KELOMPOK 1 FITRIASTI PAUZAN SUMIRAT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Jenjang Persentil (JP)
Advertisements

TURUNAN FUNGSI ALJABAR
 O -g- -h- -k-  X  O -g- -h- -k-  X X1X1 A  O -g- -h- -k-  X X1X1 A B X2X2.
C. MENENTUKAN RUMUS FUNGSI JIKA NILAINYA DIKETAHUI
VARIABEL DAN OPERATOR.
OPERATOR Timur Dali Purwanto.
Urutan (Sequence) Ery Setiyawan Jullev A.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
ALJABAR.
Logika & Algoritma -- Pertemuan II: Variabel dan Operator Logika & Algoritma --
Elemen Dasar QBasic.
Pembangkit Random Number
PERSAMAAN & FUNGSI KUADRAT.
Limit Fungsi Jika x ∞ Oleh DEDEH HODIYAH.
Hubungan Antar Sifat.
Kelompok 2 Rizki Resti Ari ( ) Naviul Hasanah ( )
METODE QUINE-McCLUSKEY
TOPIK 1 LOGIKA.
Ardian septiawan SEKIAN DAN TERIMAKASIH.
Chapter 3 PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR
METODE NUMERIK Interpolasi
Flowchart dan Pseudocode
Pengenalan Operator.
Operasi Hitung Bentuk aLjabar …
Induksi Matematika.
Fungsi Riri Irawati, M.Kom 3 sks.
PRESENTASI MATA KULIAH STATISTIKA
PEMODELAN dan SIMULASI
METODE KOMPUTASI NUMERIK
ANALISIS DATA KATEGORIK
SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
Pertemuan 2 OPERATOR DAN EKSPRESI.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
NILAI DAN EKSPRESI (TRANSFORMASI NILAI), TIPE DATA DAN TIPE OPERATOR
ASSALAMU’ALAIKUM WR.WB
VEKTOr Fisika I 4/30/2018.
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Operations Management
Algoritma & Pemrograman Chapter 4
PEMROGRAMAN DASAR kelas xi
Operations Management
Operasi Hitung Bentuk aLjabar …
Logika Matematika Bab 5: Induksi Matematika
FUNGSI PENAWARAN.
Regresi Linear Data Mining Suprayogi.
OPERATOR RELASI & LOGIKA
Mengenal Model Data, Perintah I/O
ALGORITHMA GARIS Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom.
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
Pemrograman Bahasa C sRi nurhayati, mt.
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
03.7 Latihan Membaca Flowchart.
BAB I FAKTORISASI SUKU ALJABAR
Analisis korelasi Nama Kelompok : - Rahmad Arifan HR ( )
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
Tugas Statistika Deskriptif
KETERBAGIAN (LANJUTAN)
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
Analisis korelasi regresi menggunakan program excell 2007
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Statistika Deskriptif
TATACARA PEMILIHAN. Sekian Terimakasih.
Transcript presentasi:

KELOMPOK 1 FITRIASTI 165009091 PAUZAN SUMIRAT 165009035 NAMA KELOMPOK : FITRIASTI 165009091 PAUZAN SUMIRAT 165009035 JANI MUSLIM B 115009013

SOAL RESPONSI BAGIAN 1 (A,B,C)

Penggunaan tanda “∑” sebagai operator untuk penjumlahan RESPONSI 1 Penggunaan tanda “∑” sebagai operator untuk penjumlahan Diketahui angka-angka pengamatan untuk dua buah variabel X dan Y sebagai berikut : X : 6,2 ; 5,9 ; 7,5 ; 6,5 ; 8,0 ; 6,6 ; 7,5 ; 8,2 ; 6,3 Y : 25,8 ; 25,4 ; 27,4 ; 26,2 ; 28,1 ; 26,1 ; 26,4 ; 28,0 ; 28,8 ; 26,0

a. Hitunglah : ∑ Xi ∑ Yi ∑ (Xi + Yi) ∑ (XiYi) Periksalah bahwa ∑ (Xi + Yi) = ∑ Xi + ∑ Yi

∑ Xi = Xi1 + Xi2 + Xi3 + Xi4 + Xi5 + Xi6 + Xi7 + Xi8 + Xi9 = 6,2+ 5,9+ 7,5+ 6,5+ 8,0+ 6,6+ 7,5+ 8,2+ 6,3 = 62,7

∑ Yi = Yi1 + Yi2 + Yi3 + Yi4 + Yi5 + Yi6 + Yi7 + Yi8 + Yi9 + Yi10 = 25,8+ 25,4+ 27,4+ 26,2+ 28,1+ 26,1+ 26,4+ 28,0+ 28,8+ 26,0 = 268,2

∑ (Xi + Yi) Xi Yi Xi + Yi 6,2 25,8 32 5,9 25,4 31,3 7,5 27,4 34,9 6,5 26,2 32,7 8,0 28,1 36,1 6,6 26,1 26,4 33,9 8,2 28,0 36,2 6,3 28,8 35,1 26,0 Jumlah 330,9

∑ (Xi Yi) Xi Yi Xi . Yi 6,2 25,8 159,96 5,9 25,4 149,86 7,5 27,4 205, 50 6,5 26,2 170,30 8,0 28,1 224,80 6,6 26,1 172,26 26,4 198 8,2 28,0 229,60 6,3 28,8 181,44 26,0 Jumlah 1691,72

= ∑ (Xi + Yi) = ∑ Xi + ∑ Yi = 32 + 31,3 + 34,9 + 32,7 + 62,7 + 268,2 Periksalah bahwa ∑ (Xi + Yi) = ∑ Xi + ∑ Yi = ∑ (Xi + Yi) = ∑ Xi + ∑ Yi = 32 + 31,3 + 34,9 + 32,7 + 62,7 + 268,2 36,1 + 32,7 + 36,1 + 32,7 + 33,9 + 36,2 + 35,1 = 330,9 = 330,9

b. Hitunglah ∑X2i ∑Y2i (∑Xi)2

∑X²i ∑X²i1 = 6,22 = 38,44 ∑X²i2 = 5,92 = 34,81 ∑X²i3 = 7,52 = 56,25 ∑X²i4 = 6,52 = 42,25 ∑X²i5 = 82 =64 ∑X²i6 = 6,62 = 43,56 ∑X²i7 = 7,52 = 56,25 ∑X²i8 = 8,22 = 67,24 ∑X²i9 = 6,32 = 39,69

∑Y²i ∑Y²i1 = 25,82 = 665,64 ∑Y²i2 = 25,42 = 645,16 ∑Y²i3 = 27,42 = 750,76 ∑Y²i4 = 26,22 = 686,44 ∑Y²i5 = 28,12 =789,61 ∑Y²i6 = 26,12 = 681,21 ∑Y²i7 = 26,42 = 696,96 ∑Y²i8 = 282 = 784 ∑Y²i9 = 28,82 = 829,44 ∑Y²i10 = 262 = 676

(∑Xi)² ∑ Xi = Xi1 + Xi2 + Xi3 + Xi4 + Xi5 + Xi6 + Xi7 + Xi8 + Xi9 = 6,2+ 5,9+ 7,5+ 6,5+ 8,0+ 6,6+ 7,5+ 8,2+ 6,3 = 62,7 (∑Xi)² = (62,7)2 = 3931,29

(∑Yi)² ∑ Xi = Yi1 + Yi2 + Yi3 + Yi4 + Yi5 + Yi6 + Yi7 + Yi8 + Yi9 + Yi10 = 25,8+ 25,4+ 27,4+ 26,2+ 28,1+ 26,1+ 26,4+ 28,0+ 28,8+ 26,0 = 268,2 (∑Yi)² = (268,2)2 = 71.931,24

∑kxi = k ∑xi dan ∑(xi – k) = ∑xi – 9k c. Ambilah konstanta k = 8. Perhatikanlah secara numerik bahwa : ∑kxi = k ∑xi dan ∑(xi – k) = ∑xi – 9k

∑kxi = k ∑xi TERBUKTI SAMA ISI NYA 501,6 ∑kxi1 = 8 . 6,2 = 49,6 k ∑xi = 8 . ∑xi ∑kxi2 = 8 . 5,9 = 47,2 = 8 . 62,7 ∑kxi3 = 8 . 7,5 = 60,0 = 501,6 ∑kxi4 = 8 . 6,5 = 52 ∑kxi5 = 8 . 8,0 = 64 ∑kxi6 = 8 . 6,6 = 52,8 ∑kxi7 = 8 . 7,5 = 60,0 ∑kxi8 = 8 . 8,2 = 65,6 ∑kxi9 = 8 . 6,3 = 50,4 + 501,6 TERBUKTI SAMA ISI NYA

∑ (Xi - k) = ∑xi - 9k Konstanta k = 8 -9,3 TERBUKTI SAMA ISINYA

SEKIAN DAN TERIMAKASIH