OPTIMASI DENGAN KENDALA KESAMAAN Oleh : TIM Matematika

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Sensitivitas
Advertisements

Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
61.
OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Operations Management
Optimasi Fungsi Tanpa Kendala
OPTIMASI FUNGSI MULTIVARIAT TANPA KENDALA Oleh: Muhiddin Sirat
Operations Management
Riset Operasional Pertemuan 9
BAB II Program Linier.
Operations Management
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA BENTUK KHUSUS
TEORI PERILAKU KONSUMEN:
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
SIMPLEKS BIG-M.
MANAJEMEN SAINS BAB III METODE GRAFIK.
Sistem Persamaan Diferensial
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
Teori Perilaku Konsumen
Riset Operasional Pertemuan 10
Teori Tingkah Laku Konsumen Teori Nilaiguna (Utility)
TEORI PRODUKSI 1. KONSEP FUNGSI PRODUKSI
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
Tatap muka ke 9 : KALKULUS Diferensial Fungsi
Luas Daerah ( Integral ).
Persamaan Garis Singgung pada Kurva
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
Linear Programming.
Pert 6 : Perilaku Produksi
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial & Optimalisasi
Indrawani Sinoem/TRO/SI/07
6. INTEGRAL.
HUBUNGAN ANTARA GARIS LURUS DAN PARABOLA
TEORI PERILAKU KONSUMEN:
IRISAN KERUCUT PERSAMAAN LINGKARAN.
6. INTEGRAL.
APLIKASI FUNGSI DLM EKONOMI
Bab V Teori Produksi Muh. Yunanto
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK (PENERAPAN EKONOMI)
Persamaan Garis Lurus Latihan Soal-soal.
Pengali Lagrange Tim Kalkulus II.
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA
Berbagai Teknik Optimisasi dan Peralatan Manajemen Baru
Terapan Diferensial dalam Bidang Ekonomi
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
LINIER PROGRAMMING PERTEMUAN KE-2.
PROGRAM LINEAR.
BASIC FEASIBLE SOLUTION
Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014
Aplikasi Optimisasi Fungsi Pertemuan 19
OPTIMASI MULTIVARIAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN Oleh : Hafidh Munawir
Matakuliah : J0182/ Matematika II Tahun : 2006
Penerapan dalam Ekonomi
Diferensial Fungsi Majemuk
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
Bab 2 Berbagai Teknik Optimasi dan Peralatan Manajemen Baru
Optimasi ekonomi 1. Memaksimalkan nilai perusahaan
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14: Diferensial Fungsi Majemuk
Optimasi ekonomi 1. Memaksimalkan nilai perusahaan
Diferensial & Optimalisasi Diferensial Fungsi Majemuk Optimalisasi Penerapan dalam ekonomi.
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Berbagai Teknik Optimisasi & Peralatan Manajemen Baru
Diferensial Fungsi Majemuk
Transcript presentasi:

OPTIMASI DENGAN KENDALA KESAMAAN Oleh : TIM Matematika

BENTUK-BENTUK FUNGSI MULTIVARIAT DARI SEGI BENTUK GRAFIK I. Fungsi Linier : Y = ao + a1X1 + a2X2 Contoh: Y = 50 + 0,50 X1 + 0,60 X2 II. Bentuk Non- Linier: 2.1. Fungsi Kuadrat : Y = 12X1 + 18X2 - 2X12 - X1.X2 – 2X22 2.2. Fungsi Eksponen : Y = ao.a1X1.a2X2 Y = 5. 0,8X1. 0,4X2

Y = ao.X1a1.X2a2 .eb1X1.eb2X2 Y = 50.X10,7.X20,4. e 0,6X1.e.0,5X2 Lanjutan: 2.3. Fungsi Pangkat : Y = ao.X1a1.X2a2 Contoh: Y = 50.X10,7.X20,4 2.4. Fungsi Transedental : Y = ao.X1a1.X2a2 .eb1X1.eb2X2 Y = 50.X10,7.X20,4. e 0,6X1.e.0,5X2

BENTUK-BENTUK FUNGSI DARI SEGI KENDALA Fungsi Tak Berkendala Fungsi Berkendala

PENGERTIAN FUNGSI TAK BERKENDALA Contoh : Fungsi Keuntungan : π = Keuntungan Q1 = Output Q1 Q2 = Output Q2

Dari fungsi ini : Variabel Q1 dan Q2 independen (tidak saling tergantung) Besaran Q1 dan Q2 tidak ada pembatas Titik optimum fungsi adalah titik ”Optimum Bebas”

Titik optimum bebasnya dicapai diwaktu π’ = 0

Substitusi (1) & (2), didapat :

PENGERTIAN FUNGSI BERKENDALA Q1 + Q2 = 950 …Pers.pembatas Perusahaan memproduksi 2 macam produksi (Q1&Q2) dengan tujuan memaksimumkan keuntungan; ……… Fungsi Tujuan

Lanjutan: Masalah yang dihadapi adalah terbatasnya modal, sehingga jumlah produksi dibatasi (kuota produksi) 950 satuan. Jika jumlah produksi dibatasi (kuota produksi = 950 satuan), berapa jumlah Q1 dan Q2 untuk mencapai keuntungan maksimum....?

Lanjutan: Keuntungan Maksimum tersebut disebut ‘Titik Optimum Terkendala” atau “Maksimum Terkendala”

Cara menentukan titik optimum terkendala : Lanjutan: Cara menentukan titik optimum terkendala : 1. Cara substitusi (eliminasi) 2. Pendekatan diferensial total 3. Metode pengali Lagrange (Lagrange Multipliers)

PENGERTIAN DAN EFEK DARI SUATU KENDALA (PEMBATAS) Dalam usaha mencapai suatu tujuannya, perusahaan /produsen atau konsumen selalu menghadapi kendala atau pembatas. Contoh (1): Untuk mencapai keuntungan maksimum sebagai Fungsi Tujuan: Menghadapi kendala terbatasnya kapasitas produksi (kuota produksi) Q1+ Q2 = 950

Contoh (3) : Untuk mencapai kepuasan maksimum (Fungsi Utilitas Sebagai Fungsi Tujuan): Menghadapi kendala terbatasnya anggaran (Budget-Line sebagai persamaan pembatas);

Contoh (2): Untuk memaksimum produksi (Isoquant sebagai Fungsi Tujuan) : Menghadapi kendala terbatasnya biaya (Iso-cost) sebagai persamaan pembatas) :

Dengan adanya kendala-kendala tersebut, maka : (1). Variabel bebas (Q1 dan Q2) saling tergantung. Contoh: kendala terbatasnya kapasitas produksi (kuota produksi): Q1+ Q2 = 950 Q1 naik maka Q2 turun, atau sebaliknya Q1 turun dan Q2 naik. (2) Titik optimum fungsi disebut “Titik Optimum Terkendala”

I. FUNGSI UTILITAS U = f (Q1, Q2)………Fungsi Tujuan P1.Q1 + P2.Q2 = C…..Pers.Kendala. Fungsi Lagrange: U = f(Q1,Q2) + λ (C – P1.Q1 – P2.Q2)

Lanjutan: Turunan Pertama dari Fungsi Lagrange:

Seorang konsumen memiliki fungsi utilitas : Lanjutan: Fungsi Utilitas Contoh Soal : Optimasi Fungsi Multivariat Berkendala: Seorang konsumen memiliki fungsi utilitas : U = Q1 . Q2 + 2 Q1 … Fungsi Tujuan (Fungsi Utilitas) Nilai U adalah positif untuk Semua nilai Q1 dan Q2. Persamaan Kendala (Garis Anggaran): P1.Q1 + P2.Q2 = M........4Q1 + 2Q2 = 60. Tentukan Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas....?

Persamaan Kendala Anggaran (Persamaan Pembatas): Q2 BL: Pers.Kendala (garis Anggaran) Q2* I : Fungsi Tujuan (Fungsi Utilitas tertentu) Q1 Q1*

Cara Menentukan Nilai Optimum: (1). Metode Substitusi/ Eliminasi; (2). Metode Diferensial Total; (3). Metode Pengali Lagrange.

Ad.(1). Metode Substitusi: Fungsi Tujuan: U = Q1.Q2 + 2Q1……………(1) Persamaan Kendala: 4Q1+ 2Q2 = 60; kendala diubah: 2Q2 = - 4Q1 + 60 Q2 = -2Q1 + 30…………..... (2)

Substitusikan (1) ke (2): U = Q1 (-2Q1 + 30) + Q1 U = -2Q12 +30Q1 +2Q1 U = -2Q12 + 32 Q1 ………….(3) Turunan (Derivatif) Pertama = 0 U’ = dU/dQ1 = - 4Q1 +32 = 0 - 4Q1 + 32 = 0 ……Q1* = 8

Substitusikan Q1* ke persamaan (1): Q2 = -2Q1 + 30= -2(8)+30 …….Q2* = 14. U* = Q1.Q2 + 2Q1 = 8.14 + 2.8 ………U* = 128.

Ad.2. Metode Diferensial Total : Diketahui Fungsi Tujuan: U = Q1.Q2 + 2Q1. Persamaan Kendala: 4Q1+ 2Q2 = 60; Tentukan : Q1 dan Q2..............? Jawab: Kondisi Optimum Dicapai Pada Saat: (dU/dQ1)/P1 = (dU/dQ2)/P2 MU1/ P1 = MU2/ P2 Dari Contoh Soal di atas: MU1 = dU/dQ1 = f1 = Q2 + 2 MU2 = dU/dQ2 = f2 = Q1

Dengan Menggunakan Rumus : MU1/ P1 = MU2/ P2 (Q2 + 2)/ 4 = (Q1)/ 2 Lanjutan: Persamaan Kendala : 4Q1 + 2Q2 = 60; jadi: P1 = 4 dan P2 = 2. Dengan Menggunakan Rumus : MU1/ P1 = MU2/ P2 (Q2 + 2)/ 4 = (Q1)/ 2 2Q2 + 4 = 4Q1 Q1 = ½ Q2 + 1 …………………(1)

Substitusikan (1) ke Pers.Kendala: Persamaan (1) substitusikan ke persamaan kendala: 4(1/2Q2 + 1) + 2Q2 = 60 .....4Q2 = 56.....Q2* = 14. Substitusikan Q2*=14 ke persamaan (1): Q1* = ½ (14) + 1 jadi : Q1* = 8 Untuk Menentukan λ* : λ* = f1/ P1 atau λ* = f2/ P2

λ* = f1/Pq1 =(Q2+ 2)/ 4 = (14+2)/ 4 = 4 atau λ* = (Q1)/ 2 = 8/2 = 4. Lanjutan : Untuk Menentukan λ* : λ* = f1/ P1 atau λ* = f2/ P2. λ* = f1/Pq1 =(Q2+ 2)/ 4 = (14+2)/ 4 = 4 atau λ* = (Q1)/ 2 = 8/2 = 4.

Ad.3. Metode Pengali Lagrange Menentukan Fungsi Lagrange: U = Q1.Q2 + 2Q1 + λ ( 60 – 4Q1- 2Q2). Turunan Petama Fungsi = 0. dU/dQ1 = f1 = Q2 + 2 – 4 λ = 0 ……(1) dU/dQ2 = f2 = Q1 - 2 λ = 0 ...….(2) dU/d λ = f λ = 60 – 4Q1 – 2Q2 = 0….(3)

Eliminasi pers.(1) dan (2) dengan cara menyamakan λ : Subtitusikan (1) ke (2): Eliminasi pers.(1) dan (2) dengan cara menyamakan λ : (1)....dU/dQ1 = Q2 + 2 – 4 λ = 0 …......( x1) (2)....dU/dQ2 = Q1 - 2 λ = 0 ……...(x2) Jadi : (1)....Q2 + 2 – 4 λ = 0 (2)....2Q1 - 4 λ = 0. jadi: Q2 + 2 – 2Q1 = 0 Q2 = 2Q1 – 2 ……………(a)

Substitusikan (a) ke Persamaan kendala: dU/d λ = 60 – 4Q1 – 2Q2 = 0…….(3) Jadi: 60 – 4Q1 – 2 (2Q1 – 2) = 0 60 – 8Q1 + 4 = 0………Q1* = 8. (3)…....60 – 4(8) – 2Q2 = 0 28 – 2Q2 = 0 ……..Q2* = 14.

Cara Pembuktian Optimum Maksimum atau Minimum: Menggunakan Determinan Hessian Bertepi (Burder Hessian): 0 g1 g2 H = g1 f11 f12 Apabila: H > 0 (Maks) g2 f21 f22 H = 0 (Tdk) H < 0 (Min)

Turunan Kedua (Turunan dari f1 dan f2): Lanjutan: Turunan Kedua (Turunan dari f1 dan f2): dU/dQ1 = f1 = Q2 + 2 – 4 λ = 0 …..…(1) df1/dQ1 = f11 = 0 ; dan df1/dQ2 = f12 = 1. dU/dQ2 = f2 = Q1 - 2 λ = 0 ...……(2) df2/dQ1 = f21 PQ1 = g1 = 4 dan PQ2 = g2 = 2. = 1 dan df2/dQ2 = f22 = 0.

Lanjutan: 0 4 2 H = 4 0 1 ; 2 1 0 H = 0.0.0 + 4.1.2 + 2.1.4 – (2.0.2) – (4.4.0) – ( 0.1.1) ………H = 16 > 0 (Optimum Maksimum)

II. KOMBINASI INPUT DENGAN BIAYA TERKECIL Formulasi Masalahnya adalah: Meminimisasi biaya: C = P1.X1 + P2.X2………Fungsi Tujuan (Persamaan Biaya Tetrtentu/ Isocost) Dengan Kendala Quota Produksi: Q0 = f ( X1, X2 )…………Pers.Kendala (Fungsi Produksi Tertentu/ Isoquant)

Fungsi Lagrange: C = P1.X1 + P2.X2 + λ [ Qo – f (X1,X2)] Menentukan Turunan Pertama Fungsi: dC/dX1 = f1 = 0 …………..(1) dC/dX2 = f2 = 0 …………..(2) dC/d λ = f3 = 0 ………….(3) Solusi Optimal: a. Metode Substitusi; b. Metode Diferensial Total c. Metode Pengali Lagrange.

Diketahui Fungsi Tujuan (Fungsi Biaya): C = 6 X12 + 3X22 Contoh Soal : Diketahui Fungsi Tujuan (Fungsi Biaya): C = 6 X12 + 3X22 Dengan Kendala: X1 + X2 = 18 Tentukan : Nilai X1*, X2* yang Meminimisasi Biaya, dan Besarnya Biaya Minimum C*; Buktikan C* adalah Optimum Minimum.

Jawaban: Fungsi Lagrange: C = 6 X12 + 3X22 + λ ( 18 – X1 – X2) Turunan Pertama = 0 dC/ dX1 = f1 = 12X1 – λ = 0……….(1) dC/ dX2 = f2 = 6X2 - λ = 0…………(2) dC/ d λ = f3 = 18 –X1 – X2 = 0 ..…(3)

Solusi optimal dengan Metode Determinan: Persamaan Matriks Persamaan Turunan I: 12 0 -1 X1 0 0 6 -1 X2 = 0 -1 -1 0 λ -18 Rumus : X1 = IX1I / IPI; dan X2 = IX2I / IPI; λ = I λI / IPI ;

Menentukan Determinan: IX1I = 0 0 -1 = …….? 0 6 -1 -18 -1 0 IX2I = 12 0 -1 = ……..? 0 0 -1 -1 -18 0

IλI = 12 0 0 = ………..? 0 6 0 -1 -1 -18 X1 = IX1I / IPI = ……; Lanjutan: IλI = 12 0 0 = ………..? 0 6 0 -1 -1 -18 X1 = IX1I / IPI = ……; X2 = IX2I / IPI = ……; Xλ = I λI / IPI = …….;

Menentukan Optimum Maksimum/ Minimum: f1 = 12X1 – λ …….f11 = 12 dan f12 = 0; f2 = 6X2 – λ ………f21 = 0 dan f22 = 6. Pers. Kendala: 1.X1 + 1. X2 = 18; jadi: g1 = 1 dan g2 = 1. Determinan Hessian Bertepi: 0 1 1 H = 1 12 0 = - 18 < 0 (Minimum). 1 0 6

SOAL JAWAB LATIHAN OPTIMASI FUNGSI BERKENDALA 1. Minimisasi biaya dengan kendala output: Diketahui Tungsi tujuan: TC = 4Q12 +5Q22-6Q2; dan persamaan kendala: Q1 + 2Q2 = 18; Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

Lanjutan: soal latihan 2. Minimisasi Biaya Kendala Output: Diketahui TC = 6Q12 + 3Q22; dengan kendala : Q1 + Q2 =18; Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

Lanjutan: soal latihan 3. Minimisasi Biaya kendala output: Diketahui fungsi tujuan: TC=Q12+2Q22-Q1.Q2; dengan kendala: Q1+Q2=8. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

Lanjutan: Soal latihan 4. Optimum produksi kendala Cost: Diketahui TP=-5X12 +10X1.X2-7X22+40X1; kendala X1+X2=1. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum TP; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 5. Maksimisasi produksi kendala Biaya: Diketahui fungsi tujuan: TP=X12+5X1.X2-4X22, dengan kendala: 2X1+3X2=74. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum TP; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

6. Maksimimisasi Utilitas Kendala Anggaran: Lanjutan: Soal jawab 6. Maksimimisasi Utilitas Kendala Anggaran: Diketahui fungsi utilitas U=Q1.Q2; dengan kendala: 15Q1+5Q2=150. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum U; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

7. Maksimisasi Utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan: Lanjutan: Soal jawab 7. Maksimisasi Utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan: U = 4Q1.Q2 – Q22 ; dan Kendala: 2Q1 + 5Q2 = 11. Tentukan : a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum U; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 8. Optimasi utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan: U = 27 + 6Q1.Q2 – 2Q12 – Q22. dengan kendala: Q1+Q2 = 9. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 9. Optimasi utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan :U = 16Q1 + 26Q2 – Q12 – Q22. Kendala: 3Q1 + 4Q2 = 26. Tentukan: a.Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

10. Optimum Utilitas kendala anggaran: Lanjutan: Soal jawab 10. Optimum Utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan :U = Q12 +2Q22 +5Q1.Q2. Dengan kendala:5Q1 + 10Q2 = 90. Tentukan: Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas; Tentukan U optimum; Buktikan bahwa U Optimum Maksimum.

Lanjutan: soal latihan 11. Optimasi utilitas kendala anggaran: Fungsi Utilitas : U = 4Q1Q2 – Q12 – 3Q22 Fungsi Anggaran : 2Q1 + 3Q2 = 45 Tentukan: a. Q1 dan Q2 yang memaksimumkan utilitas b. Tentukan U optimum,buktikan bahwa U optimum adalah optimum maksimum.

lanjutan TERIMAKASIH