Pengantar Business Intelligence

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
Advertisements

E Business Achmad Rozi El EROY.
Pengantar Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (KM)
Oleh : Weny Pravita sari
Analisis & Informasi Proses Bisnis (CSA221)
KNOWLEDGE TRANSFER IN THE e - WORLD
Minggu Ke : 1 APAKAH SIA ITU ?
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
BAB II E-BUSINESS GLOBAL: BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SI
BAB I Pendahuluan.
Business Intelligence
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
Manajemen Sumber Daya Data
P ENGANTAR T EKNOLOGI S ISTEM I NFORMASI M ANAJEMEN 2 PERTEMUAN 1 Pengantar Basis Data UNIVERSITAS GUNADARMA 1.
Customer Relationship Management
Teknologi E-Busines Dr. Lana Sularto.
Pengenalan Datawarehouse
Pengenalan Data Mining
Sistem Informasi Akuntansi
Informasi Dalam Praktik
Pengantar Aplikasi E-Bisnis.
Manajemen Support Sistem
Peran dan Manfaatnya sebagai Decission Support System (DSS)
CRM CRM kependekan dari Customer Relationship Management. Dalam bahasa indonesia dapat kita artikan sebagai Manajemen Hubungan Pelanggan. Merupakan strategi.
DASAR SISTEM INFORMASI BISNIS
Dasar-dasar Intelijen Bisnis:
Proses bisnis dan sistem informasi manajemen
E - Business “CRM” Sistem Informasi STMIK AMIKOM Purwokerto 2013.
Enterprise Information System (E I S)
BAB II E-BUSINESS GLOBAL: BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SI
PENGANTAR BASIS DATA PERTEMUAN 1.
Pengelolaan Sistem Informasi
Meningkatkan mutu Pengambilan Keputusan Manajemen untuk Perusahaan Digital Eko Prasetyo (A ) Teguh Martono Aji (A ) Vikri Rosyadi.
Manajemen Sistem Informasi
Perkembangan dan Prospek Bisnis di Bidang TI
Pertemuan 5 Manajemen Sumberdaya Data
BUSINESS INTELLIGENCE
Enterprise Architecture
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Proses Pengembangan Database
BUSINESS INTELLIGENCE
Meningkatkan mutu pengambilan keputusan management untuk perusahaan digital Eko Prasetyo (A ) Vikri Rosyadi Zhulmi (A ) Teguh.
Manajemen Support Sistem
KELOMPOK 6 Nama Kelompok: Lulus Irmawati ( )
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Analisis Multidimensional
Pengantar Business Intelligence
BAB II E-BUSINESS GLOBAL: BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SI
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Global E-Business and Collaboration
Information Systems Department.
CRM CRM kependekan dari Customer Relationship Management. Dalam bahasa indonesia dapat kita artikan sebagai Manajemen Hubungan Pelanggan. Merupakan strategi.
BUSINESS INTELLIGENCE
Pengelolaan Sistem Informasi
Teknologi E-Busines Dr. Lana Sularto.
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Business Performance Management (BPM) Kompetensi
Sistem Informasi Akuntansi Tinjauan Sekilas
Business Intelligence MKB2-5138, 3 sks
Information Technology MWU110 (2 sks)
Silabus Business Intelligent (IN335)
Aplikasi dan Rekayasa E-Bisnis
CRM CRM kependekan dari Customer Relationship Management. Dalam bahasa indonesia dapat kita artikan sebagai Manajemen Hubungan Pelanggan. Merupakan strategi.
Sistem Informasi Manajemen
CRM CRM kependekan dari Customer Relationship Management. Dalam bahasa indonesia dapat kita artikan sebagai Manajemen Hubungan Pelanggan. Merupakan strategi.
ADI PRIHANDONO, SKOM, MKOM
Perancangan Sistem /ERP
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
MANAJEMEN SUMBER DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Transcript presentasi:

Pengantar Business Intelligence Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.

Awal Istilah Business Intelligence Istilah "Business Intelligence" awalnya ditemukan oleh Richar Millar Devens dalam "Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes" pada tahun 1865. Devens menggunakan istilah tersebut untuk menjelaskan bagaimana seorang bankir, Sir Henry Furnese, mendapatkan profit dengan memainkan informasi tentang lingkungannya, sebelum kompetitornya.

Pengertian (1) Business Intelligence merupakan kategori yang umum digunakan untuk aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses pada data agar dapat membantu pengguna dari kalangan perusahaan agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik dan tepat [1]. [1] Brannon, Nadia . “Business Intelligence and E-Discovery”.July 2010.Intellectual Property & Technology Law Journal Vol. 22

Pengertian (2) Dalam jurnal Management Vol. 15 [2], Ivana Kursan dan Mirela Mihic  menyatakan bahwa istilah BI merujuk pada variasi solusi perangkat lunak, termasuk teknologi-teknologi dan metodologi-metodologi yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi yang tepat guna sehingga  mampu membuat keputusan bisnis dengan tujuan utama yaitu meningkatkan keseluruhan performa bisnis pada pasar. [2] I. Kursan, M. Mihic.”Business Intelligence: The role of the Internet in marketing researc”.Management, Vol. 15, 2010, 1, pp. 69-86

Pengertian (3) Business Intelligence menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagiamana untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang berbasiskan data. BI seringkali dipersamakan sebagaimana briefing books, report and query tools, dan sistem informasi eksekutif. BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data [3]. [3] D. J. Power, 2002, A Brief History of Decision Support Systems, DSSResources.com.

Kesimpulan Kata kunci dari BI, yaitu pengambilan keputusan, informasi yang tepat, dan perubahan performa dari bisnis. Mungkin untuk istilah yang lebih mudah mengenai BI adalah seperangkat sistem (meliputi metodologi, perangkat lunak, infrastruktur, dan semacamnya) yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan bisnis, agar keputusan yang diambil tepat dan mampu merubah performa bisnis menjadi lebih baik lagi.

... Pengambilan keputusan memerlukan data dari sistem BI yang berasal dari kumpulan data faktual, data perencanaan dan data prediksi. Data-data tersebut menghasilkan informasi tentang kondisi bisnis pada masa lalu, masa kini dan tren masa depan.

Intelligence Enterprise

Latar Belakang BI Data  objek, kejadian, atau fakta yang terdokumentasikan. Informasi  Informasi merupakan sesuatu yang dihasilkan dari pengolahan data (sifatnya memberi tahu). Knowledge  digunakan untuk proses pengambilan keputusan.

Manfaat BI (1) Analisa dalam perilaku konsumen, pola pembelian dan trend penjualan. Mengukur, melacak dan memprediksi penjualan dan kinerja keuangan. Penganggaran, perencanaan keuangan dan peramalan. Mengetahui kinerja kegiatan pemasaran. Optimalisasi proses dan kinerja operasional. Meningkatkan efektifitaspengiriman dan pasokan.

Manfaat BI (2) Jika pada lembaga bisnis (profit organization) Business Intelligence dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja melalui pemilihan strategi bisnis yang tepat, maka pada lembaga pemerintahan (non-profit organization) business intelligence dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja perusahaan melalui peningkatan efisiensi pelaksanaan kerja sehingga pada akhirnya akan tercipta perbaikan layanan pada masyarakat serta pengelolaan anggaran yang tepat.

... Business Intelligence juga dapat membantu suatu perusahaan dalam menganalisis perubahan trend yang terjadi sehingga akan membantu perusahaan menentukan strategi yang diperlukan dalam mengantisipasi perubahan trend tersebut.

Perkembangan BI (Chang, Hussain & Dillon)

Langkah-Langkah dalam BI (Ronald, 2008) Identifikasi masalah bisnis yang perlu diselesaikan dengan gudang data dan menentukan data yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Identifikasi lokasi dari data-data yang diperlukan dan mengambilnya dari sumber penyimpanannya. Merubah data yang diperoleh dari beragam sumber tersebut ke dalam sebuah data yang konsisten. Mengambil data yang telah dirubah tersebut ke dalam lokasi yang yang tersentralisasi.

... Membuat sebuah gudang data dengan data yang ada dalam lokasi yang tersentralisasi tersebut. Memasang sebuah produk atau aplikasi yang dapat memberikan akses ke data yang ada dalam cube tadi. Ada berbagai macam jalan dan cara untuk berbagai macam tipe pekerjaan ketika berurusan dengan cube.

BI Core Processes Integration Analysis Reporting

Top 5 BI Features Analysis Services Integration Services Data Mining Reporting Services Clustering Support

Tugas Akhir Siapkan data minimal ada 20.000 record. Misal data mahasiswa, penjualan, dll. Data tersebut harus bisa dibuat ke perancangan database sesuai prinsip database yang baik.