STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 7 & 8 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
START.
UKURAN-UKURAN STATISTIK
Resista Vikaliana, S.Si. MM

Apakah anda yakin sebelum pelajaran
TENDENSI SENTRAL.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Distribusi Probabilitas 1
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
DISTRIBUSI FREKUENSI By. Raharjo
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
STATISTIK - I.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
UKURAN PENYEBARAN DATA
METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN.
Uji Normalitas.
DISTRIBUSI FREKUENSI Presented by Ast_Dika.
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
PENGUKURAN PENYEBARAN DATA
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Penilaian Dalam Tes Bahasa
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
UKURAN PENYEBARAN.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Yang dimaksud dengan ukuran.
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
UKURAN NILAI SENTRAL.
USAHA DAN ENERGI ENTER Klik ENTER untuk mulai...
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Teknik Numeris (Numerical Technique)
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Korelasi dan Regresi Ganda
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Membuat Data Menjadi informasi untuk pengambilan keputusan manajerial
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
Transcript presentasi:

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 7 & 8 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

Rata-rata ukur Untuk gejala-gejala yang sifatnya pertumbuhan atau kenaikan dengan syarat-syarat tertentu, seperti pertumbuhan bakteri, penduduk, dan kenaikan bunga. Rata-rata ukur dari serangkaian nilai observasi x 1,x 2,x 3,…,x n. Dirumuskan atau Rata-rata ukur pertumbuhan

Rata-rata harmonis Rata-rata harmonis kadang sering dipakai pilihan apabila rata-rata kurang cocok bila digunakan. Digunakan untuk data yang yang semua nilainya positif. Untuk menentukan jumlah ulangan efektif pada prosedur pengujian DMRT dan Tukeypada rancangan percobaan, misalnya rata-rata harmonic ini digunakan. Salah satu kelemahan penggunaan dari rata-rata harmonik ini adalah data yang digunakan dalam perhitungan tidak boleh nol. Oleh karena itu, biasanya rata-rata harmonic ini digunakan untuk data-data yang nilainya positif. Contoh : Tiga orang mahasiswa membeli abu gosok dipasar, mhs A membeli dengan harga Rp300/bks, mhs B Rp100/bks, mhs C Rp50/bks berapa harga rata-rata abu gosok tersebut

Latihan 1.Tiga orang siswa SMA membeli alat tulis dipasar, siswa A membeli dengan harga Rp3.000/alat, siswa B Rp10.000/alat, siswa C Rp50.000/alat, berapa harga rata-rata alat tulis tersebut 2.Diketahui data sebagai berikut : tentukan rata – rata ukur dan harmonik dari data diatas

BAB VI Pengukuran Dispersi Varians dan Standard deviasi Penggunaan nilai-nilai absolut bagi pengukuran dispersi tidak memungkinkan manipulasi matematis Jika penjumlahan dilakukan terhadap yang telah dikuadratkan maka pengrata-rataan hasil penjumlahan diatas tidak sama dengan 0  Deviasi kuadrat rata-rata

Karl Pearson menamakan varians  Fisher dan Wilks  Untuk n < 100 standard deviasi sampel  Untuk N > 100 standard deviasi populasi

Untuk data yang telah dikelompokkan Metode singkat

Pengukuran jarak (range) adalah pengukuran nilai terbesar – nilai terkecil. Pengukuran deviasi kuartil Pengukuran deviasi rata-rata atau

Untuk data tunggal xx - x(x - x) Tentukan standard deviasi dari data 35124

Intervalfmifimi(mi-x) 2 f(mi-x) 2 20, ,99324,99574, , ,99534,995174, , ,991044,995449, , ,991554,995824, , ,994064, , , ,992574, , , ,991784, , , ,99594,995474, , Diketahui hasil ujian statistik 120 mahasiswa UBM 2008

Intervalfuiui 2 fuifui 2 20, , , , , , , , , , , , , , , ,

Latihan Diketahui data sebagai berikut : a.Rata-rata b.Q 1, Q 2, Q 3, D 3 dan P 50 c.Standard deviasi d.Histogram dan poligon frekuensi e.Kurva Ogivenya

Latihan intervalfrekuensi 11,0 – 15,95 16,0 – 20,915 21,0 – 25,925 26,0 – 30,945 31,0 – 35,950 36,0 – 40,935 41,0 – 45,930 46,0 – 50,920 51,0 – 55,910 56,0 – 60,95 Tentukanlah : a.Rata-rata b.Standard deviasi c.Histogram dan poligon frekuensi d.Kurva Ogivenya