Z-Score Dalam Distribusi Data Sumber : Dhyah Wulansari
Macam Skor Skor Mentah Skor yang kita dapatkan dari kuesioner (skor dari jawaban responden) Skor Baku (Z-Score) Angka yang menunjukkan seberapa jauh skor mentah dari skor rata-rata (µ) dalam satuan simpangan baku (σ).
Z-Score Z-Score menunjukan posisi data ketika dibandingkan dengan nilai rata-rata. Z-Score positif berarti data berada di atas rata-rata. Z-Score negatif berarti data berada di bawah rata-rata. Z-Score = 0 berarti data berada tepat di posisi nilai rata-rata.
Z-Score Data yang baik memilliki distribusi kurva normal / terdistribusi normal. Distribusi normal ditunjukkan dengan Z-Score. Z-Score menunjukkan suatu skor/nilai dalam sebuah kurva yang disebut kurva normal.
Kegunaan Z-Score Untuk mendeteksi responden yang tidak serius dalam mengisi kuesioner. Responden yang tidak serius ini dinamakan outlier. Responden yang tidak serius mengisi kuesioner dapat mempengaruhi bentuk kurva normal / merusak kurva normal.
Kegunaan Z-Score Untuk format kuesioner cara mencari Z-Score adalah dengan menghitung total skor butir pertanyaan kuesioner yang sudah diinput. Batasan kurva normal adalah -3 dan +3 akan tetapi sebaiknya data kita memiliki Z-Score dengan rentang dari -2,5 s/d +2,5. Rentang -2,5 s/d +2,5 cenderung menghasilkan normalitas data yang baik