ANALISA DATA Elsa Roselina, S.Kp, MKM

Analisa Data dalam Penelitian Kuantitatif

PENGOLAHAN DATA (1) EDITING: Pengecekan isian kuesioner apakah jawaban yang ada: lengkap, jelas (terbaca), relevan dan konsisten. KODING: Mengubah data berbentuk huruf menjadi angka, mis. Jenis kelamin: 1=laki-laki; 2 = perempuan. Guna: mempermudah saat analisis dan entri data.

PENGOLAHAN DATA (2) PROCESSING: Dilakukan dengan cara entri data dari kuesioner ke paket komputer (software statistik). CLEANING: Pengecekan kembali apakah data yang sudah dientri mengalami kesalahan atau tidak. Jika ada, lihat kembali hasil jawaban kuesioner.

ANALISA DATA UNIVARIAT = hanya memberikan gambaran, TIDAK melihat hubungan. BIVARIAT = melihat hubungan/ pengaruh dari 1 variabel independen dengan 1 variabel dependen. MULTIVARIAT = melihat hubungan/ pengaruh dari beberapa variabel independen dengan 1 atau lebih variabel dependen.

ANALISIS UNIVARIAT Jika datanya merupakan DATA NUMERIK, nilai yang ditampilkan adalah: mean, median, nilai standar deviasi, minimum, maksimum dan nilai 95% Confident Interval. Jika datanya merupakan DATA KATEGORIK, nilai yang ditampilkan adalah: nilai asli dan proporsinya (%).

UNIVARIAT (Penyajian data: Cth 1-a) Rata-rata usia responden adalah 28,56 tahun, median 28 tahun dengan standar deviasi 5,89 tahun. Usia termuda responden 18 tahun dan usia tertua 42 tahun. Hasil estimasi interval menunjukkan bahwa 95% diyakini rata-rata usia responden antara 27,48 tahun sampai dengan 29,63 tahun. Hal ini dapat dilihat pada tabel 1.

UNIVARIAT (Penyajian data: Cth 1-a) Tabel 1 Distribusi Responden Menurut Usia di RS Persahabatan tahun 2007 Mean Median SD Min – Mak 95% CI 28,56 28 5,89 18 – 42 27,48 – 29,63

UNIVARIAT (Penyajian data: Cth 1-b) Setelah usia dikategorikan sesuai dengan definisi operasional, mayoritas responden berusia diatas 20 tahun yaitu sebanyak 107 orang (91,5%) dan sisanya berusia 20 tahun atau lebih muda dari 20 tahun yaitu sebanyak 10 orang (8,5%). Hal ini dapat dilihat pada tabel 2.

UNIVARIAT (Penyajian data: Cth 1-b) Tabel 2 Distribusi Responden Menurut Kategori Usia di RS Persahabatan tahun 2007 Usia Jumlah Persentase 20 tahun atau lebih muda Lebih dari 20 tahun 10 107 8,5 91,5 117 100

UNIVARIAT (Latihan Soal) Seorang peneliti akan melakukan penelitian dari 20 orang bayi, untuk melihat kejadian prematur dan berat badan bayi tersebut. 8 orang bayi mengalami premature, 10 orang bayi dalam keadaan matur (usia gestasi 36 sd 40 mgg) dan sisanya post matur (usia gestasi diatas 40 mgg).

UNIVARIAT (Latihan Soal) Jika dilihat dari berat badannya, maka datanya sebagai berikut: 2 orang bayi memiliki bb lahir 2,4 kg 6 orang bayi memiliki bb lahir 2,5 kg 9 orang bayi memiliki bb lahir 3 kg 3 orang bayi memiliki bb lahir 3,5 kg Lakukan analisis & interpretasi data  DISKUSI.

BIVARIAT HARUS TERDAPAT NILAI P (nilai signifikansi) Jika analisis yg digunakan adalah kai kuadrat dg desain penelitian kasus kontrol, data yg disajikan berupa dummy table yg memiliki nilai OR (Odds Ratio) beserta 95% CI nya dan nilai p (lihat contoh)

BIVARIAT (Penyajian data: Contoh 2) Berdasarkan hasil analisis hubungan antara jenis persalinan dengan perilaku pemberian kolostrum diperoleh bahwa terdapat perbedaan proporsi antara responden dengan jenis persalinan operasi dengan responden dengan jenis persalinan normal terhadap perilaku pemberian kolostrum lebih dari 24 jam setelah melahirkan, dimana

BIVARIAT (Penyajian data: Contoh 2) terdapat 24 dari 51 orang (47,1%) ibu dengan jenis persalinan operasi yang memberikan kolostrum pada bayinya dalam waktu 24 jam setelah melahirkan, sedangkan sebanyak 18 dari 66 orang (27,3%) ibu dengan jenis persalinan normal yang memberikan kolostrum pada bayinya dalam waktu 24 jam setelah melahirkan.

BIVARIAT (Penyajian data: Contoh 2) Hasil uji statistik menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara jenis persalinan dengan perilaku pemberian kolostrum (nilai p 0,044) dan ibu dengan jenis persalinan operasi memiliki peluang 2,37 kali untuk memberikan kolostrum setelah 24 jam persalinan dibandingkan dengan ibu dengan jenis persalinan normal. Hal ini dapat dilihat pada tabel 3.

BIVARIAT (Penyajian data: Contoh 2) Tabel 3 Distribusi Responden Menurut Jenis Persalinan dan Perilaku Pemberian Kolostrum Jenis Persalinan Perilaku Pemberian Kolostrum Jumlah OR 95% CI Nilai p Lebih dari 24 jam 24 jam pertama n % Operasi Normal 24 18 47,1 27,3 27 48 52,9 72,7 51 66 100 2,370 1,095 – 5,129 0,044 42 35,9 75 64,1 117

MULTIVARIAT (Penyajian data: Contoh 3) Tabel 4 Model akhir analisis regresi logistik ganda Model B P Wald OR Perilaku pemberian kolostrum dengan jenis persalinan dan pengetahuan pada: jenis persalinan pengetahuan konstanta 1,059 1,378 -1,028 0,012 0,005 2,883 3,966

MULTIVARIAT (Penyajian data: Contoh 3) Tabel 4 memperlihatkan bahwa ibu yang memiliki pengetahuan baik tentang kolostrum berpeluang untuk memberikan kolostrum pada bayinya 24 jam pertama setelah melahirkan 3,966 kali dibandingkan dengan ibu yang memiliki pengetahuan kurang tentang kolostrum setelah dikontrol variabel jenis persalinan.

Analisa Data dalam Penelitian Kualitatif

Langkah Awal sebelum Analisa Data Jika melakukan pengamatan, CATAT PERISTIWA yang terjadi. Jika melakukan wawancara/FGD, gunakan tape recorder/video recorder Jika menggunakan tape recorder, catatan lapangan tetap dibutuhkan. Segera membuat transkrip wawancara

Contoh skripsi di UI yang menggunakan Studi Kasus: “Partisipasi masyarakat terhadap posyandu dalam upaya pelayanan kesehatan balita (studi kasus pada Posyandu Nusa Indah II RW 11 Kelurahan Meruyung, Kecamatan Limo, Depok)”.

Selamat Mengerjakan.... Setelah saudara paham, Silakan lakukan analisis data pada penelitian yang telah dikerjakan kelompok Selamat Mengerjakan....