SESI 5 Mekanisme Penularan Visi Program Studi Sarjana Kesehatan Masyarakat FIKES UHAMKA: “Program Studi Kesehatan Masyarakat FIKES UHAMKA pada tahun 2020 menjadi salah satu institusi pendidikan tinggi kesehatan masyarakat yang menghasilkan lulusan unggul di tingkat nasional yang memiliki kecerdasan spiritual, intelektual, emosional, dan sosial.“ SESI 5 Mekanisme Penularan Tim dosen Epidemiologi FIKES UHAMKA

Basic Reproductive Number (R0) Definisi: Jumlah penderita baru hasil penularan dari seorang penderita selama masa penularannya dalam populasi rentan Penularan oleh kasus sekunder (kasus tersier) tak dihitung Kasus sekunder yang tidak menular juga tak dihitung

Contoh R0 Seorang penderita gondongan masuk ke populasi yg seluruhnya rentan (populasi virgin). 3 orang tertular  R0 = 3

R0 Rumusnya: R0 = c x p x d = cpd c = jumlah kontak per unit waktu p = kemungkinan penularan per kontak d = lama penderita mampu menularkan penyakit

Basic reproductive number (R0) Bila penyakit menimbulkan kekebalan, semakin banyak yg kebal penularan akan semakin kecil (R0  R) Berupa besaran teoritis

If some individuals in the population are immune, then the infection cannot spread so rapidly.. Because the chains of transmission stop on encounter with an immune individual, others further down the chain (who may or may not be immune) are protected (dotted arrows). Note that when the population is not entirely susceptible, we measure transmission by the ‘effective reproduction number’ , which in this case is one. The infection is endemic – to eradicate the infection the effective reproduction number must be brought below one.

Effective reproductive number (R) Definisi: Effective reproductive number (R) adl Potensi suatu penyakit untuk menular dari orang ke orang dalam populasi disebut yang tidak seluruhnya peka

Faktor yg berperan thd R 1. Kemungkinan penularan dlm kontak 2. Frekuensi kontak antara peka dng penderita 3. Lama penderita mampu menularkan penyakit 4. Proporsi populasi yang kebal

Pola penyakit yang baru masuk ke populasi Bila: 1. R < 1 ---> penyakit akan menghilang 2. R = 1 ---> penyakit akan menetap (endemis) 3. R > 1 ---> penyakit meningkat jadi wabah epidemi

Endemic - Epidemic - Pandemic Time Cases R > 1 R = 1 R < 1 Endemic : Transmisi terjadi, namun jumlah kasus tetap Epidemic : Jumlah kasus mengalami peningkatan Pandemic : Saat epidemi terjadi di beberapa benua – global epidemic - (www)

Endemic vs Epidemic Number of Cases of a Disease Epidemic Endemic Time