistika Deskriptif
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin = 6 – 2 = 4 NIM Genap.
Statistika Deskriptif
Contoh soal kemiringan :
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Statistika- Kuliah 05 UKURAN LETAK
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

Statistika- Kuliah 07 MOMENT, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS Handout dipresentasikan oleh Herman R.Suwarman, MT Untuk Perkuliahan Statistika Jurusan Teknik Informatika STT Bandung Statistika- Kuliah 07 MOMENT, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS

MOMEN Sebuah ukuran yang bersifat lebih generik (umum) Rata-rata dan variansi merupakan ukuran istimewa dari ukuran Momen

Variansi adalah momen ke 2 disekitar rata-rata

Simbol Momen

Menghitung Momen dalam Tabel Frekuensi

Hubungan harga-harga momen

Data fi ci fici fici2 fici3 fici4 60 sd 62 5 -2 -10 20 -40 80 63 65 18 -1 -18 66 68 42 69 71 27 1 72 74 8 2 16 32 64 128 Jumlah 100 - 15 97 33 253

Kemiringan Ukuran Kemiringan adalah suatu derajat ketidaksemetrian sebuah model populawsi Ukuran kemiringan ditentukan oleh Disebut juga koefisien kemiringan Pearson

Contoh Menghitung Kemiringan Statistik Nilai 76,62 77,17 77,3 13,07

Kurtosis Bertolak dari kurva model normal (distribusi normal), ukuran ini menyatakan tinggi-rendah atau runcing datarnya bentuk kurva.

Kurtosis   Leptokurtis   Mesokurtis   Platikurtis

Koefisien Kurtosis

Koefisien Kurtosis Persentil

Contoh Koefisien kurtosis m2= 8,53; m3=-2,69; m4=199,38, maka koefisien kurtosis nya adalah a4 = (199,38/(8,53)2)=2,74 (<3 -> platikurtis) Untuk contoh upah 65 pegawai diperoleh K1= Rp 68,25 dan K3= Rp 90,75 Jika dihitung P90= Rp 101,- dan P10=Rp 58,12 Maka diperoleh koefisien kurtosis persentil: