Business Intelligence MKB2-5138, 3 sks

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyelarasan Strategi KM dengan Strategi Bisnis Perusahaan
Advertisements

ALGORITMA C4.5 Dr. Kusrini, M.Kom. Analisis Diagnosis Banding pada Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh Kusrini Geriatric Teleassessment System.
Pengantar manajemen Sumber daya IT
MILAD KE 52 UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN
Susunan Proposal Penelitian Skripsi
IMAM ZAENUDIN, Perbedaan Hasil Belajar Siswa Antara Pembelajaran Menggunakan Model Contextual Teaching and Learning (CTL) dan Pembelajaran Konvensional.
PENELITIAN TESIS BAB 1 PENGERTIAN TESIS SUBSTANSI TESIS
Fernanda Zhafarin Amalia Putri Public Relations VOKASI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
Pertemuan 5 Identifikasi Masalah Penelitian Mulyadi, S.Kom, M.S.I
Metode Penelitian di bidang teknik informatika
1 Pertemuan 6 Hubungan WCA dan Sistem Informasi Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
Mata Kuliah: CSS-113, Konsep Sistem Informasi Tahun Akademik: 2012 / 2013 PEMILIHAN STRATEGI SISTEM INFORMASI YANG MENDUKUNG PERKEMBANGAN BISNIS Pertemuan-13.
1 Pertemuan 13 Pemilihan strategi sistem informasi yang mendukung perkembangan bisnis Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
KOORDINASI TA/KP TAHUN AJARAN 2017/2018 PROGRAM SISTEM INFORMASI
KOORDINASI TA/KP TAHUN AJARAN 2017/2018 PROGRAM SISTEM INFORMASI
ANALISA KINERJA SISTEM 3 SKS
Manajemen Sistem Informasi
Teknologi Informasi untuk Mahasiswa IPB
Kuliah Umum Mahasiswa Baru Pascasarjana IPB 2016/2017
IT dan Kondisi sosial-budaya masyarakat di Indonesia:
Chapter 2 EIS Agung Brastama Putra.
Pert. 16. Menyimak lingkungan IS/IT saat ini
Tugas Akhir 1 Pertemuan 2.
KONSEP ELECTRONIC GOVERNMENT
Metode Riset Sistem Informasi
Silabus & Kontrak Kuliah
Pengantar Sistem Informasi HUG103
Being Researcher-Technopreneur
DATAWAREHOUSING & BUSINESS INTELLIGENT <<Pertemuan – 12>>
Daftar Topik Skripsi (1)
KONTRAK dan SILABUS MATAKULIAH APPLIED IT FOR BUSINESS
Materials Development for Text Types
Silabus & Kontrak Kuliah
MATERI PERKULIAHAN KECERDASAN BUATAN
SISTEM INFORMASI KESEHATAN.
Hardware, OS dan Apps Enterprise System – Minggu ke 5
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
INTRODUCTION Pertemuan 01
Data Mining.
ACCOUNTING SYSTEM SALES CREDIT APPLICATION PT MAMA IN Wayan Adhitya Dharma for further detail, please visit
HUBUNGAN WCA DAN SISTEM INFORMASI
Framework TOGAF SI402 Arsitektur Enterprise Pertemuan #9
BUSINESS INTELLIGENCE
Pengantar Teknologi Informasi (PTI)
MEDICAL EDUCATIONS UNIT
Yudho Giri Sucahyo Dosen Fakultas Ilmu Komputer - UI
Pengantar Business Intelligence
Pusat Kebijakan Pembiayaan dan Manajemen asuransi Kesehatan
Enhancing Decision Making
Information System Analysis and Design
Literature Review: Pengantar dan Metode
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI (APSI) 00
Information Systems Department.
Pengantar Business Intelligence
BUSINESS INTELLIGENCE
FAKULTAS ILMU KOMPUTER S-1 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO 2018/2019
STMIK Pradnya Paramita Malang 2018
STMIK Pradnya Paramita Malang 2018
Ingrid S Surono Program Studi Teknologi Pangan
STMIK Pradnya Paramita Malang 2018
STMIK Pradnya Paramita Malang 2018
Brief Curriculum Vitae
Materials Development for Text Types
Silabus Business Intelligent (IN335)
Konsep dan Aplikasi Data Mining
Pengantar Perangkat Lunak
Konsep Aplikasi Data Mining
Teknik Penulisan Artikel Ilmiah Internasional Bereputasi
Framework TOGAF SI402 Arsitektur Enterprise Pertemuan #9
Transcript presentasi:

Business Intelligence MKB2-5138, 3 sks Pengantar Perkuliahan Business Intelligence MKB2-5138, 3 sks Dr. Tb. M. Akhriza

CV Nama : Tubagus Mohammad Akhriza Pendidikan Formal: S1 Matematika – Universitas Brawijaya S2 Manajemen Sistem Informasi Bisnis – Universitas Gunadarma S3 Teknologi Informai –Universitas Gunadarma (Penyelesaian) S3 Communication and Information System – Shanghai Jiao Tong University Pendidikan Non-Formal: Microsoft Technology Associate (MTA Software Development Fundamental C# Email: akhriza@stimata.ac.id Staffsite: staffsite.stimata.ac.id/akhriza/ WA: 0822-9910-6869

CV Publikasi Internasional: Nasional: 2011, Text Clustering using Frequent Contextual Termsets, 2011 IEEE International Conference, Shenzhen 2012, A Research about Frequent Contextual Termsets, 2012 IEEE International Conference, Shanghai 2012, Hyperbolic Tree Visualization, 2012 International Symposium of Data Quality 2015, A Novel Fibonacci Windows Model for Finding Emerging Patterns in Data Stream, IEEE International Conference, Shanghai 2017, Revealing Gap of Skillset of Students and Evolving Skillsets in ICT Industry, International Jour. Of Software Eng. And Knowledge Eng., Singapore 2017, Improving Mobility of BTS Location Finding Method using Telegram, International Journal of Technology, Universitas Indonesia 2018, Novel Push-Front Fibonacci Windows Model, ETRI Journal, Korea Selatan Nasional: 2017, APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PRODUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER, Prosiding SENIATI, ITN, Malang 2017, ANALISIS KESENJANGAN ANTARA TOPIK SKRIPSI MAHASISWA DAN TOPIK RISET DI PUBLIKASI ILMIAH, Senasif, Unmer Malang

Tujuan Instruksional Khusus BI: Pengantar Perkuliahan # Materi Tujuan Instruksional Umum Tujuan Instruksional Khusus Metode 1 Pengantar BI Mahasiswa mengerti tentang pengertian BI dan perkembangan BI dari masa ke masa Mahasiswa mampu: Menjelaskan pengertian BI memahami dan dapat menjelaskan kembali peranan kegiatan intelligent di dunia bisnis Memahami perkembangan BI dari masa ke masa Mahasiswa bisa menyebutkan peranan (BIG) ‘data dalam BI Mahasiswa memahami job di bidang BI dan Business analysis (BA) Ceramah, Video Penugasan

BI: Pengantar Perkuliahan Asal mula istilah BI? Richar Millar Devens dalam "Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes" (1865). Tentang seorang bankir, Sir Henry Furnese, mendapatkan profit dengan memainkan informasi tentang lingkungannya, sebelum kompetitornya. "Sepanjang Holandia, Flanders, Perancis, dan Jerman, dia memelihara rentetan inteligensi bisnis yang komplet dan sempurna

BI: Pengantar Perkuliahan Business Intelligence atau Kecerdasan Bisnis adalah sekumpulan metode, alat, proses dan arsitektur untuk Mentransformasi dari data mentah Menjadi informasi yang berguna dan bermakna untuk tujuan  Analisis bisnis.

BI: Pengantar Perkuliahan Kegiatan Intelligence adalah: Mengamati gejala Mengumpulkan data Mengekstrak pola Menginterpretasi informasi  pengetahuan Memprediksi fenomena Mengantisipasi kejadian

A report by the McKinsey Global Institute (Manyika et al. 2011) BI: Pengantar Perkuliahan BI dan (Big) Data: Predicted that by 2018, the United States alone will face a shortage of 140,000 to 190,000 people with deep analytical skills, as well as a shortfall of 1.5 million data-savvy managers with the know-how to analyze big data to make effective decisions A report by the McKinsey Global Institute (Manyika et al. 2011)

BI: Pengantar Perkuliahan BI dan (Big) Data: Bagaimana dengan Kesiapan Indonesia? Di kampus? Perusahaan?

BI: Pengantar Perkuliahan Evolusi BI dan BA (Business Analysis)

BI: Pengantar Perkuliahan Evolusi BI dan BA (Business Analysis)

BI: Pengantar Perkuliahan Aplikasi BI dan BA

BI: Pengantar Perkuliahan Aplikasi BI dan BA

BI: Pengantar Perkuliahan Framework Riset bidang BI dan BA

BI: Pengantar Perkuliahan Framework Riset bidang BI dan BA

BI: Pengantar Perkuliahan Job bidang BI

BI: Pengantar Perkuliahan Job bidang Big Data

BI: Pengantar Perkuliahan Irisan Job BI dan Job Big Data