Pengolahan Citra Digital

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGENALAN POLA Dr. Kusrini, M.Kom.
Advertisements

Pengolahan Citra S.NURMUSLIMAH.
Surface Rendering dan Warna
Pengolahan Citra 4 – Peningkatan Kualitas Citra Disusun oleh: Teady Matius – Dari berbagai sumber.
Konsep dasar Pengolahan citra digital
Pengolahan Citra (TIF05)
MELAKUKAN EDITING GAMBAR
Pengertian Citra Dijital
Pengolahan Citra 2-Akuisisi Citra Dari berbagai sumber
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
PENGOLAHAN CITRA Ana Kurniawati 4/10/2017.
Perbaikan Citra pada Domain Spasial
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Representasi RGB pada Citra Digital
Pengolahan Citra Digital: Permasalahan dan Aplikasi
PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1
CITRA DIGITAL DALAM TINJAUAN ILMU FISIKA*
VISION.
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
2 Pengolahan Citra Digital
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
pengolahan citra References:
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
Pertemuan 1 Introduction
KONSEP PEMOTRETAN.
Ilman Pangeran (G ) M Rachmatarramadhan (G ) Alfandio Grasheldi (G )
Materi 01(b) Pengolahan Citra Digital
Sistem Informasi Geografis
Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital
Image Processing 1. Pendahuluan.
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
BAB II. PEMBENTUKAN CITRA
MELAKUKAN EDITING GAMBAR
Pertemuan 3 Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital
Stimik Cilegon, 25 Juni 2010 Anna Hendrawati
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
RESEARCH FIELDS BIDANG PENELITIAN.
Kualitas Citra Pertemuan 1
Pendahuluan Pengolahan Citra
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 24 maret 2009
GRAFIKA KOMPUTER DAN INFORMASI VISUAL
Pengantar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Pertemuan I.
PERKEMBANGAN TEKNOLOGI FOTOGRAFI
Digital Image Processing
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 14 April 2009
Pengolahan Citra Pertemuan 2.
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA CITRA DIGITAL
Pengolahan Citra Digital
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Operasi titik / piksel.
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
Pengantar Pengolahan Citra Digital
PENGENALAN CITRA DIGITAL
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
REKOGNISI CITRA Konsep Dasar Rekognisi
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Pengolahan citra digital
Penginderaan Jauh. Pengertian Susanto (1986) Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi objek, daerah atau gejala geosfer dengan.
PENGINDERAAN JAUH. Pengertian Pengindraan jauh (kadang dieja penginderaan jauh atau disingkat inderaja) adalah pengukuran atau akuisisi data dari sebuah.
Transcript presentasi:

Pengolahan Citra Digital Pengertian Pengolahan Citra Digital Disusun oleh Teady Matius Surya Mulyana (teadymatius@yahoo.com / tmulyana@bundamulia.ac.id ) Dari berbagai sumber

Citra = Image Representasi dalam bentuk gambar yang mirip dengan suatu obyek Image (kamus Webster) : suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda

Elemen Dasar Citra Dijital Kecerahan (brightness) Kontras (Contrast) Ketajaman (Contour) Warna Bentuk Tekstur (susunan)

Pengolahan Citra Kegiatan memperbaiki kualitas citra maupun memanipulasi citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia/mesin (komputer)

Penerapan Pengolahan Citra Digital Film menghaluskan gambar, menajamkan gambar, memberi efek terang, gelap, memberi kesan timbul, efek morphing, dsb Fotografi Membuat film hitam putih, memberi efek-efek seperti berkabut, cahaya Menghilangkan noise dsb Kedokteran Memperjelas hasil x-ray organ tubuh manusia Pengolahan citra hasil CT Scan Dunia komunikasi Memperjelas foto permukaan bumi yang dihasilkan dari satelit cuaca ataupun foto planet-planet lain dari satelit penelitian Keamanan Data dan Proteksi hak cipta Steganografi Watermark Pengenalan Pola Misal: pola huruf, wajah, sidik jari, iris mata

Karakteristik Operasi Operasi tingkat point Operasi pada suatu piksel pada suatu koordinat yang tidak tergantung pada piksel- piksel tetangganya. Nilai output hanya tergantung nilai-nilaiyang dimiliki piksel itu sendiri Operasi tingkat lokal Operasi pada suatu piksel pada suatu koordinat yang tergantung pada piksel- piksel tetangganya. Operasi tingkat global Operasi pada suatu koordinat yang tergantung pada nilai-nilai piksel yang terkandung pada keseluruhan citra Operasi tingkat Obyek Operasi yang dilakukan pada piksel-piksel yang dikenali ataupun akan dikenali sebagai suatu obyek

Operasi Pengolahan Citra Perbaikan Citra (image restoration) Peningkatan Kualitas Citra (image enhancement) Registrasi Citra (image registration) Pemampatan Data Citra (image data compaction) Pemilahan Citra (image segmentation)

Langkah-langkah Pengolahan Citra Akuisisi Citra Preprocessing Segmentasi Representasi dan deskripsi Pengenalan dan Interprestasi Basis pengetahuan

Akuisisi Citra Tahap untuk mendapatkan Citra digital Tujuan: menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Alat: Video kamera, kamera digital, kamera konvensional + konverter citra analog ke citra digital, scanner, Photo sinar-x / inframerah dsb. Tergantung resolusi alat yang digunakan

Preprocessing Perbaikan Citra Menghilangkan Noise Peningkatan kualitas citra Tranformasi

Segmentasi Membagi citra menjadi bagian-bagian pokok yang mengandung informasi penting Misal: segmentasi Obyek dengan latar belakang Segmentasi obyek yang satu dengan obyek yang lainnya

Contoh Segmentasi

Contoh Segmentasi

Representasi dan Deskripsi Merepresentasikan suatu wilayah sebagai suatu daftar titik-titik koordinat dalam kurva yang tertutup, dengan deskripsi luasan ataupun perimeternya Melakukan Deskripsi Citra Seleksi Ciri : memilih informasi kuantitatif dari ciri yang ada yang dapat membedakan kelas-kelas obyek secara baik Ekstraksi Ciri: Mengukur kuantitatif ciri setiap obyek

Pengenalan dan Interprestasi Tujuan pengenalan: memberi label pada sebuah obyek yang informasinya disediakan oleh descriptor Interprestasi: memberi arti atau makna kepada kelompok obyek-obyek yang dikenali

Basis pengetahuan Merupakan basis data yang berguna untuk memandu operasi dari masing-masing modul proses dan mengontrol interaksi antara modul-modul tersebut. Sebagai referensi pada proses template matching ataupun pengenalan pola