Oleh : Wynona Adita Pradani ( )

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Advertisements

Analisis Variansi.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Analisis Variansi.
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
HIPOTESA : kesimpulan sementara
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Desain dan Analisis Eksperimen
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Uji Chi Square.
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Post Hoc Comparisons p Post Hoc Comparisons dimaksudkan untuk : 1.Memaksimalkan informasi yang dapat diperoleh, dengan menjaga kesesatan yang.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
Test Hypotesis II Materi ke.
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Chi Square.
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
ANOVA (Analysis of Variance)
Analisis Variansi.
UJI HIPOTESIS (2).
PENGGUNAAN SPSS PADA RPT (SPSS FOR SPLIT PLOT Design)
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
STATISTIK INDUSTRI.
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Resista Vikaliana, S.Si.MM
PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Analisis REGRESI.
Operations Management
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
SEMINAR HASIL PENELITIAN
UJI PERBANDINGAN GANDA
Contoh1 : REGRESI LINIER
Contoh1 : REGRESI LINIER
KORELASI.
UJI HIPOTESA.
Analisis Variansi.
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT MPSI
Operations Management
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
ANOVA (Analysis of Variance)
Analisis Variansi.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANAVA) ANALISIS OF COVARIANCE (ANACOVA)
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

Oleh : Wynona Adita Pradani ( 662016023) Statiska Dasar Oleh : Wynona Adita Pradani ( 662016023)

Pembahasan Soal No. 36 1. Peneliti dari dapertment dari korps buah di sebuah universitas dibandingkan empat pengawet yang berbeda untuk digunakan dalam pembekuan dan secara acak dibagi menjadi empat kelompok yang sama. Dalam setiap kelompok mereka memperlakukan stroberi dengan pengawet yang sesuai dan dikemas ke dalam delapan kantong plastik kecil untuk pembekuan pada C. tas di kelompok I menjabat sebagai kelompok kontrol, sedangkan di kelompok II, III, dan IV ditugaskan salah satu dari tiga baru dikembangkan pengawet. Setelah semua 32 tas stroberi siap, mereka disimpan di C untuk jangka waktu 6 bulan. Pada akhir waktu ini, isi dari masing-masing kantong diizinkan untuk mencair dan kemudian reted pada skala 1 sampai 10 poin untuk discolpration. (Perhatikan bahwa nilai yang rendah menunjukkan sedikit perubahan warna). Peringkat tersebut diberikan di sini:

Penyelesaian : Hipotesa : H0: 1 = 2 = 3= 4 H1: Ada rata-rata yang tidak sama Tingkat signifikasi  = 0.05 H0 ditolak jika nilai-p < .

a. Tabel ANOVA dan Hasil Output SPSS memp nilai-p < 0,05 sehingga Ho diterima berarti maka rata –rata bernilai sama

Dari uji anova terlihat nilai signifikan (p-value) 0 Dari uji anova terlihat nilai signifikan (p-value) 0.000 yang berarti < 0.05, hal ini menunjukan bahwa keputusan yang diambil adalah H1 diterima yang berarti bahwa ada perbedaan nilai rata – rata Etch antar tingkat daya ( ada pengaruh tingkat daya terhadap nilai Etch ). Karena data menerima H1 pada uji ANOVA maka langkah selanjutnya melakukan uji dengan metode Tukey.

b. Hasil output SPSS Post Hoc Tests

Hasil Output SPSS

Dari data metode Tukey dapat disimpulkan bahwa memang ada perbedaan pada nilai rata – rata Etch. (rata – rata pada setiap data). Sehingga digunakan pembandingan ganda, untuk Membandingkan perbedaan rata-rata absolut dengan daerah kritis Statis yang digunakan adalah :

Hasil dari output SPPSS menggunkan metode scheffe untuk melihat hasil rata – rata data yang berbeda

c. Interval kepercayaan 95% untuk masing – masing data