2. PROSES STOKASTIK.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Advertisements

Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng.
Pendahuluan Landasan Teori.
11 – 12. Model Stokastik
Integral Tertentu   Misalkan f(x) kontinu pada interval a ≤ x ≤ b . Ambil (n-1) titik pada interval tersebut maka interval a ≤ x ≤ b terbagi menjan n sub.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Distribusi Probabilitas
Ekspektasi Matematika
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
DISTRIBUSI TEORETIS.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Kekontinuan Fungsi.
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Analisis Kinerja SIstem
F2F-7: Analisis teori simulasi
Pertemuan 26 RUANG METRIK.
Responsi.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
5. RANTAI MARKOV WAKTU DISKRIT
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Jurusan Sistem Informasi
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
6. RANTAI MARKOV WAKTU DISKRIT KLASIFIKASI RUANG KEADAAN
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Pengantar model stokastik
Operations Management
DISTRIBUSI PROBABILITAS
STATISTIKA INFERENSIAL
Variabel Acak dan Nilai Harapan
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
2. PROSES STOKASTIK.
Stochastic Modeling Rian F. Umbara, M.Si
Mean, Korelasi, dan Kovariansi
Operations Management
Prodi Ilmu Komputasi IT Telkom
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
STATISTIKA LINGKUNGAN
Peubah Acak Kontinu.
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Metode Statistika (STK211)
Analisa Data Statistik
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
Proses Stokastik.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18.
Distribusi Poisson Suatu eksperimen yang menghasilkan jumlah sukses yang terjadi pada interval waktu spesifik dikenal sebagai eksperimen Poisson. Interval.
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
OPERATIONS RESEARCH – I
STATISTIKA LINGKUNGAN
Transcript presentasi:

2. PROSES STOKASTIK

2.1 Definisi Proses Stokastik Proses Stokastik : Keluarga variabel acak berindek Biasanya ditulis sebagai

Beberapa realisasi dari proses stokastik tk t t1 t2 t3 tk t t1 t2 t3 tk t Beberapa realisasi dari proses stokastik

Himpunan I disebut ruang parameter (ruang indeks) dari proses stokastik X(t). Himpunan semua nilai yang mungkin dari X(t) disebut ruang keadaan dari proses stokastik X(t).

Proses stokastik Ruang keadaan kontinu diskrit Proses disebut rantai proses keadaan kontinu I diskrit proses stokastik waktu diskrit I kontinu  proses stokastik waktu kontinu

2.2 Klasifikasi dan contoh proses stokastik Proses stokastik dengan ruang paramater diskrit, ruang keadaan diskrit. 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 … Contoh: Banyaknya HP terjual di suatu toko perhari. Banyaknya bakteri pada generasi ke-n

2. Proses stokastik dengan ruang paramater diskrit, ruang keadaan kontinu. Contoh: Volume curah hujan tiap hari dalam satu bulan.

3. Proses stokastik dengan ruang paramater kontinu, ruang keadaan diskrit. 2 3 4 5 1 Contoh: Banyaknya call yang datang pada suatu sentral dalam interval [0,t] Banyaknya pengunjung toko “P” dalam interval [0,t]. Banyaknya kendaraan yang masuk gerbang Unpad pada interval waktu t sebarang.

4. Proses stokastik dengan ruang paramater kontinu, ruang keadaan kontinu. Contoh: Temperatur udara di Bandung dalam interval (0,t). Volume susu formula yang diminum bayi A pada selang waktu t sebarang.

Tugas Buat 2 contoh dari masing-masing klasifikasi proses stokastik. 2. Tentukan ruang keadaan dan ruang parameter dari masing-masing contoh yang anda buat dan gambarkan fungsi realisasinya. Prostok-2-firda