2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Advertisements

Bab X Pengujian Hipotesis
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Korelasi Spearman (Rs).
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Uji Hipotesis.
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
ANALISIS REGRESI & KORELASI
T-test of related irfan.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
UJI CHI KUADRAT.
PERTEMUAN 4 PERCOBAAN FAKTORIAL NONPARAMETRIK
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
Analisis Variansi.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
CHI KUADRAT.
UJI TANDA UJI WILCOXON.
PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Metode Statistik Non Parametrik
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
KRUSKAL-WALLIS.
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Pengantar Statistika Bab 1
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Analisis Variansi.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
Statistik Inferensial
Analisis Variansi Kuliah 13.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Pengantar Statistika Bab 1
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Analisis Variansi.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Statistik Non-parametrik
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Analisis Variansi.
Transcript presentasi:

2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan peringkat. Uji ini tidak memerlukan asumsi seperti ANOVA dalam parametrik. Analisa Varian (ANOVA) ini dipergunakan untuk dua hal. Pertama Membandingkan dua atau lebih nilai rata-rata populasi secara bersamaan atau simultan. Kedua. Melihat apakah varians dari populasi tersebut sama. 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Langkah-langkah Uji Kruskal-Walls Merumuskan hipotesa.: Ho : 1 =2 =3 = k dan H1 : 1  2  3  k Memilih taraf nyata. Nilai uji Kruskal-Wallis untuk ukuran sampel minimal 5, mempunyai distribusi yang hampir mirip dengan distribusi Chi-kuadrat. Oleh sebab itu uji ini menggunakan distribusi Chi-kuadrat, dengan derajat bebas (df) = k – 1 Dimana “k” adalah jumlah kategori. Menentukan nilai uji Kruskal –Wallis. Nilai Uji Kruskal–Wallis dinyatakan dengan “H” dan dirumuskan sebagai berikut: 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

R1 = Jumlah Peringkat sampel I R2 = Jumlah Peringkat sampel II Dimana: N = Jumlah total sampel R1 = Jumlah Peringkat sampel I R2 = Jumlah Peringkat sampel II n1 = Jumlah sampel I n2 = Jumlah sampel II nk = Jumlah sampel “k” 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Bagaimana mencari nilai R? Dicari dengan langkah-langkah sbb Semua sampel digabung menjadi satu. Nilai yang sudah digabung diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar Nilai urut digantikan dengan peringkat dari yang kecil ke yang besar dan untuk nilai yang sama digunakan nilai peringkat rata-rata. Nilai peringkat dijumlahkan sesuai dengan sampel masing-masing, nilai ini menjadi nilai “R”. Menentukan daerah keputusan 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Contoh. Anda ingin melakukan diversifikasi Indomie, tetapi sebelum melakukannya anda melakukan uji pasar. Anda ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai penjualan setelah melakukan diversifikasi. Bentuk diversifikasinya adalah Indomi “Rasa Manis”, “Pahit” dan “rasa Asin”. Untuk itu anda mengambil sampel Nilai penjualan tiap 5 kabupaten di masing-masing daerah seperti tabel berikut. 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Nilai penjualan untuk ketiga rasa indomie Manis Pahit Asin. Kab. Penjualan A 30 F 345 K 90 B 110 G 255 L 50 C 1250 H 155 M 315 D 1025 I 215 N E 300 J 370 O 200 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Langkah 1. Merumuskan hipotesa Hipotesa yang diuji adalah tidak ada perbedaan nilai penjualan untuk rasa Manis, Pahit dan Asin. Hipotesa dinyatakan sbb: Ho : M = P = A :Tidak ada perbedaan nilai penjualan untuk rasa Manis, Pahit dan Asin H1 : M  P  A : Ada perbedaan nilai penjualan untuk rasa Manis, Pahit dan Asin 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Langkah 2 Menentukan taraf nyata. Misal  = 5% dan derajat bebas (df) = 2 yang diperoleh dari k=3 dan df=k-1. Nilai Chi-kuadrat adalah 5,99 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Langkah 3. Menentukan nilai uji Kruskal-Walls Hal ini dilakukan dengan menggabungkan data dan pemeringkatan dari yang tekecil 30 sampai yang terbesar 1250. Kemudian dibuat peringkat, seperti pada tabel berikut. 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Nilai peringkat No Nilai P 1 30 6 155 11 315 2 50 7 200 12 345 3 90 8 215 13 370 4 110 4,5 9 255 14 1025 5 10 300 15 1250 P=Peringkat 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Setelah mendapatkan peringkat, kemudian menjumlahkan peringkat berdasarkan kelompok sampel, seperti pada tabel berikut. R A S A Manis Pahit Asin. 30 1 345 12 90 3 110 4,5 255 9 50 2 1250 15 155 6 315 11 1025 14 215 8 300 10 370 13 200 7 44,5 48 27,5 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Terima Ho Tolak Ho X2=5,99 Xhit=2,405 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

Langka 4.Menentukan keputusan Terima Ho. Artinya, nilai penjualan dari ke-tiga rasa indomie tersebut tidak berbeda. Jadi apa perlu anda melakukan diversifikasi produk? 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

PINTAR DAN BODOH JUGA PILIHAN TERIMAKASIH BELAJAR CALON SARJANA  MATEMATIKA STATISTIK EKONOMI UIEU HIDUP ADALAH PILIHAN PINTAR DAN BODOH JUGA PILIHAN APA YANG ANDA PILIH. ??? JIKA MEMANG PILIHAN 19/09/2018 11:49 Uji Kruskal

19/09/2018 11:49 Uji Kruskal