PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Advertisements

Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
WILCOXON RANK SUM TEST 2 Independen Samples.
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Uji Chi Square.
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA SAMPEL dan TEST RUN WALD-WOLFOWITZ
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Kuliah 8-9 Statistika Non Parametrik Uji Friedman “Pengujian Hipotesis Komparatif k sample berpasangan” UJI KRUSKAL-WALLIS “Pengujian Hipotesis Komparatif.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
Universitas Negeri Malang
Uji Hipotesis.
created by Vilda Ana Veria Setyawati
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data Kuantitatif
PEMILIHAN UJI STATISTIK
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
Modul XIII ANALISIS DATA 2 (LANJUTAN)
UJI HIPOTESIS.
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
PENGOLAHAN dan analisis DATA
JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Uji Hipotesis dengan SPSS
CHI KUADRAT.
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF 2 SAMPEL BERPASANGAN
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Median Test irfan.
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
STATISTIK Analisis Skripsi.
Binomial.
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Binomial.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT.
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
-ANALISIS KORELASI-.
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
ANALISIS DISKRIMINAN.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH) Dimana : A = banyak kasus dalam kelompok I di atas median gabung = n1 B = banyak kasus dalam kelompok II di atas median gabung = n2 C = banyak kasus dalam kelompok I di bawah median = n1 D = banyak kasus dalam kelompok II di bawah median = n2 Contoh : Dilakukan penelitian untuk mengetahui apakah penghasilan para nelayan berbeda dengan para petani berdasarkan mediannya. Berdasarkan wawancara terhadap para 10 petani dan 9 nelayan diperoleh data tercantum dalam table 4.5 berikut. TABEL 4.5 PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH) No. Petani Nelayan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 50 60 70 75 80 90 95 100 45 55 65 1/17/2019

hipotesis Apakah terdapat perbedaan antara penghasilan para nelayan dengan para petani. H0 : Tidak ada perbedan antara penghasilan para nelayan dengan para petani Ha : Ada perbedan antara penghasilan para nelayan dengan para petani 1/17/2019

Kriteria Pengujian Hipotesis Ho : diterima bila Chi Kuadrat hitung ≤ tabel Ho : ditolak bila Chi Kuadrat hitung ≥ tabel Untuk menghitung median gabungan maka data dua kelompok tersebut disusun dari yang kecil menuju yang besar, yaitu sebagai berikut : 45 50 50 55 60 60 65 65 70 70 70 75 80 80 90 95 95 100 100. Median (nilai tengah) untuk kelompok tersebut jatuh pada urutan ke 10, yang nilainya = 70. Berdasarkan table 4.5 dapat diketahui bahwa : A = 6 ; C = 4 ; B = 2 ; D = 7. Harga-harga tersebut selanjutnya dimasukkan ke dalam table 4.6 sehingga nilainya sebagai berikut : TABEL 4.6 PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN Kelompok Kel. I Kel. II Jumlah Di atas Median gabungan A = 6 B = 2 A + B = 8 Di bawah Median gabungan C = 4 D = 7 C + D = 11 10 9 N = 19 1/17/2019

Pengujian dapat menggunakan rumus Chi Kuadrat () seperti ditunjukkan pada rumus 4.4 berikut : Harga-harga dalam table di atas selanjutnya dimasukkan dalam rumus 4.4 sehingga : Harga Chi Kuadrat table untuk dk = 1 dan α 5% (0,05) = 3,841 karena harga Chi Kuadrat hitung lebih kecil dari table (0,00034 3,841), maka Ho diterima. Kesimpulan Tidak terdapat perbedaan secara signifikan antara penghasilan petani dan nelayan, berdasarkan mediannya 1/17/2019

Mann-Whitney U-Test U-Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Test ini merupakan test yang terbaik untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam suatu pengamatan data berbentuk interval, maka perlu dirubah dulu ke dalam data ordinal. Terdapat dua rumus yang digunakan untuk pengujian, yaitu rumus 4.5 dan 4.6 kedua rumus tersebut digunakan dalam perhitungan, karena akan digunakan untuk mengetahui harga U mana yang lebih kecil. Harga U yang lebih kecil tersebut yang digunakan untuk pengujian dan membandingkan dengan U table. Rumus 4.5 Rumus 4.6 Dimana : = Jumlah sampel 1 = Jumlah sampel 2 = Jumlah peringkat 1 = Jumlah peringkat 2 = Jumlah rangking pada sampel 1/17/2019

Contoh : Dilakukan penlitian untuk mengtahui adakah perbedaan kualitas manajemen antara Bank yang dianggap favorit oleh masyarakat dan Bank yang tidak favorit. Penelitian menggunakan sampel 12 Bank yang dianggap tidak favorit dan 15 Bank yang dianggap favorit. Selanjutnya ke dua kelompok Bank tersebut diukur kualitas manajemennya dengan menggunakan sebuah instrument, yang terdiri beberapa butir pertanyaan. Skor penlaian tertingga 40 dan terendah 0. Penyajian Data : Data yang terkumpul berikut pemberian peringkatnya ditujukan pada tabel 4.6 berikut. Cara membuat peringkat : angka 10 ada dua, yaitu 10, 10 mestinya 1 dan 2. Di sini diambil tengahnya yaitu 1,5 dan 1,5. Peringkat berikutnya adalah peringkat 3. Pada kelompok 2 ada nilai 10 jumlahnya 5. Rangking tengahnya 15 yaitu antara 14 dan 15 (rangking 13, 14, 15, 16, 17). Selanjutnya angka 21 adalah rangking 18. Jadi yang digunakan untuk pengujian hipotesis adalah data yang berbentuk peringkat (ordinal). 1/17/2019

Contoh Kasus Mann-Whitney U-Test Kel. A Nilai Kualitas Peringkat Kel. B 1 16 9,0 19 15,0 2 10,5 3 10 1,5 21 16,5 4 12 4,5 25 19,5 5 26 21,0 6 14 6,0 27 22,5 7 15 7,5 23 18,0 8 9 11 3,0 13 29 24,0 R1= 74 R2= 279 1/17/2019

hipotesis Ho : Tidak terdapat perbedaan kualitas manajemen yang signifikan antara bank yang favorit dan tidak favorit. Ha : Terdapat perbedaan kualitas manajemen yang signifikan antara bank yang favorit dan tidak favorit. Kriteria Pengujian Hipotesis : Ho diterima bila harga U yang terkecil lebih besar dari U tabel 1/17/2019

Perhitungan Untuk keperluan pengujian, maka ke dalam tabel 4.6 berikut. Produk dari kelompok I dan II kemudian dirangking (peringkat). Dengan rumus 4.5 dan 4.6 harga U dapat ditemukan. Ternyata harga lebih kecil dari . Dengan demikian yang digunakan untuk membandingkan dengan U tabel adalah yang nilainya terkecil yaitu 21. Berdasarkan tabel IX dengan 0,025 (untuk pengujian dua fihak harga menjadi 0,05) dengan = 12 dan = 15, diperoleh harga U tabel = 42. Ternyata harga U hitung lebih kecil dari tabel (21 42). Dengan demikian Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulan Terdapat perbedaan kualitas manajemen yang signifikan antara Bank yang favorit dan tidak favorit. Bank yang favorit kualitas manajemennya sudah baik. 1/17/2019

Langkah –langkah dalam aplikasi sofware Masukan data pada software Setelah data anda masukkan kemudian lakukan pengodean untuk masing-masing kelompok, dengan mengaktifkan menu variabel view kemudian buat kode 1 = kelompok dukungan keluarga dan kode 2 = tidak mendapat dukungan keluarga. Setelah selesai melakukan koding kemudian kembali ke data view dengan mengaktifkan menu data view. Kemudian lakukan analisis dengan mengaktifka menu analisis nonparametric test kemudian pilih 2 independet sample. Kemudian masukan variable bank ke kolom sebelah kanan atas dan grup ke kolom bawah. Kemudian aktifkan menu difine group, kemudian masukan group 1 angka 1 dan group 2 angka 2. Aktifkan menu deskriptif untuk melihat analisis yang diinginkan Kemudian aktifkan menu OK untuk melihat hasil analisis 1/17/2019

Interpretasi Hasil Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum BANK 27 18.9259 5.77079 10.00 29.00 GRUP 27 1.5556 .50637 1.00 2.00 Ranks GRUP N Mean Rank Sum of Ranks BANK bnk_t 12 6.50 78.00 bnk_v 15 20.00 300.00 Total 27 1/17/2019

Kualitas bank tidak favorit sebanyak 12 subjek dengan rata-rata rangking 6,5 dan total rangking 78. pada bank favorit sebanyak 15 subjek dengan rata-rata rangking 20 dan total rangking sebesar 300. 1/17/2019

Test Statistics(b). BANK. Mann-Whitney U. 000. Wilcoxon W. 78. 000. Z Test Statistics(b) BANK Mann-Whitney U .000 Wilcoxon W 78.000 Z -4.418 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .000(a) a Not corrected for ties. b Grouping Variable: GRUP Berdasarkan perhitungan diatas dapat dilihat bahwa nilai asymp sig. sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05, hal tersebut dapat disimpulkan bahwa Ha ditolak dan H0 diterima dari hasil analisis dapat diambil keputusan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan kualitas bank yang tidak favorit dan yang favorit. 1/17/2019