+ QUIZ Trip Generation Model Kamis, 18 Oktober 2012 Waktu: 60 menit (08.00 – 09.00am)

+ Data survei dari daerah studi

+ Pertanyaan  Tentukan :  persamaan regresi dengan satu variabel bebas.  dari kedua persamaan tersebut, persamaan regresi manakah yang mempunyai koefisien determinasi terbaik ?  Tentukan persamaan regresi linier dengan multi variabel dari data tersebut di atas.

+ Tabulasi Variabel Regresi Nomor ZONA YX1X1 X2X2 X1YX1YX2YX2YX12X12 X22X22 X1X2X1X2 Y2Y2 X1X2X1X2 Jumlah Pergerakan dalam ribu smp/thn Jumlah Penduduk dalam ribu orang Jumlah Pendapatan dalam milyar rupiah SUM: AVERAGE:

+ 1. Menentukan persamaan regresi linier untuk masing-masing variabel bebas (1 variabel bebas)

+ Persamaan Regresi dengan Satu Variabel X 1 (Jumlah Penduduk) Dengan koefisien regresi tersebut, persamaan regresi menjadi: Koefisien determinasinya dapat ditentukan :

+ Persamaan Regresi dengan Satu Variabel X 2 (Jumlah Pendapatan) Dengan koefisien regresi tersebut, persamaan regresi menjadi: Koefisien determinasinya dapat ditentukan :

+ Kesimpulan: AnalisaHasilKeterangan Persamaan Regresi: 1. Hubungan Y dengan X 1 2. Hubungan Y dengan X 2 Y = 1.28 X – Y = X – Koefisien Determinasi: 1. Hubungan Y dengan X 1 2. Hubungan Y dengan X Kuat Baik Dari kedua persamaan regresi tersebut dipilih terbaik: Hubungan antara jumlah perjalanan dan jumlah penduduk Karena koefisien determinasi lebih besar, 0.96 yang berarti secara dominan, jumlah penduduk mempengaruhi jumlah perjalanan sebesar 96 %

+ Grafik persamaan regresi

+ 2. Menentukan persamaan regresi linier multi-variabel Y terhadap X 1 dan X 2 Dari tabulasi yang telah disusun (slide 4), ditentukan persamaan penyelesaian regresi linier multi variabel (2 variabel bebas):

+ Penyelesaian secara simultan dengan cara eliminasi Langkah 1: Diselesaikan Persamaan (1) dan (2) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 1) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 2 )

+ Langkah 2: Diselesaikan Persamaan (1) dan (3) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 1) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 2 )

+ Langkah 3: Diselesaikan Persamaan (4) dan (5) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 4) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 1 )

+ Langkah 4: Dengan diperolehnya nilai koefisien b 0, maka dapat diperoleh nilai koefisien lainnya: b 0 = b 1 =1.12 b 2 =0.15 Y = X X 2 Persamaan regresi diperoleh: