ANALYSIS OF VARIANCE (ANAVA) ANALISIS OF COVARIANCE (ANACOVA)

Contoh Data Penelitian Jenis Media Kepribadian Audio-Video (A1) Multmedia (A2) Hipermedia (A3) Intovert (B1) 5, 7, 4, 6, 3, 5, 7 6, 7, 8, 5, 6, 7, 8 7, 8, 9, 8, 8, 6, 7 Ekstrovert (B2) 8, 9, 8, 9, 8, 7, 6 7, 7, 8, 6, 6, 5, 7 6, 5, 6, 6, 7, 4, 7

Langkah-langkah Pilih Analyze – General Linear Model – Univariat Masukkan Y ke Dependent Variable dan variabel lain ke Fixed Factor(s) Pilih menu-menu yang diperlukan dalam analisis. Misalkan, jika diperlukan uji lanjut maka pilih menu Post Hoc lalu centang Uji Scheffe dan Uji Tukey (pilih sesuai yang diperlukan untuk analisis) Continue lalu Oke

Langkah-langkah Ho : m1=m2=m3 (tidak terdapat perbedaan hasil belajar Fisika antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hypermedia H1 : m1≠m2=m3, atau m1=m2 ≠m3, atau m1 ≠ m2 ≠ m3. Alpha =0,05 Daerah kritis Ho ditolak jika p value (sig. A) < 0,05

ANACOVA Anakova merupakan teknik analisis yang berguna untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan, karena di dalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. Anakova digunakan jika peubah bebasnya mencakup peubah kuantitatif dan kualitatif. Contoh: Dilakukan sebuah penelitian untuk mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan dosen mengajar dengan terhadap nilai mata kuliah mahasiswa, misal mata kuliah fisika dasar. Terdapat tiga dosen pengajar matakuliah yang sama, misal Dosen A, Dosen B, dan Dosen C. Dalam kenyataanya terdapat faktor lain yang mempengaruhi nilai mahasiswa, misal nilai IQ sebagai peubah kontrol (covariate) untuk mengurangi kesalahan. Data hasil penelitian yang diperolah sebagai berikut:

ANACOVA No Dosen A Dosen B Dosen C Nilai IQ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 80 87 86 88 90 95 67 76 98 64 105 108 115 120 116 110 101 77 85 66 102 111 117 100 124 91 74 70 81 84 78 122 112 121

ANACOVA No ED RPQ HB Peng. Awal 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 80 87 86 88 90 95 67 76 98 64 105 108 115 120 116 110 101 77 85 66 102 111 117 100 124

ANACOVA Langkah analisis Pilih menu Analyze – General Linear Model – Univariate Masukkan variabel Nilai ke Dependent Variable, variabel Dosen ke Fixed Factor(s), dan IQ ke Covariate Klik OK

ANACOVA Uji hipotesis I H0: tidak terdapat hubungan antara IQ dan Nilai Mahasiswa H1 : terdapat hubungan antara IQ dan Nilai Mahasiswa Alpha = 0,05 Daerah kritis: H0 ditolak jika p value (Sig.) <0,05

ANACOVA Uji hipotesis II H0: tidak terdapat hubungan antara Dosen mengajar dan Nilai Mahasiswa H1 : terdapat hubungan antara Dosen mengajar dan Nilai Mahasiswa Alpha = 0,05 Daerah kritis: H0 ditolak jika p value (Sig.) <0,05

ANACOVA Uji hipotesis III H0: tidak terdapat pengaruh IQ dan Dosen mengajar terhadap Nilai Mahasiswa H1 : terdapat pengaruh IQ dan Dosen mengajar terhadap Nilai Mahasiswa Alpha = 0,05 Daerah kritis: H0 ditolak jika p value (Sig.) <0,05

Anacova