Distribusi Gabungan Dari Yi dan Yj

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

Distribusi Hipergeometrik
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK
INTEGRAL LIPAT DUA: Bentuk Umum :
INTEGRAL LIPAT TIGA Bentuk Umum :
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
DISTRIBUSI PROBABLITAS
Estimasi Titik.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
DISTRIBUSI PROBABLITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Uji Kolmogorov-Smirnov
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Rentang Kepercayaan (Confidence Interval)
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
SEBARAN FUNGSI PEUBAH ACAK
Distribusi Normal.
KONSEP DASAR STATISTIK
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Parameter distribusi peluang
SEBARAN POISSON DEFINISI
Matematika untuk SMP Kelas IX
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Galat, continue Galat Absolut : adalah perbedaan antara nilai eksperimen dengan nilai yang sebenarnya. Contoh: Jika hasil pengukuran seorang analis untuk.
Pertemuan 13 INTEGRAL.
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
INTEGRAL LIPAT DUA: Bentuk Umum :
Statistik Non Parametrik
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
MOMENT DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Random Variable (Peubah Acak)
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
UJI PROPORSI Proporsi adalah suatu pecahan, rasio atau persentase yang menunjukkan suatu bagian populasi atau sampel yang mempunyai sifat luas. Sebagai.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
A. Peluang Suatu Kejadian
Distribusi Probabilitas Diskret
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Parameter distribusi peluang
Distribusi Teoritis Variabelacak Kontinu
This presentation uses a free template provided by FPPT.com METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Septian Arif Maulana Shafira.
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
INTEGRAL (Integral Tertentu)
Transcript presentasi:

Distribusi Gabungan Dari Yi dan Yj Kelompok 3: 4A Pmtk Tri Panji Sektiawan (1713500029) Devi Noviyati (1713500109) Isna Kurniasih (1713500110)

Berdasarkan definsi fungsi kepadatan peluang marginal, maka: Misalkan X1, X2, ...,Xn merupakan sampel acak berukuran n. Jika Yi adalah nilai terkecil ke-i dari X1, X2, ...,Xn dan Yj adalah nilai terkecil ke-j dari X1, X2, ...,Xn dengan Yi < Yj; maka berikut ini akan ditentukan bentuk fungsi kepadatan peluang gabungannya. Berdasarkan definsi fungsi kepadatan peluang marginal, maka: 𝑔 𝑖𝑗 𝑦 𝑖 , 𝑦 𝑗 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−1 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛 𝑑 𝑦 𝑛 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−2 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−1 𝑦 𝑛−1 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛 𝑑 𝑦 𝑛 𝑑 𝑦 𝑛−1

= 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−1 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−1 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−1 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−1 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 𝑑 𝑦 𝑛−1 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−1 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−2 𝑦 𝑛−2 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−1 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 𝑑 𝑦 𝑛−1 𝑑 𝑦 𝑛−2 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 dengan 𝑦 𝑛−2 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−1 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 𝑑 𝑦 𝑛−1 = misal : U = 1 – F(yn-1) dU = f(yn-1) dyn-1 𝑦 𝑛−2 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−1 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 𝑑 𝑦 𝑛−1 = 𝑦 𝑛−2 𝑏 𝑈 𝑑𝑈 = 1 2 𝑈 2 𝑦 𝑛−2 𝑏

𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 = 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 2 𝑦 𝑛−2 𝑏 = 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 = 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−1 2 𝑦 𝑛−2 𝑏 = 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑔 𝑖𝑗 𝑦 𝑖 , 𝑦 𝑗 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 … 𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1

= 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−4 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 … = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−4 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 … 𝑓 𝑦 𝑛−3 𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 𝑑𝑦 𝑛−3 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−4 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−3 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 𝑑𝑦 𝑛−3 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 dengan 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−2 1 2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 2 𝑑 𝑦 𝑛−2 = misal : Z = 1 – F(yn-2) dZ = f(yn-2) dyn-2

𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑓 𝑦 𝑛−2 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 𝑑 𝑦 𝑛−2 = 𝑦 𝑛−3 𝑏 1 2 𝑍 2 𝑑𝑍 = 1 2 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑍 2 𝑑𝑍 = 1 2 1 3 𝑍 3 𝑦 𝑛−3 𝑏 = 1 2 1 3 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 3 𝑦 𝑛−3 𝑏 = 1 6! 1−𝐹 𝑦 𝑛−3 3

𝑔 𝑖𝑗 𝑦 𝑖 , 𝑦 𝑗 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑛 𝑔 𝑖𝑗 𝑦 𝑖 , 𝑦 𝑗 = 𝑎 𝑦 1 … 𝑎 𝑦 2 𝑦 𝑖 𝑦 𝑗 … 𝑦 𝑗−2 𝑦 𝑗 𝑦 𝑗 𝑏 … 𝑦 𝑛−3 𝑏 𝑛! 𝑓 𝑦 1 …𝑓 𝑦 𝑛−3 1 6! 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 3 1 6! 1−𝐹 𝑦 𝑛−2 3 𝑑𝑦 𝑛−3 …𝑑 𝑦 𝑗+1 𝑑 𝑦 𝑗−1 …𝑑 𝑦 𝑖+1 𝑑 𝑦 1 …𝑑 𝑦 𝑖−1 Jika kita menyelesaikan integral di atas secara bertahap, maka akan diperoleh hasil akhir sebagai berikut: gij ( yi , yj ) = 𝑛! (𝑖−1)! 𝑗−𝑖−1 ! 𝑛−𝑗 ! [F(yi)]i-1 x [F(yj)-F(yi)]j-i-1 [1-F(yj)]n-j x f(yi) f(yj); untuk a<yi<yj<b sehingga fungsi kepadatan peluang gabungan dari yi, yj adalah

sehingga fungsi kepadatan peluang gabungan dari yi, yj adalah gij ( yi , yj ) = 𝑛! (𝑖−1)! 𝑗−𝑖−1 ! 𝑛−𝑗 ! [F(yi)]i-1 x [F(yj)-F(yi)]j-i-1[1-F(yj)]n-j x f(yi) f(yj) ; untuk a<yi<yj<b gij ( yi , yj ) = 0 yang lainnya

Contoh Soal Misalkan 𝑌 1 < 𝑌 2 < 𝑌 3 < 𝑌 4 < 𝑌 5 adalah statistik urutan dari sampel acak berukuran 5 yang berdistribusi dengan fungsi kepadatan peluang berbentuk: F (x) = 𝑒 −𝑥 ; x > 0 = 0 ; lainnya Tentukan fungsi kepadatan peluang dari U = 𝑌 2 + 𝑌 4