FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Advertisements

STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Uji Beda Mean Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik
UJI T PAIRED.
UJI t INDEPENDEN.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Pendugaan Parameter.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
Independent t test dan Dependent t test
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
ESTIMASI MATERI KE.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
Analisis Perbandingan
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
STATISTIK DESKRIPTIF ONE SAMPLE INDEPENDENT SAMPLE PAIRED SAMPLE
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
PENGUJIAN HIPOTESIS LEBIH DARI 2 MEAN
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI ASUMSI KLASIK.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ANALISIS COMPARE MEANS
UJI BEDA 2-MEAN (t-test)
UJI PERBEDAAN.
2. Independent-Sample T Test
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
APLIKASI KOMPUTER LANJUTAN TEORI DAN PRAKTEK
STATISTIK INFERENSIAL
UJI HIPOTESIS Hipotesis → pernyataan mengenai sesuatu hal yang harus diuji kebenarannya. Contoh : misalnya produsen menyatakan bahwa konsumsi bensin suatu.
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
PEMILIHAN UJI STATISTIK
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Uji Statistik Beda 2 Mean (t-test)
STATISTIK INFERENSI.
ANOVA (Analysis of Variance)
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
Analisis ragam atau analysis of variance
ESTIMASI dan HIPOTESIS
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.
Disusun oleh: Rifka Afriliani
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
EFEKTIFITAS MODEL DISCOVERY LEARNING DAN COOPERATIVE LEARNING TIPE TGT TERHADAP HASIL BELAJAR IPA SD N 1 TODANAN.
T-test independen untuk varian tidak sama
Analisis hubungan katagorik dengan katagorik uji kai kuadrat (chi square) Fery Mendrofa.
STATISTIK Analisis Skripsi.
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
UJI ASUMSI KLASIK.
UJI STATISTIK  UJI PERBANDINGAN. UJI STATISTIK Dibedakan antara statistik parametrik dan non-parametrik Parameter lazimnya mengacu pada ciri populasi.
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Transcript presentasi:

FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data

 Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal  Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk dewasa orang kota dengan desa?  Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum mengikuti program diet dengan sesudahnya? fery mendrofa file analisa data

• Uji statistik yang digunakan untuk membandingkan mean 2 kelompok data ini disebut uji beda mean • Pendekatannya dapat menggunakan distribusi Z dan ditribusi T • Perhatikan data 2 kelompok! – Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Atau – Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? fery mendrofa file analisa data

 Perhatikan data 2 kelompok!  Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen) ▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data kelompok ke-2 Orang kota Orang desa Tekanan darah fery mendrofa file analisa data

 Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen ( uji T dependen) ▪ Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling mempunyai ketergantungan Sebelum diit Program diit Sesudah diit fery mendrofa file analisa data

 Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok data independen  Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi;  Data berditribusi normal/ simetris  Kedua kelompok data independen  Varuavel berbentuk numerik dan kategori (variabel kategori hanya dengan 2 kelompok) fery mendrofa file analisa data

 Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data sehingga diperlukan informasi apakah varian ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak  Bentuk varian ke 2 kelompok data berpengaruh pada nilai standar error fery mendrofa file analisa data

 Uji untuk varian yang sama  Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T ▪ Uji Z bila SD populasi ( Ϭ ) diketahui & jumlah sampel besar (lebih dari 30) ▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi  Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga biasanya digunakan uji T fery mendrofa file analisa data

• T = X1-X2 sp V(1/n1) + (1/n2) • Sp2 = ( n1-1) s 12 + ( n2-1) s 22 n1 + n2 -2 • df = n1 + n2-2 n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2 S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2 fery mendrofa file analisa data

 T = X1-X2 V(s 12 /n1) + (s 22 /n2) df = ((s 12 /n1) + (s 22 /n2)) 2 ((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1)) fery mendrofa file analisa data

 Tujuan : mengetahui varian antara kelompok data ke-1 apakah sama dengan kelompok data ke -2  Dilakukan dengan menggunakan uji F  F = s12 S22 df1= n1-1 df2 = n2-1 fery mendrofa file analisa data

 Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2 kelompok data yang dependen  Misal  Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan antara sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan?  Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah mengikuti program diit fery mendrofa file analisa data

 Syarat  Distribusi normal  Ke 2 kelompok data dependen/pair  Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok)  Formula; T = d SD_d/ Vn d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan sampel fery mendrofa file analisa data

• Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih independen samples T test • Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya • Isikan kotak grouping variabel untuk variabel katagoriknya • Klik option define group isikan kode variabelnya untuk katagorik • Klik continue • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

HB 1 EKSKLUNMEANSTD.DEVIATIONSTD.ERROR MEAN EKSKLUSIVE NON EKSKLUSIVE fery mendrofa file analisa data

 Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD 1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah 10,987 grm% dengan SD 1,297 grm% fery mendrofa file analisa data

Independent Samples test HB1 Levene’s test for equality of variances T- test for equality of means Fsigtdf Sig.(2- tailed) Mean differe nce Std. Error difference 95% confidence interval of the mean lowerupper Equal variance s assumed E Equal variance s assumed E fery mendrofa file analisa data

 Syarat penting!!!! pada uji levene test  Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda  Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama  Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat adalah uji t untuk varian sama (equal)  Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu yang non ekslusive fery mendrofa file analisa data

 Langkah 1 :buat tabel  Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui VariabelMeanSDSEP valueN Menyusui - ekslusife11,03401, , Non ekslusife10,9871, fery mendrofa file analisa data

 Interperstasi  Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074. sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata – rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan standar deviasi 1, 297 grm %.  Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang menyusui ekslusife dgn non ekslusife fery mendrofa file analisa data

 Seringkali disebut uji t pair/related atau pasangan  Sering dipakai pada analisis data penelitian eksperimen  responden diukur 2 kali fery mendrofa file analisa data

• Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih paired samples T test • Masukan 2 variabel ke box paired variables dengan menekan kotak segitiga ditengah • Klik variabel ke 1 • Klik variabel ke 2 • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

Paired Samples Statistics meanNStd. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Hb Hb fery mendrofa file analisa data

Paired Samples Statistics NCorrelationSig Pair 1Hb 1& Hb Paired Samples Statistics Paired differences tdf Sig (2- tailed) mean Std. deviat ion Std. Error mean 95 % confidence interval of the difference lowerupper Pair 1Hb1- hb fery mendrofa file analisa data

 Pada tabel pertama didapatkan rata – rata kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174. pada pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata kadar Hb adalah 10,674 dengan standar deviasi 0,999 grm% fery mendrofa file analisa data

 Uji t berpasangan didapatkan nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat dilihat pada kolom 2 tail sig.  Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan kadar HB anatar pengukuran pertama dengan pengukuran kedua fery mendrofa file analisa data

 Langkah 1 :buat tabel  Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran pertama dan kedua VariabelMeanSDSEP valueN Kadar Hb -Pengukuran 1 -Pengukuran 2 11,012 10,674 1,1745 0, ,00250 fery mendrofa file analisa data

 Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%. Pada pengukuran kedua didapat rata – rata kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739.  hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB pengukuran pertama dgn kedua fery mendrofa file analisa data

terimakasih Matur nuwun Ada pertanyaan ? fery mendrofa file analisa data