PENERAPAN METODE ‘’AHP’’ DALAM SPK UNTUK PEMILIHAN ASURANSI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 2 TINJAUAN UMUM PENGEMBANGAN SISTEM
Advertisements

Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
Riset Operasional - dewiyani
BAB 2 TINJAUAN UMUM PENGEMBANGAN SISTEM
Sesi 6: PENILAIAN DOKUMEN AKREDITASI 2009 Dr.Eng. Agus Setyo Muntohar, M.Eng.Sc. Jogjakarta, 13 Mei 2009.
BAB 5 TOOLS DALAM MONITORING DAN EVALUASI
MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK (PROJECT BASED LEARNING)
Sistem Pendukung Keputusan
Aplikasi AHP.
Analytic Hierarchy Process
Analytic Hierarchy Process
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Nama : Dewi Saraswati Nim : Jurusan : T. Industri
Analytical Hierarchy Process
Sistem Pendukung Keputusan Manajemen
Pemodelan dan Manajemen Model & Analytic Hierarchy Process (AHP)
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEM)
hadi paramu metode kuantitatif
Metodologi Pengembangan Sistem Informasi
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
Teknik Evaluasi Perencanaan
PW-1361 TEKNIK EVALUASI PERENCANAAN TEKNIK AHP DALAM EVALUASI Cihe Aprilia Bintang, ST, MT.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERTEMUAN KE-4
Manajemen Support Sistem
TINJAUAN UMUM PENGEMBANGAN SISTEM
Sistem Pendukung Keputusan
Pengatar Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support Sistem)
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
BAB XIV SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Penerima Beasiswa PPA Dengan Metode SAW (Study Kasus Undiksha) Oleh I Putu Adi Juni Suantara.
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Prof. Dr. Dharma Tintri Ediraras SE., AK., MBA Ardiprawiro SE., MMSI
Analitycal Hierarchy Process By: Kelompok 5
Sistem Penunjang Keputusan
Modul XII. Analytical Hierarchy Process
Day 3.
ASSALAMULAIKUM WR. WB..
ASURANSI.
Teknik Pengambilan Keputusan (Analytical Hierarchy Process)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
ANALITICAL HIERARCHY PROSESS (AHP)
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
FMDAM (2) Charitas Fibriani.
SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
Profil Matching Maksud dari pencocokan profil (profile matching) adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERTEMUAN KE-4
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS A H P (Proses Analitik Hirarki)
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
/ Analytical Hierarchy Process Diambil dari AHP Tutorial dari Expert Choice dengan izin url:
Dengan SOFTWARE EXPERT CHOICE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Analytic Hierarchy Process
PENGENALAN ASURANSI AIA
KONTEKS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI
Sistem Pendukung Keputusan Manajemen
SILABUS Mata Kuliah Teknologi Perkantoran
Supply Management Study Case : Nike Factory Prepired by : Farrah Tya Resty Handry Hidayat Pandu Indra Nugraha Roy Iman Sutarya.
Reviewer Eko Budi Setiawan, S.Kom
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SILABUS Mata Kuliah Teknologi Perkantoran
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Oleh : Ade Cipta Utama Putra
Analytic Hierarchy Process
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
Transcript presentasi:

PENERAPAN METODE ‘’AHP’’ DALAM SPK UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Kelompok 3 Agus Purnomo Adi Ade Ijudin Septian Adi Joko Lestanto Harnas Budi Waluyo

Landasan Teori Kehidupan manusia tidak lepas dari istilah “risiko‟. Berbagai macam risiko seperti risiko kebakaran, risiko gempa bumi, dan sebagainya dapat menimbulkan kerugian bagi manusia. Salah satu cara untuk mengantisipasinya adalah dengan mengikuti asuransi. Untuk mendukung proses pengambilan keputusan tersebut dapat dibuat suatu sistem berbasis komputer yang dikenal sebagai Decision Support System (DSS) Banyak teknik yang digunakan dalam metode DSS ini seperti Generalized Data Envelopment Analysis (GDEA),Linear Constraint, Multiobjective Linear Programming, dan Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP memiliki keunggulan karena dapat melakukan analisis secara simultan dan terintegrasi antara kriteria-kriteria, baik yang kualitatif dan kuantitatif.yang dapat digunakan dalam mengimplementasikan sistem penunjang keputusan untuk pemilihan asuransi.

Latar Belakang Masalah Memilih produk asuransi membutuhkan proses pengambilan keputusan yang cukup rumit karena melibatkan banyak kriteria seperti brand image perusahaan, besar premi yang harus dibayarkan, kemudahan prosedur klaim, dan lain sebagainya Latar Belakang Masalah

Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan sebuah proses yang membantu para pengambil keputusan untuk memperoleh solusi terbaik dengan mendekomposisi permasalahan kompleks ke dalam bentuk yang lebih sederhana untuk kemudian melakukan sintesis terhadap berbagai faktor yang terlibat dalam permasalahan pengambilan keputusan tersebut

Ada empat buah prinsip dasar AHP yang harus dipahami Decomposition Comparative Judgment Synthesis of Priority Local consistency

Tahapan yang dilakukan dalam metode AHP

Pohon Hirarki AHP

Metodologi Penelitian AHP merupakan teknik yang melakukan analisis terhadap data numerik, sehingga metodologi yang digunakan adalah metodologi penelitian kuantitatif

Pengujian Untuk mendukung proses pengujian, dibuatlah suatu sistem penunjang keputusan pemilihan asuransi (SIPEKPA)

Contoh Kasus Memilih produk asuransi jiwa (kecelakaan diri) dengan prioritas utama yaitu jaminan risiko yang luas dan premi yang murah.

Penilaian kepentingan kriteria user memberikan penilaian lebih penting atau ekstrim untuk penilaian terhadap kriteria jaminan risiko dan premi dibandingkan dengan kriteria lainnya. Penilaian kepentingan kriteria Penilaian kepentingan kriteria

Angka-angka yang berada di samping kanan setiap produk asuransi menunjukkan bobot penilaian sistem menggunakan metode AHP.

Hasil Produk yang memiliki bobot tertinggi merupakan solusi yang terbaik sesuai dengan prioritas dan kebutuhan user. Pada kasus ini, produk yang sesuai untuk user adalah Asuransi Kecelakaan Diri dari PT. AS. Central Asia.

Solusi sistem untuk kasus

Kesimpulan solusi yang diberikan oleh sistem AHP cukup akurat dan mendekati kemampuan manusia dalam mengambil keputusan. Dengan demikian, Sistem yang dibangun dapat membantu masyarakat memilih produk asuransi terbaik yang sesuai dengan kebutuhan dan prioritas kriteria

“Terima kasih”