Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : 11131116 No absen : 57.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK
Advertisements

DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
BAB III Metode Simpleks
SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Operations Management
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
MENU UTAMA PENDAHULUAN PERTEMUAN 1 PERTEMUAN 2 PERTEMUAN 3 PERTEMUAN 4 SOAL-SOAL LATIHAN PENUTUP.
Operations Management
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Suku ke- n barisan aritmatika
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Struktur Diskrit Suryadi MT Teori Graph Kuliah_11 Teori Graph.
Algoritma Greedy.
Tindak ngasto Paak ! Inggiiih.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
 Mahasiswa dapat menyelesaikan ketiga deret tersebut.
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04.
HIMPUNAN PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK
TITIK BERAT (WEIGHT POINT)
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
Solusi Persamaan Linier
keLompok 3 … by : Ayu Dwi Asnantia Indah Yuniawati Khairiah 1.7 Rasio Pembagian Segmen Garis 1.8 titik tengah segmen garis 1.9 titik berat dari segitiga.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Jaringan Saraf Tiruan Model Hebb.
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Algoritma Branch and Bound
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Pertemuan 11– Program Dinamik
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Pengantar Strategi Algoritmik
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Divide and Conquer.
Korelasi dan Regresi Ganda
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
PROGRAM LINEAR.
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Bab 8 Pengujian Hipotesis Tentang Proporsi
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Quiz 2 Logika.
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Quiz Logika & Algoritma
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Quiz 2 Logika.
Transcript presentasi:

Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57

TUGAS 1 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg, Dengan jumlah barang n=3 Berat Wi masing-masing barang (W 1, W 2, W 3 ) = (28, 25, 20) Nilai Pi masing-masing barang (P 1, P 2, P 3 ) = (38, 34, 25) Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = … –> X1 = … P2 = … –> X2 = … P3 = … –> X3 = … Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = … –> X1 = … W2 = … –> X2 = … W3 = … –>X3 = … Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = … = … –> X1 = … P2/W2 = … = … –> X2 = … P3/W3 = … = … –> X3 = … Fungsi Pembatas dicari dengan rumus:

Penyelesaian : Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = 38 –> X1 = 1, dimisalkan sebagai batas nilai atas. P2 = 34 –> X2 = 2/25, dihitung dengan fungsi pembatas. P3 = 25 –> X3 = 0, dimisalkan sebagai batas bawah nilai. 2/25 didapat dari :

Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28 –> X1 = 0, sebagai batas bawah. W2 = 25 –> X2 = 2/5, dihitung dengan fungsi pembatas. W3 = 20 –> X3 = 1, sebagai batas atas. 2/5 didapat dari :

Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = 38/28 –> dengan fungsi pembatas X1 = 5/28 P2/W2 = 34/25 –> karena terbesar maka, X2 = 1 P3/W3 = 25/20 –> karena terkecil maka, X3 = 0 5/28 didapat dari :

Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu: Cara penghitungannya : Nilai Profit Maksimal = 40, 8 ( di ambil dari nilai terbesar.)

Tugas 2 PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh: TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin – coin pada telepon umum yang di pasang di berbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. MODEL GRAPH : Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul.Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.

Langkah penyelesaian : 1. Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitu simpul Dari simpul 1 pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. 3. Lakukan terus pada simpul – simpul yang lainnya tepat satu kali yang nantinya Graph akan membentuk Graph tertutup karena perjalanan akan kembali ke kantor pusat. 4. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit ( ) dan diperoleh perjalanan sebagai berikut :

TERIMAKASIH