PENGENDALIAN KUALITAS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DESKRIPTIF
ANDI BUDIMANSYAH “A “ NON REGULER FT UNTIRTA JURUSAN INDUSTRI.
Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
Distribusi Probabilitas
Dikerjakan Oleh : Nama : Roma Mulyana Npm :
Modul 12 : Pengendalian Kualitas Statistik
ANALISIS DATA Pokok Bahasan Oleh: SAPJA ANANTANYU
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
Tugas Pengendalian Mutu
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK DESKRIPTIF.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
MANAJEMEN OPERASIONAL 2
Distribusi Normal.
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
PENGENDALIAN KUALITAS
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Diagram Kontrol Cacat c
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
Distribusi Probabilitas
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
TUGAS SEBELUM UAS Perencanaan & Pengendalian Mutu
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Diagram Kontrol Cacat c
Distribusi Sampling.
Peta X dan R Peta kendal X :
ANALISis DATA statistik
Fundamental of Statistic
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Statistika Deskriptif
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
ANALISis DATA statistik
STATISTIKA DESKRIPTIF
Proses Produksi dan Pengendalian Kualitas Produk Pen Pada PT Standardpen Industries dengan Menggunakan Peta Kendali P   Disusun oleh: Irvan Muhammad Zein.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Nama Anggota : Fahmil Ramdhan Nurhadi Budiharto
Distribusi Sampling.
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
DECISION MAKING THEORY.I
Diagram Kontrol Cacat c
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
Distribusi Probabilitas
Pengendalian Kualitas
Definisi Populasi keseluruhan objek pengamatan yang menjadi perhatian. Populasi merupakan himpunan semesta. Penelitian yang melibatkan populasi sebagai.
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

PENGENDALIAN KUALITAS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK Pendahuluan Kualitas / Mutu : Ukuran tingkat kesesuaian barang/ jasa dg standar/spesifikasi yang telah ditentukan/ ditetapkan. Pengendalian Kualitas Statistik (PKS) : Ilmu yang mempelajari tentang teknik /metode pengendalian kualitas berda-sarkan prinsip/ konsep statistik.

Cara menggambarkan ukuran kualitas Variabel : karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan besaran yang dapat diukur (besaran kontinue). Seperti : panjang, berat, temperatur, dll. Attribut : karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan apakah produk tersebut memenuhi kondisi/persyaratan tertentu, bersifat dikotomi, jadi hanya ada dua kemungkinan baik dan buruk. Seperti produk cacat atau produk baik, dll.

Menjaga konsistensi Kualitas, dilaksanakan dengan Control Chart. Tujuan : Memperoleh jaminan kualitas (quality Assuran-ce) dapat dilakukan dengan Aceceptance sampling Plans. Menjaga konsistensi Kualitas, dilaksanakan dengan Control Chart. Keuntungan : Untuk mempertinggi kualitas atau mengurangi biaya. Menjaga kualitas lebih uniform. Penggunaan alat produksi lebih efisien. Mengurangi rework dan pembuangan. Inspeksi yang lebih baik. Memperbaiki hubungan produsen-konsumen. Spesifikasi lebih baik.

Ada 4 metode Statistik yang dapat digunakan dalam Pengendalian Kualitas : Distribusi Frekuensi Suatu tabulasi atau cacah (tally) yang menyatakan banyaknya suatu ciri kualitas muncul dalam sampel yang diamati. Untuk melihat kualitas sampel dapat digunakan : 1. Kualitas rata-rata 2. Penyebaran kualitas 3. Perbandingan kualitas dengan spesifikasi yang diinginkan.

Peta kontrol/kendali (control chart) Grafik yang menyajikan keadaan produksi secara kronologi (jam per jam atau hari per hari). Tiga macam control chart : 1. Control Chart Shewart Peta ini disebut peta untuk variabel atau peta untuk x dan R (mean dan range) dan peta untuk x dan σ (mean dan deviasi standard). 2. Peta kontrol untuk proporsi atau perbandingan antara banyaknya produk yang cacat dengan seluruh produksi, disebut peta- p (p-chart). 3. Peta kontrol untuk jumlah cacat per unit, disebut peta-c (c-chart).

Tabel sampling Tabel yang terdiri dari jadual pengamatan kualitas, biasanya dalam bentuk presentase. Metode Khusus Metode ini digunakan untuk pengendalian kualitas dalam industri, al : korelasi, analisis variansi, analisis toleransi, dll.

KONSEP STATISTIK DALAM PROBABILITAS PKS merupakan pengeterapan statistik pada proses produksi, sehingga diperlukan pengertian yang tepat dan jelas mengenai konsep-konsep statistik untuk menghindari salah interpretasi. Salah interpretasi dalam proses produksi mengakibatkan penurunan kualitas produksi atau penambahan biaya produksi.