Format citra Oleh : Kustanto 11/10/2018

Format Citra Digital Citra Digital memiliki beberapa format yang memiliki karakteristk tersendiri. Format pada citra digital ini umumnya berdasarkan tipe dan cara kompresi yang digunakan pada citra digital tersebut. 11/10/2018

Ada dua format citra digital yang sering dijumpai, antara lain 11/10/2018

Perbedaan Format Image BMP GIF PNG JPG TIFF 11/10/2018

Format BMP (Bitmap) BMP itu gambar didalamnya tidak dikompresi, tanpa perubahan, sesuai aslinya. Kelemahannya, ukuran file-nya menjadi sangat besar. Keuntungannya, kalau file-nya rusak sedikit, misalnya 1 dot/titik, maka di gambarnya yang rusak hanya satu titik itu saja. 11/10/2018

Format GIF (Graphic Interchange Format) GIF melakukan kompresi yang lossless (tidak membuang), sehingga sesuai dengan aslinya. Hasilnya, filenya ukurannya bisa lebih kecil dari BMP. Kelemahannya, kalau ada rusak sedikit, bisa mempengaruhi agak banyak di gambarnya. 11/10/2018

Format PNG (Portable Network Graphics) Solusi kompresi yang powerfull dengan warna yang lebih banyak (24 bit RGB + alpha), dan menggunakan kompresi yang tidak menghilangkan data (lossles compression). Kelebihannya adalah adanya warna alpha yg memungkinkan sebuah gambar transparan, tetapi gambar tersebut masih dapat dilihat mata seperti samar-samar atau bening. Dengan jumlah warna yang sama, kompresi file PNG lebih baik daripada GIF, tetapi memiliki ukuran file yang lebih besar daripada JPG. File PNG cocok digunakan untuk gambar yang memiliki warna banyak, gambar yang mau diedit ulang tanpa menurunkan kualitas. 11/10/2018

Format JPG/JPEG (Joint Picture Encoding Group) JPG itu melakukan kompresi yang lossy (membuang sebagian) sehingga gambar akan berubah, tidak sama dengan aslinya. Namun karena biasanya resolusi gambar yang cukup tinggi, perubahan itu tidak kelihatan oleh mata, kecuali kalau gambar di perbesar di di-Zoom, dimana akan kelihatan 'pecah' hasilnya. Kelebihannya, ukuran gambar yang sangat kecil. Kelemahannya, selain gambar yang bisa kelihatan 'pecah', juga sangat rentan terhadap kerusakan di file (kalau file rusak 1 titik, bisa rusak lebih banyak di gambarnya). 11/10/2018

11/10/2018

11/10/2018

Format Citra Karakteristik citra digital : ukuran, resolusi, cara penyimpanan, kompres data, dll. Citra digital secara visualisasi biasanya berbentuk persegi panjang. Ukurannya dinyatakan dalam titik atau piksel (pixel = picture element). Ukurannya dapat pula dinyatakan dalam satuan panjang ( mm atau inci =inch). Resolusi = banyaknya titik untuk setiap satuan panjang (dpi = dot per inch). Makin besar resolusi makin banyak titik yang terkandung dalam citra, sehingga menjadi lebih halus dalam visualisasinya. Format Citra = cara penyimpanan informasi dalam citra. ( citra biner, skala keabuan, warna dan warna berindeks) 11/10/2018

Format Citra Jika kita menyimpan gambar kucing tadi ke dalam sebuah file (kucing.bmp), maka yang disimpan dalam file tersebut adalah angka-angka yang diperoleh dari matriks kanvas. 11/10/2018

Type Citra 11/10/2018

Type Citra 11/10/2018

Type Citra 11/10/2018

CITRA f(x,y) Intensitas warna pada koordinat x,y 11/10/2018 201 188 181 185 180 147 140 149 155 138 144 144 145 199 200 201 188 139 132 147 150 143 123 112 102 117 207 221 222 136 90 111 125 145 140 138 122 104 97 231 219 200 90 65 84 84 107 95 92 92 99 89 227 223 181 74 72 89 92 86 77 63 50 55 65 217 211 166 85 47 75 82 83 75 42 42 39 40 208 195 179 131 54 68 66 72 46 21 15 24 19 198 187 181 141 53 54 55 59 37 21 37 66 90 195 184 170 134 52 38 42 45 35 43 98 152 172 186 175 171 169 100 34 34 27 44 85 139 170 184 167 156 142 144 112 48 32 46 84 133 166 172 186 142 139 131 120 108 67 30 76 102 123 153 171 178 145 134 128 125 117 70 38 91 101 105 125 146 157 11/10/2018

CITRA f(x,y) Image dibentuk oleh beberapa pixel = picture element Intensitas warna pada koordinat x,y Image dibentuk oleh beberapa pixel = picture element Pixel mempunyai 2 atribut yaitu : koordinat -> (x,y) intensitas warna -> f(x,y) Pengolahan citra berhubungan dengan 2 atribut tersebut dan pengembangannya 11/10/2018

CITRA Berdasarkan intensitas warna Modifikasi kecemerlangan Negasi Thresholding Konversi Warna Peningkatan Kontras 11/10/2018

CITRA f(x,y)’ = f(x,y) + C MODIFIKASI KECEMERLANGAN Modifikasi kecemerlangan adalah menambahkan nilai warna pada pixel dengan suatu konstanta : Jika konstanta C bernilai positif maka lebih kemerlang, jika bernilai negatif maka lebih gelap. f(x,y)’ = f(x,y) + C 11/10/2018

CITRA Untuk praktikum digunakan MATLAB Untuk melihat hasil dari rumus modifikasi kecemerlangan adalah sbb : x = imread(‘nama file image’); imshow(x) y = x + 100; nilai warna pada image x ditambah konstanta 100 figure, imshow(y) jika ingin disimpan hasilnya : imwrite(y, ‘nama filenya’) 11/10/2018

CITRA f(x,y)’ = 255 - f(x,y) NEGASI Negasi adalah pemrosesan image untuk menghasilkan nilai warna kebalikannya. f(x,y)’ = 255 - f(x,y) 11/10/2018

CITRA Untuk praktikum digunakan MATLAB Untuk melihat hasil dari rumus modifikasi kecemerlangan adalah sbb : x = imread(‘nama file image’); imshow(x) y = 250 - x ; figure, imshow(y) jika ingin disimpan hasilnya : imwrite(y, ‘nama filenya’) 11/10/2018

Sekian 11/10/2018