Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DESKRIPTIF
Advertisements

Metode Penelitian Kuantitatif
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
Analysis and Presentation of Data
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
ANALISIS DATA Pokok Bahasan Oleh: SAPJA ANANTANYU
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.

Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
1. Statistika dan Statistik
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Statistik Diskriptif.
VARIABEL.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
DR.EUIS ETI ROHAETI,M.PD WAHYU HIDAYAT, M.PD.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
Statistik Deskriptif.
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Galat, continue Galat Absolut : adalah perbedaan antara nilai eksperimen dengan nilai yang sebenarnya. Contoh: Jika hasil pengukuran seorang analis untuk.
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
ANALISIS DATA Pertemuan 10
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Drs. Indratmo Yudono, MSi
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
ANALISis DATA statistik
Statistika Deskriptif
SQC 2- Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
PENGANTAR BIOSTATISTIK
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
ANALISis DATA statistik
STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGERTIAN DAN KEGUNAAN STATISTIKA
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
STATISTIKA DASAR.
Statistika Deksriptif
Statistik Dasar Kuliah 8.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
DASAR-DASAR STATISTIKA
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas

Hasil Penelitian: 1. Pendahuluan (10%) 2. Kajian Pustaka (15%) 3. Metodologi (10%) 4. Hasil & Pembahasan (50%) 5. Kesimpulan saran (15%) Subtansi Jurnal Terakreditas Kajian: 1. Pendahuluan (10%) 2. Kajian Pustaka dan Pembahasan (75%) 3. Kesimpulan saran (15%)

Pengolahan & Analisis Data 1 Pengumpulan Data 2 Editing & Koding Data 3 Entry & Edit Data 4 Analisa Data (deskriftif/ Inferensial) 5 Interpretasi Data

Kekeliruan dalam Pengolahan Data (1) Data dari lapangan (kuesioner) seringkali langsung ditabulasi tanpa melalui proses editing (kelengkapan data, cara pengisian,.....) Kekeliruan dalam koding data

Editing & Koding data Editing: Mengecek lengkap tidaknya pengisian kuesioner Mengecek logis tidaknya jawaban Mengecek konsistensi antar pertanyaan Koding: Statistika mensyaratkan data numerik, data Kategorik diubah ke numerik Kode identitas tertentu

Kekeliruan dalam Pengolahan Data (2) Kecerobohan entry data, sehingga menyebabkan data tidak valid dan reliabel. Entry data, dibantuan oleh orang yang tidak berkepentingan dalam penelitian, & kurang diberikan petunjuk yang jelas. Peneliti jarang mengecek hasil entry data yang dilakukan oleh pihak lain.

Entry dan Edit data 1. Entry data dalam tabulasi. 2. Editing ulang terhadap tabulasi data, mencegah kekeliruan memasukan data, penempatan kolom/baris, tabel, dll.

Kekeliruan dalam Pengolahan Data (3) Menggunakan statistik yang kurang tepat dengan skala data.

STATISTIK DESKRIPTIF

Statistik Dekriptif: Tujuan: menyederhanakan data agar mudah dipahami Data sampel atau populasi

Statistik Dekriptif: Semua skala data: (nominal, ordinal, interval, rasio) Penyajian: (tabel, grafik, ukuran rata-rata, diagram, kurva, dll. )

Data Distribusi Frekuensi Data hasil penelitian terhadap guru di kabupaten A dan B diketahui bahwa latar belakang responden yang berjumlah 219 orang berdasarkan tingkat pendidikan, sebagai berikut; SLTA 11 orang, Diploma 34 orang, Sarjana 47 orang, dan magister 8 orang.

Tabel - Distribusi Frekuensi PendidikanFrekuensi% SLTA2311 Diploma7034 Sarjana9347 Magister148 Jumlah219100

Pembahasan Tabel? “Pendidikan formal penyuluh lebih dari setengahnya (55 persen) penyuluh sudah berpendidikan sarjana, bahkan 8 persen magister (S2). Ini berarti secara umum tingkat pendidikan formal penyuluh sudah cukup tinggi. Adanya prasyarat jenjang pendidikan minimal setingkat Sarjana bagi Jabatan Fungsional Penyuluh Ahli menjadi pendorong bagi penyuluh untuk melanjutkan pendidikan S1. Di sisi lain masih ada 45 persen penyuluh yang perlu dibantu untuk bisa mencapai tingkat pendidikan minimal sarjana”.

Pembahasan Tabel: “Pendidikan formal penyuluh lebih dari setengahnya (55 persen) penyuluh sudah berpendidikan sarjana, bahkan 8 persen magister (S2). Ini berarti secara umum tingkat pendidikan formal penyuluh sudah cukup tinggi. Adanya prasyarat jenjang pendidikan minimal setingkat Sarjana bagi Jabatan Fungsional Penyuluh Ahli menjadi pendorong bagi penyuluh untuk melanjutkan pendidikan S1. Di sisi lain masih ada 45 persen penyuluh yang perlu dibantu untuk bisa mencapai tingkat pendidikan minimal sarjana”.

Distribusi Frekuensi Kelompok Data hasil penelitian diketahui latar belakang responden/penyuluh yang berjumlah 219 orang berdasarkan umur: < 40 tahun sebanyak 3 orang, tahun 41 orang, tahun sebanyak 117 orang, dan diatas 64 tahun sebanyak 32 orang.

Tabel - Distribusi Frekuensi Kelompok UmurFrekuensi% < > Jumlah219100

Pembahasan Tabel: “Umur di bawah 41 tahun hanya 1 persen. Umur di atas 40 tahun mencapai 99 persen. Usia pensiun, bagi Penyuluh Terampil 56 tahun dan Penyuluh Ahli 60 tahun, maka dalam kurun waktu lima sampai sepuluh tahun ke depan jumlah penyuluh akan berkurang sekitar 76 persen. Hal ini merupakan dampak dari kebijakan pemerintah yang jarang menerima penyuluh PNS baru, sehingga regenerasi tenaga penyuluh PNS terlambat. Kondisi ini perlu menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah pusat dan daerah untuk merekrut penyuluh PNS baru”.

Diagram - Distribusi Frekuensi Kelompok

b. Grafik

Pembahasan Grafik: “Majalah Sinar Tani & Trubus adalah majalah yang sering dibaca penyuluh. Kedua majalah tersebut substansinya tentang pertanian, sedangkan majalah Tempo dan Gatra informasinya umum. Majalah Sinar Tani diterbitkan PT Duta Karya Swasta bekerja sama dengan Kementerian Pertanian. Majalah ini didistribusikan kepada seluruh penyuluh PNS di Indonesia. Oleh karena itu, wajar apabila penyuluh hampir seluruhnya memiliki dan membaca majalah ini.

c. Ukuran Pemusatan Rata-rata (Mean) Median (Median); titik tengah Modus (mode); paling sering muncul

Jangkauan (range); selisih terbesar-terkecil Rata-rata penyebaran Deviasi standar (standard deviasi): rata2 penyimpangan Variansi (variance); kuadran standar deviasi d. Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan & Penyebaran

Skala Data vs. Statistik Dekriptif: 1. Skala Nominal : Modus, Frekuensi 2. Skala Ordinal : Median, Persentil, Rentang 3. Skala Interval : Mean, Standard Deviasi 4. Skala Rasio : Mean, Koefisien Variasi (ukuran dispersi relatif)

Hatur Nuhun