ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Advertisements

TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
MELAKSANAKAN PENELITIAN
DESAIN DAN ANALISIS PENELITIAN
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
B A B 10 Menentukan variabel.
2. RAGAM PENELITIAN DAN CARA MENGADAKAN PENELITIAN
Analisis Data BETRI SIRAJUDDIN.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
METODE PENELITIAN KUANTITATIF
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
Metode Penelitian Ilmiah
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
SKALA NOIR : BAHAN AJAR STATISTIKA
Pertemuan XIII Analisis Data.
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGOLAHAN dan analisis DATA
LAPORAN PENYELIDIKAN KEJADIAN LUAR BIASA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGANTAR STATISTIKA.
METODOLOGI PENELITIAN
OBSERVASI.
B A B 10 Menentukan variabel.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
ANALISIS DATA 1. Persiapan 2. Tabulasi
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
BAHAN AJAR STATISTIKA PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER ADMINISTRASI PUBLIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA Oleh : Bulkani.
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Langkah-langkah Riset
STATISTIKA PENELITIAN KEPERAWATAN
Pengolahan dan Analisis Data DALAM PTK
Statistik dan Probabilitas
STATISTIKA INFERENSIAL
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
METODE PENELITIAN Oleh : Lalu Alwan Haryadi, S.Pd., M.A.
B A B 10 Menentukan variabel.
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
STATISTIKA LINGKUNGAN
Analisis Data Penelitian
PENDAHULUAN.
14. MENARIK KESIMPULAN DAN MENYUSUN LAPORAN
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Muhlis Fajar Wicaksana, S. Pd., M. Pd
JENIS-JENIS PENELITIAN KUANTITATIF & KUALITATIF
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pertemuan XIII Analisis Data.
KONSEP, VARIABEL, INDIKATOR
Pertemuan ke 9.
ANALISIS DATA 1. Persiapan 2. Tabulasi
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
Pengertian dan Kegunaan Statistika
BIOSTATISTIK.
STATISTIKA LINGKUNGAN
Transcript presentasi:

ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan Oleh : Royhul Akbar Lidya Prianka

LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA Analisis data secara garis besar meliputi 3 langkah: Persiapan Tabulasi Penerapan data sesuai dengan pendekatan penelitian.

Langkah persiapan ini adalah memilih / menyortir data sedemikian rupa sehingga hanya data yang terpakai saja yang tertinggal. MELENGKAPI DATA RESPONDEN Melengkapi data responden, jika ada kuesiner yang kosong. Jika ada kolom jawaban yang kosong / tidak diisi, cara mengatasi: a. diisikan dengan data dari nilai tengah (skala interval) b. biarkan kosong dengan resiko jumlah sampel kurang) c. diisikan dengan nilai rata-rata dari seluruh data yang masuk. d. mengisikan data acak untuk nilai kisaran bagi data tersebut.

EDITING Pengecekan / pengoreksian data yang telah dikumpulkan karena kemungkinan data yang masuk / terkumpul tidak logis / meragukan. Tujuan: untuk menghilangkan kesalahan-kesalahan yang terdapat pada pencatatan di lapangan dan bersifat koreksi. Kekurangan / kesalahan data dilengkapi / diperbaiki.

TABULASI G.E.R. BURROUGHS mengemukakan klasifikasi analisis data sbb: Tabulasi data Penyimpulan data Analisis data untuk menguji hipotesis. Analisis data untuk tujuan penarikan kesimpulan. Kegiatan tabulasi meliputi: Memberi skor terhadap item-item yang perlu diberi skor. Ex: tes, angket, rating scale Memberi kode terhadap item-item yang tidak diberi skor. Ex: tingkat pendidikan: SD sampai Perguruan Tinggi (1 – 4). Mengubah jenis data yang disesuaikan dengan teknik analisis yang akan digunakan. Ex: - data interval menjadi data diskrit. - data ordinal /interval menjadi data diskrit. 4. Memberikan kode pada semua variabel untuk pengolahan data jika menggunakan komputer (kolom dan baris ke berapa)

B. PENERAPAN DATA SESUAI DENGAN PENDEKATAN PENELITIAN Pengolahan data yang diperoleh dengan menggunakan rumus-rumus / aturan-aturan yang ada, sesuai dengan pendekatan penelitian / desain yang diambil. ANALISIS DATA PENELITIAN DESKRIPTIF Jika data telah terkumpul, diklasifikasikan menjadi 2 kelompok data: Data kuantitatif: berbentuk angka. 2. Data kualitatif: dinyatakan dengan kata-kata / simbol. Data disisihkan dulu, nanti untuk melengkapi hasil analisis data kuantitatif

Cuplikan Instrumen untuk Mengukur Etos Kerja Karyawan Kantor Pemasaran Produk X No Kebiasaan Karyawan Ya Tidak Keterangan/Alasan 1 2 3 4 Datang ke kantor lebih awal dibanding yang lain Sebelum mulai bekerja, omong-omong dulu dengan kawan Waktu di kantor tidak mencukupi untuk menyelesaikan pekerjaan yang ditugaskan Apabila pekerjaan belum selesai, dikerjakan dirumah √

Dalam contoh ceklis : Terdapat data kuantitatif, yaitu banyaknya centangan yang terdapat dalam kolom. Data kualitatif, pada kolom “keterangan/alasan” ----------- Analisis data yang berasal dari angket bergradasi / berperingkat. Ex: sangat banyak : 4 banyak : 3 sedikit : 2 sangat sedikit : 1

PENELITIAN KOMPARASI Penelitian komparasi akan dapat menemukan persamaan-persamaan dan perbedaan-perbedaan tentang benda-benda , orang, prosedur kerja, ide-ide, kritik terhadap orang, kelompok, terhadap suatu ide / suatu prosedur kerja. Dapat juga membandingkan kesamaan pandangan dan perubahan-perubahan pandangan orang, kelompok / negara, terhadap kasus, orang, peristiwa / ide-ide.

Penelitian Non – Hipotesis Aswarni Sudjud menyarankan, untuk menganalisis data harus dibedakan dulu menjadi: Penelitian Non – Hipotesis Peneliti melakukan komparasi status fenomena dengan standarnya. Penentuan standar berdasarkan landasan yang kuat. Ex: peraturan, hukum, hasil lokakarya, dsbnya. Contoh : Penelitian untuk mengetahui apakah suatu SMA sudah memiliki sarana yang baik. Maka diperlukan standar yang tercantum dalam buku Pedoman Pembakuan Bangunan dan Perabot Sekolah untuk SMA (Diknas) Umumnya penelitian eksploratif merupakan penelitian non-hipotesis.

Aswarni Sudjud menyarankan, untuk menganalisis data harus dibedakan dulu menjadi: 2. Penelitian Berhipotesis Ditinjau dari analisis data, perbedaan antara penelitian non-hipotesis dengan penelitian berhipotesis terletak pada: -Belum dan telah dirumuskan kesimpulan sementara oleh peneliti. -Langkah sesudah analisis data, yaitu: menarik kesimpulan.

ANALISIS DATA PENELITIAN EKSPERIMEN Secara umum pola penelitian dilakukan terhadap 2 kelompok: Kelompok eksperimen (perlakuan) Kelompok kontrol (pembanding / tidak diberi perlakuan) Setelah selesai penelitian, hasil ke-2 kelompok diatas diolah dengan membandingkan ke-2 mean. Sebelum peneliti menganalisis data, hal penting yang harus dilakukan adalah memperhatikan data yang akan diolah. Jika data yang dianalisis sebaran normal : mengunakan STATISTIK PARAMETRIK. Jika data yang akan dianalisis tidak berbentuk sebaran normal: STATISTIK NON PARAMETRIK.

Hasil dan pembahasan Biasanya di gabungkan antara hasil penelitian dan pembahasan dalam satu Bab (metode Kuantitatif) Dipisahkan menjadi 2 bab atau lebih ( metode kualitatif) Hasil penelitian : gambar, grafik dan tabel hasil dari pengolahan peneliti yang harus dinarasikan

Lanjutan… Pembahasan Hasil : pemberian makna dan penjelasan, menolak dan menerima hipotesis atau proposisi. Diwajibkan bagi peneliti untuk mengungkapkan keterbatasan penelitian.