Manajemen Proyek Pengadaan Mesin Absensi Deteksi Wajah Di presesentasikan untuk PT.NANO TEKNOLOGI Indonesia Oleh: Anggi Saputra Bayu Sadewo Nur Kholis

Deteksi Wajah? Menggunakan metode EIGENFACE Metode Eigenfaces adalah salah satu metode pengenalan wajah yang didasarkan pada Principal Component Analysis (PCA), yang merupakan kumpulan dari eigenvector agar dapat digunakan untuk masalah computer vision pada pengenalan wajah manusia

Kenapa Harus Deteksi Wajah? LEBIH AMAN DAN AKURAT EFISIENSI DAN OPTIMALISASI YANG TINGGI TIDAK MUDAH DIMANIPULASI LEBIH SIMPLE DAN MUDAH

Cara Kerja Mesin Absen Deteksi Wajah Aplikasi Dimulai START Tahap Pengisian Data Citra Wajah PENGISIAN Tahap Proses Pengenalan Citra Wajah dan Proses Verifikasi PENGENALAN. Data Citra Sudah Masuk dan Disimpan di Sistem END

Proses Kerja Alur proses utama dari sistem terdiri dari dua tahap yaitu pengisian data citra wajah ke dalam database dan proses pengenalan wajah. Setelah terdeteksi adanya gambar wajah pada tampilan window, maka dilakukan penangkapan citra wajah (Capture Image). Tahap berikutnya adalah preprocessing yang meliputi proses resize untuk membuang bagian selain wajah sehingga hanya bagian wajah saja yang diproses dan normalisasi pencahayaan ketika mengambil citra, RGB ke grayscale, histogram equalization untuk memperbaiki kualitas input citra agar memudahkan proses pengenalan tanpa menghilangkan informasi utamanya. Kemudian dilakukan proses pencarian nilai eigen dengan metode eigenface sehingga didapatkan eigenvector dan eigenvalue dari citra tersebut. Setelah dilakukan proses penghitungan dengan eigenface maka didapatkan hasil nilai dari eigenface tersebut kemudian disimpan ke dalam database.

Pembiayaan Proyek SDM Rp.42,5 juta Gaji untuk CIO (Chief Information Officer) Senior IT Management Project Manager Business Analyst System Analysts Programmer Web Designer Pengembangan Rp.12,3 juta Pembiayaan untuk  Web Development  Regis Domain  Web Hosting  Web Design Implementasi Rp.14,6 juta Pembiayaan untuk  Pengadaan Alat  Pengadaan Hardware Penunjang Insert the title of your subtitle Here

Rencana Kerja Estimasi dan Rencana Waktu Kerja Perancangan Aplikasi 20 Des 2018 s/d 03 Jan 2019 Desember Coding 04 Jan 2019 s/d 13 Feb 2019 Januari Pengembangan aplikasi berbasis Web dan Dekstop 14 Feb 2019 s/d 08 Mar 2019 Februari Pembuatan Modul Petunjuk Penggunaan 09 Mar 2019 s/d 18 Maret 2019 Maret Testing Aplikasi dan Seminar Prototype 19 Mar 2019 s/d 27 Maret 2019 Maret

Hasil Yang Diharapkan Memberikan data absensi yang akurat dan tepat. 01 Dapat meningkatkan kedisiplinan karyawan 02 Memberikan kemudahan bagi perusahaan dalam menginput data kehadiran setiap karyawan yang hadir 03

Thank you Insert the title of your subtitle Here