Analisis Regresi M. Askari Zakariah Dosen Statistik Program Studi Ekonomi Syariah STAI Al-Mawaddah Warrahmah Kolaka
Apa itu regresi??? Regresi pertama kali diperkenalkan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1886. Galton menemukan adanya tendensi bahwa orang tua yang memiliki tubuh tinggi, memiliki anak-anak yang tinggi pula begitupula sebaliknya. Subjek analisis regresi mempelajari hubungan antara variabel dengan tujuan untuk membentuk suatu model untuk kepentingan peramalan.
Apa kegunaan analisis regresi? Penjelasan terhadap phenomena yang dipejari atau permsalahan yang diteliti Prediksi nilai variabel tergantung berdasarkan nilai variabel bebsai, yang mana prediksi dengan regresi ini dapat dilakukan secara kuantitatif. Faktor determinan, yaitu penentuan variabel bebas mana (pada regresi berganda yang dipengaruhi dominan terhadap variabel tergantung. Hal ini dapat dilakukan bila mana unit satuan dan seluruh variabel sama dan skala data seluruh variabel homogeny.
Validitas model dan prosedur analisis regresi Analisis regresi memiliki model validitas model yang dapat dibedakan atas tiga yaitu: Akurasi model: koefisien determinasi (R^2) semakin besar semakin akurat untuk kepentingan prediksi Ketelitian model: P-Value uji F pada ANOVA (uji koefisien serempak) untuk kepentingan generalisasi hasil prediksi dan P-value uji0t (uji koefisien regresi secara parsiil. Untuk kepentingan generalisasi eksplanasi. Pemilihan model: Akaike information criterion, semakin kecil semakin baik Scharz criterion. Semakin kecil semakin baik R^2 adjusted, semakin besar semakin baik
Bagaimana Langkah-langkah analisis regresi? Identifikasi variabel dependent dan independent Menentukan spesifikasi model Pendugaan parameter Periksa asumsi Menguji signifikasi model (ujit- atau uji F, dan sebagainya) Interpretasi
Spesifikasi Model