Statistika Deskriptif

Slides:

Advertisements

Presentasi serupa

PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT

Advertisements

BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306

TURUNAN FUNGSI ALJABAR

RUKMO SARI HANDAYANI, EFEKTIFITAS LAYANAN KONSELING KELOMPOK DENGAN PENDEKATAN ANALISIS TRANSAKSIONAL UNTUK MENGURANGI PERILAKU SISWA KELAS.

NOTASI PENJUMLAHAN ()

24 Agustus 2011 Martha Wuri Sitoresmi. Menerapkan konsep barisan dan deret dalam pemecahan masalah.

DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM

KRITI SANDI YUNIKA, PENGARUH MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN AKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS SMA NEGERI 4 PURWOREJO TAHUN.

P O I N T E R. Merupakan sebuah variabel yang berisi alamat dari variabel lain. Suatu pointer dimaksudkan untu menunjukan ke suatu alamat memori sehingga.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa memahami apa.

8. BARISAN DAN DERET.

TURUNAN FUNGSI ALJABAR

KELOMPOK 1 Akademi Management informatika & Komputer (AMIK) BINA SARA INFORMATIKA Akademi Management informatika & Komputer (AMIK) BINA SARA.

PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.

NAMA : RAHMA APRILIA KELAS : 11.2A.05 NIM : UKURAN GEJALA PUSAT DATA BELUM DIKELOMPOKKAN STATISTIKA DESKRIPTIF.

DASAR-DASAR STATISTIKA PADA PROGRAM S-1 FAKULTAS PETERNAKAN

NOTASI PENJUMLAHAN ()

HUBUNGAN DUA VARIABLE Oktober 2012 UNIVERSITAS MERCU BUANA

STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi

UKURAN PEMUSATAN DATA.

UKURAN PEMUSATAN DATA.

NOTASI SIGMA Maka:.

BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.

Linear Programming (Pemrograman Linier)

MASALAH RISET Jenis-jenis desain riset.

KELAS XI SEMESTER GANJIL

Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :

AFA KHOLIVIA, PENGARUH PRESTASI BELAJAR AKUNTANSI DASAR DAN DASAR KOMPUTER TERHADAP PRESTASI BELAJAR KOMPUTER AKUNTANSI MYOB DENGAN MOTIVASI.

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.

NAMA Caroline Marenta Simanjuntak NIM KELAS 11.2A.04

NOTASI SIGMA {∑} & DISTRIBUSI FREKUENSI STATISTIKA DESKRIPTIF

ENGGAR PRASETYA WIBAWA, FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR EKONOMI SISWA KELAS XI JURUSAN ILMU SOSIAL DI SMA N I SUKOHARJO TAHUN.

YAFI FAIZALIS KASDIAR, Pengaruh Lingkungan Keluarga dan Pergaulan dengan Teman Sebaya terhadap Kesulitan Belajar Akuntansi Kelas XI Akuntansi.

Laboratorium Fisika UNIKOM

Analisis korelasi Nama Kelompok : - Rahmad Arifan HR ( )

REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati

Ukuran Nilai Sentral : Rata-rata.

PENGANTAR MODEL PERKIRAAN KEBUTUHAN TRANSPORTASI

BARISAN DAN DERET OLEH: SUPANDI T. ANGIO.

V e k t o r Materi kelas XII IPA Semester V.

Notasi Sigma Budiharti.

Statistika Deskriptif

Tugas Statistika Deskriptif

STATISTIKA DASAR NAMA : MENIK GUSTINASARI NIM :

STATISTIKA DESKRIPTIF

Statistika Pertemuan 1.

NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :

UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF

Latihan Soal Statistika Deskriptif

Ukuran Penyebaran Data

UKURAN PEMUSATAN DATA.

A. Pengertian Data Berkelompok

PRESENTASI STATISTIKA DASAR SOAL NO. 9

NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :

Pemrograman Web,Perangkat Bergerak Rekayasa Perangkat Lunak Kelas XI.

STATISTIKA PROBABILITAS

Simulasi untuk Model-model Statistika

Multivariate Analysis

KELOMPOK 1 FITRIASTI PAUZAN SUMIRAT

NOTASI SIGMA Maka:.

Materi bahasa indonesia Pertemuan kedua Di kelas 8 b.

Transcript presentasi:

Statistika Deskriptif Tugas Notasi Sigma

Nama : rahma aprilia handayani KELAS : 11.2A.05 NIM : 11141704

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel X : 2 4. ∑ Xi 2 - 3 = (X12 + X22) - 3 = (32 + 42)-3 = (9 + 16) – 3 = 25-3 = 22 i=1 5. ∑ (Xi 2 – 3) = (32 - 3) + (42 - 3) = (9-3) + (16-3) = 6 + 13 = 19 3 6. ∑ 7 = 3.7 = 21

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel X : 9. ∑ Xi2 - 4 = (x12 + x22)-4 = (32 + 42)-4 = (9 +16)-4 =21 2 i=1 7. ∑ 3Xi 2 = 3Xi2 + 3Xi2 = 3.32 + 3.42 = 81 + 24 = 105 10. ∑ 5Xi2 + 2xi = 5x12 + 2x1 + 5x22 + 2x2 i=1 i=1 = 5.32 + 2.3 + 5.42 + 2.4 8. ∑ (Xi – 3) = (x1 – 3)2 + (x2 – 3)2 = (3- 3)2 + (4-3)2 = 325 + 6 + 400 + 8 i=1 = 02 + 12 = 739

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel Y : 3 1. ∑ Yi = Y1 + Y2 + Y3 = 2 + 3 + 1 = 6 i=1 2 2. ∑ 4yi = 4y1 + 4y2 + 4y3 = 4.2 + 4.3 + 4.1 = 8 + 12 + 4 = 24 3. ∑ yi 2 = y1 2 + y2 2 = 22 + 32 = 4 + 9 = 13

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel Y : 2 4. ∑ yi 2 - 3 = (y12 + y22) - 3 = (22 + 32)-3 = (4 + 9) – 3 = 13-3 = 10 i=1 5. ∑ (yi 2 – 3) = (y1 2 – 3) + (y2 2 – 3) = (22 - 3) + (32 - 3) = (4-3) + (9-3) = 1 + 6 = 7 3 6. ∑ 7 = 3.7 = 21

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel Y : 2 7. ∑ 3yi 2 = 3y12 + 3y22 = 3.22 + 3.32 = 12 + 81 = 93 i=1 8. ∑ (yi – 3) = (y1 – 3)2 + (y2 – 3)2 = (2-3)2 + (3-3)2 = 12 + 02 i=1 9. ∑ yi2 - 4 = (y12 + y22)-4 = (22 + 32)-4 = (4 + 9)-4 = 9

Notasi Sigma Diketahui : X1 = 3 X2 = 4 X3 = 6 , Y1 = 2 Y2 = 3 Y3 = 1 Variabel Y : 2 10. ∑ 5yi2 + 2yi = 5y12 + 2y1 + 5y22 + 2y2 i=1 = 5.22 + 2.2 + 5.32 + 2.3 = 100 + 4 + 225 + 6 = 335