PEMOTONGAN (CROPPING)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Tranformasi Bangun Datar
Advertisements

Oleh: Ziadatus Sha’adhah ( )
Assalamu’alaikum Wr. Wb
CONTOH SOAL.
FUNGSI PENERIMAAN R R = f(Q) Q
Konsep Dasar Pengolahan Citra. konsep pengolahan citra2 Model Citra Citra merupakan fungsi malar (kontinyu) dari intensitas cahaya. Secara matematis disimbulkan.
PEMBANGKITAN CITRA GRAFIK Dosen :Dewi Octaviani, S.T, M.C.s
Kekontinuan Fungsi.
Konsep Dasar Pengolahan Citra
MODEL DAN SIMULASI MATLAB 1
MODEL DAN SIMULASI Pemodelan Lingkungan
Komputer Grafik Rudy Gunawan
Limit Fungsi Jika x ∞ Oleh DEDEH HODIYAH.
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Algoritma Block Truncation Coding (BTC) pada Kompresi Citra Digital dengan Nur Hasanah H, for further detail, please visit
SUB RING DEFINISI Himpunan R’ yang ≠ himpunan kosong dan merupakan himpunan bagian dari R dikatakan sebagai sub ring dari ring bila hanya bila memenuhi.
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
PENGERTIAN SUDUT JURUSAN
PENGERTIAN SUDUT JURUSAN
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto.
Pertemuan 2 Pengolahan Citra Digital
2 Pengolahan Citra Digital
FUNGSI PENERIMAAN Oleh : Agus Arwani, SE, M.Ag..
pengolahan citra References:
Pertemuan 1 Introduction
Pendeteksian Tepi Objek
Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital
Akar-Akar Persamaan.
OPERASI DASAR CITRA DIGITAL
PERTEMUAN Ke-13 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Dasar teori dan algoritma grafika komputer
PERHITUNGAN LUAS HASIL PENGUKURAN
Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
Dasar Matematika untuk Komputer grafik
Operasi Dasar Pengolahan Citra
Maksimum dan Minimun ( Titik Ekstrim ) Pertemuan 18
Dasar Pemrosesan Citra Digital
Akar-akar Persamaan Non Linier
CARA MEMBUAT GOOGLE FORM
Menambahkan Gangguan (Noise) pada Citra
KONVOLUSI 6/9/2018.
PROGRAM LINEAR sudir15mks.
MENGGAMBAR DENGAN PIXEL (KONVERSI SCAN)
OPERASI GEOMETRI Yohana Nugraheni.
Deteksi Tepi.
OPERASI DASAR PADA SINYAL
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 14 April 2009
PENERAPAN INTEGRAL : MENGHITUNG LUAS BIDANG DATAR
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Menulis program sederhana dalam matlab
TRANSFORMASI 2 DIMENSI Oleh : Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA CITRA DIGITAL
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
CITRA.
DIMENSI DUA transformasi TRANSLASI.
maka . sehingga titik Q adalah (-x,y). Perbandingan trigonometrinya:
FILTER PREWITT.
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Operasi titik / piksel.
Operasi Pixel dan Histogram
Pengolahan Citra Pertemuan 8
Peta Konsep. Peta Konsep C. Penerapan Matriks pada Transformasi.
Format citra Oleh : Kustanto 11/10/2018.
Grafiknya sebagai berikut Persamaan grafik: y = x2 , {x|–3<x<3}
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Flipping Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
KONVOLUSI 11/28/2018.
MODUL.1 DATA SPASIAL DAN DATA NON SPASIAL
FUNGSI PENERIMAAN TOTAL
Transcript presentasi:

PEMOTONGAN (CROPPING)

PEMOTONGAN (CROPPING) Adalah pengolahan citra dengan kegiatan memotong satu bagian dari citra. Rumus yang digunakan : x’ = x – xL untuk x = xL sampai xR y’ = y – yT untuk y = yT sampai yB (xL,yT) dan (xR,yB) adalah koordinat titik pojok kiri atas dan pojok kanan bawah citra yang akan di-crop Ukuran citra menjadi : w’ = xR – xL h’ = yB –YT xL xR Ukuran citra menjadi w’ =xR – xL h’ = yB - YT yT h’ yB w’ 6/7/2016

Cropping citra artinya adalah pengambilan bagian tertentu dari suatu citra digital menjadi matriks baru yang independent. Dengan program bantu Matlab dapat menggunakan fungsi: B = imcrop(A,[a b c d]); Dimana: "A" merupakan matriks penyusun citra, "a" dan "b" merupakan titik awal mulainyacropping, sedangkan "c" dan "d" merupakan besarnya cropping yang dilakukandalam satuan pixel. Berikut ini adalah contoh lengkapnya ketika diterapkan dalamsebuah citra digital :

Coding clc; clear; A=imread(’logo-bitung.jpg’); B = imcrop(A,[30 30 100 100]); subplot(1,2,1) imshow(A) subplot(1,2,2) imshow(B) 6/7/2016

Contoh Cropping Citra Hasil Cropping Citra di crop 6/7/2016

Contoh coding clc; clear; A=imread('D:/Gambar/motor1.jpg'); B = imcrop(A,[30 30 100 100]); subplot(1,2,1) imshow(A) subplot(1,2,2) imshow(B)

Hasil Program