MATERI COMPARE MEANS SPSS

COMPARE MEANS Analisis perbandingan rata-rata (Compare Mean) digunakan untuk membandingkan rata-rata antara dua atau lebih kelompok sampel data. Asumsi mendasar dalam analisis perbandingan adalah bahwa variabel data yang akan dibandingkan harus mengikuti distribusi normal. Asumsi lainnya yang harus dipenuhi dalam analisis perbandingan dengan ANOVA (Analysis of Variance) adalah homogenitas varians. Ini dilakukan melalui uji Levene's homogenity-of- variance test Prosedure Means Prosedur ini digunakan untuk menghitung subgroup rata-rata dan hubungan uni variant untuk variabel dependen dengan kategori pada satu atau lebih variabel independen.

Contoh kegunaan compare mean :  Penelitian mengenai apakah rata-rata produksi mesin sudah memenuhi target yang ditentukan.  Penelitian mengenai apakah terdapat perbedaan kinerja yang signifikan antara pegawai yang sudah mengikuti training dengan yang belum.  Penelitian mengenai apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata laba yang diperoleh Bank Konvensional dengan Bank Syariah.

Pada SPSS Compare Means terdapat pada menu Analyze. Terdapat berapa pilihan compare means yang dapat dipilih dengan beberapa kegunaan : 1.Means 2.One Sample t test 3.Independent Sample t-test 4.Paired Sample t-test 5.One Way - ANOVA3

Fungsi dari menu compare means yang ada pada bagian Analyze 1.Means Perbandingan rata-rata digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata dan satandar deviasi antara 2 kelompok sampel/data 2. One Sample t test One Sample t- test digunakan untuk membandingkan apakah terdapat perbedaan atau kesamaan rata-rata dari kelompok sampel data dengan nilai rata-rata tertentu 3.Independent Sample t-test Independen sample t-test digunakan untuk membandingkan 2 kelompok sampel data dan kedua kelompok sampel tersebut bersifat independen/bebas 4.Paired Sample t-test Paired Sample t-test digunakan untuk membandingkan antara 2 kelompok sampel dan kedua kelompok sampel ini saling berhubungan 5. One Way – ANOVA One-Way Anova digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata antara 2 atau lebih kelompok data. Dalam uji ini diperlukan asumsi distribusi normal dan homogenitas varians antara kelompok sampel

One Way – ANOVA Pengujian dengan One way-Anova bisa digunakan untuk menguji lebih dari dua sampel GENERAL LINEAR MODEL (GLM) Merupakan kelanjutan dari ANOVA, Dimana pada glm dibahas satu variabel dependen, namun mempunyai satu arah atau lebih faktor. GENERALIZED LINEAR MODEL Menu ini merupakan perluasan dari GLM, dimana pada falitas ini variabel dependen dapat berdidtribusi tidak normal, model logistik untuk data binari, model loglinier untuk data hitung ( count), dan lainya. MIXED MODEL Menu ini disebut pula dengan Linier Mixed Models, yang juga merupakan perluasan dari GLM, dimana data dapat mempunyai variasi yang tidak konstan. Model-model yang tercakup antara lain model multilevel dan model linier hierarki CORRELATE Membahas uji hubungan antara dua variabel REGRESSION Membahas pembuatan model regresi untuk menggambarkan hubungan dua variabel atau lebih

DATA KOMITMEN DAN PERSTASI KERJA DENGAN 20 RESPONDEN

Keterangan pengisian: 1.Baut terlebih dahulu semua variabel: Pendidikan, Gender, K1,K2,K3,K4,K5,K6 dan K. Serta P1,P2,P3,P4 dan P. 2.Untuk proses pengisian datanya sebagai berikut;  Level pendidikan yang diukur dengan skala kategori; Pendidikan SMU dengan nilai 1 Pendidikan D3 dengan nilai 2 Pendidikan S1 dengan nilai 3 Pengisiannya Di Values  Variabel Gender diukur dengan skala kategori; Perempuan Dengan Nilai 1 Laki-Laki Dengan Nilai 2 Pengisiannya Di Values  Variabel Komitmen diukur dengan 6 butir pertanyaan dengan menggunakan skala likert 1 sampai 5. Angka 1 Menunjukkan Komitmen Yang Sangat Rendah Angka 2 Menunjukkan Komitmen Yang Rendah Angka 3 Menunjukkan Komitmen Yang Sedang Angka 4 Menunjukkan Komitmen Yang Tinggi Angka 5 Menunjukkan Komitmen Yang Sangat Tinggi Pengisiannya Di Values ( semua K1, K2,K3,K4,K5 dan K6 pengisiannya sama)  Variabel Prestasi diukur dengan 4 butir pertanyaan dengan menggunakan skala likert 1 sampai 5. Angka 1 Menunjukkan Komitmen Yang Sangat Rendah Angka 2 Menunjukkan Komitmen Yang Rendah Angka 3 Menunjukkan Komitmen Yang Sedang Angka 4 Menunjukkan Komitmen Yang Tinggi Angka 5 Menunjukkan Komitmen Yang Sangat Tinggi Pengisiannya Di Values ( semua P1, P2,P3 dan P4 pengisiannya sama) 3.Lakukan pengisian Data sesuai dengan tabel di atas

DATA JENIS USAHA KOPERASI DAN UKM TENTANG BIAYA PRODUKSI DAN PENJUALAN PERBULAN

Keterangan pengisian: 1.Baut terlebih dahulu semua variabel: Jenis Usaha, Biaya Produksi Dan Penjualan. 2.Untuk proses pengisian datanya sebagai berikut;  Variabel Jenis Usaha yang diukur dengan skala kategori; Koperasi Dengan Nilai 1 UKM Dengan Nilai 2 Pengisiannya Di Values 3.Lakukan pengisian Data sesuai dengan tabel di atas

DATA PENJUALAN PRODUK PRODUK SEBELUM DAN SESUDAH IKLAN

Keterangan pengisian: 1.Baut terlebih dahulu semua variabel: Produk, Penjualan Sebelum Iklan dan Penjualan Sesudah Iklan. 2.Untuk proses pengisian datanya sebagai berikut;  Variabel Produk yang diukur dengan skala kategori; A Dengan Nilai 1 B Dengan Nilai 2 dan seterusnya sampai huruf J Pengisiannya Di Values