PENENTUAN BERAT MOLEKUL BERDASARKAN 2 PERSAMAAN GARIS LINIER

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Fungsi Rasional dan Pecahan Parsial
Advertisements

PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
RELASI & FUNGSI Widita Kurniasari.
REGRESI NON LINIER (TREND)
Integral Fungsi Rasional Pecah Rasional
By Eni Sumarminingsih, SSi, MM
FUNGSI KUADRAT.
FUNGSI KUADRAT.
PERSAMAAN & FUNGSI KUADRAT.
KORELASI & REGRESI LINIER
ICT Dalam Pembelajaran Matematika
Pengertian garis Lurus Koefisien arah/gradien/slope
Grafik fungsi eksponensial dan logaritma
Hubungan Antar Sifat.
Kelompok 2 Rizki Resti Ari ( ) Naviul Hasanah ( )
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Mathematics for Business & Economics
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Pertemuan 4 Fungsi Linier.
REGRESI LINEAR.
KONSEP DASAR Fungsi dan Grafik
REGRESI DAN KORELASI.
NILAI MUTLAK PERSAMAAN GARIS FUNGSI
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
Lingkaran.
SOAL-SOAL UN 2001 Bagian ke-3.
TREND NON LINIER SIP – sesi 9.
Lingkaran.
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
04 SESI 4 MATEMATIKA BISNIS Viciwati STl MSi.
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
PEMFAKTORAN 2x – 2y =2(x - y) a2 + 2ab + b2 = (a + b)2
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 4: Fungsi Linier Dosen Pengampu MK:
Ini Hanya Terdiri dari beberapa soal yang tergolong Susah Serta Rangkuman Rumus Soal Soal Matematika M.Rifqi Rafian P.
KONSEP DASAR Fungsi dan Grafik
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 4: Fungsi Linier Dosen Pengampu MK:
Laboratorium Fisika UNIKOM
Pertemuan ke-7 FUNGSI LINIER.
FUNGSI LINEAR Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
REGRESI LINEAR.
DAN PENERAPANNYA DALAM
GARIS LURUS KOMPETENSI
ASSALAMU’ALAIKUM Wr Wb
Ndaaaaah.blogspot.com.
BAB 4 PERTIDAKSAMAAN.
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
TEMU 7 REGRESI.
Matriks dan Aljabar Linier-Garis dan Bidang di Ruang Dimensi 3
MATEMATIKA EKONOMI FUNGSI DALAM EKONOMI DAN BISNIS.
KORELASI & REGRESI LINIER
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
Peta Konsep. Peta Konsep B. Kedudukan Dua Garis.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Kedudukan Dua Garis.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat.
B. Titik Stasioner dan Kecekungan Kurva
D. Kecekungan dan Titik Belok Suatu Fungsi
B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat
Bab 2 Fungsi Linier.
ANALISIS REGRESI.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Transcript presentasi:

PENENTUAN BERAT MOLEKUL BERDASARKAN 2 PERSAMAAN GARIS LINIER Oleh: Viky Arina Zuhria 176090200011001

Contoh data Rf (x) Log BM (y) 0,200 2,114 0,294 1,978 0,400 1,875 0,518 1,74 0,765 1,556 0,897 1,447

Persamaan garis linier berdasarkan excel Rf Log BM

Persamaan garis linier berdasarkan perhitungan   X Y XY X2 Y2 0,2 2,114 0,4228 0,04 4,469 0,294 1,978 0,58153 0,08644 3,91248 0,4 1,875 0,75 0,16 3,51563 0,518 1,74 0,90132 0,26832 3,0276 0,765 1,556 1,19034 0,58523 2,42114 0,897 1,447 1,29796 0,80461 2,09381 Jumlah 3,074 10,71 5,14395 1,94459 19,4397 • X = Rf • Y = Log BM

Persamaan garis linier berdasarkan perhitungan Slope = 𝒏 ∑𝒙𝒚 −(∑𝒙)(∑𝒚) 𝒏 ∑𝒙𝟐 − ∑𝒙 𝟐 = 𝟔 𝟓,𝟏𝟒𝟑𝟗𝟓 −(𝟑,𝟎𝟕𝟒)(𝟏𝟎,𝟕𝟏) 𝟔 𝟏,𝟗𝟒𝟒𝟓𝟗 − 𝟑,𝟎𝟕𝟒 𝟐 = −𝟐,𝟎𝟓𝟖𝟖𝟒 𝟐,𝟐𝟏𝟖𝟎𝟔𝟒 = -0,9282 Intersep = ∑𝒚 −𝒃(∑𝒙) 𝒏 = 𝟏𝟎,𝟕𝟏−(−𝟎.𝟗𝟐𝟖𝟐 𝒙 𝟑,𝟎𝟕𝟒) 𝟔 = 𝟏𝟎,𝟕𝟏+𝟐,𝟖𝟓𝟑 𝟔 = 2,2605

Persamaan garis linier berdasarkan perhitungan Y = ax + b a = slope b = intersep maka didapatkan persamaan PERSAMAAN 2 Y = a + bx a = intersep b = slope maka didapatkan persamaan Y = -0,9282x + 2,2605 Y = 2,2605 – 0,9282x

PeRHITUNGAN BERAT MOLEKUL menggunakan 2 persamaan Contoh diketahui Rf = x = 0,929 PERSAMAAN 1 Y = -0,9282x + 2,2605 = -0,9282 (0,929) + 2,2605 = 1,3982 Y = log BM = 1,3982 BM = anti log 1,3982 = 25,01 KDa PERSAMAAN 2 Y = 2,2605 - 0,9282x = 2,2605 - 0,9282 (0,929) = 1,3982 Y = log BM = 1,3982 BM = anti log 1,3982 = 25,01 KDa