Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2013.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

Statistika Nonparametrik
Statistika Nonparametrik
Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-5 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-6 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Chi Square.
ANALISIS NON PARAMETRIK I
STATISTIK NON PARAMETRIK
DISTRIBUSI PELUANG.
Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Statistika Uji Binomial.
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Statistik Non Parametrik
Nonparametrik: Data Tanda
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-7 Fitri Catur Lestari, M. Si
Nonparametrik: Data Peringkat II
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Bab 11B Nonparametrik: Data Peringkat II Bab 11B
Bab 12 Nonparametrik: Data Tanda Bab
PENGUJIAN HIPOTESIS (bagian 1)
Kuliah 6 Statistika Non Parametrik Uji Mc Nemar (2 sample dependen) & Uji Chi Square (2 sample independen) Statistika Non-Parametrik.
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Uji Hipotesis.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Chi Kuadrat.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Uji Chi Square X2 Nurhalina, SKM.M.Epid
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
NON_PARAMETRIK.
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Metode Statistik Non Parametrik
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
STATISTIKA INFERENSIAL
Pengantar Statistika Bab 1
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Pengujian Statistika Nonparametrik
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Pengantar Statistika Bab 1
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2013

Analisis Pembelajaran 1 populasi 2 populasi banyak populasi korelasi

Peta Uji 1 Populasi2 Populasi Banyak Populasi

UJI MC NEMAR

•Untuk menguji perubahan “sebelum dan sesudah” •A+D adalah jumlah responden yang berubah responnya •Di bawah Ho benar maka ekspektasi frekuensi dari dua sel (A dan D ) masing-masing adalah (A+D)/2 •Penurunan rumus dari k=2 (banyaknya kategori yaitu A dan D) •X 2 derajat bebas=1 -+ +A -D

•Koreksi kontinuitas/Yates diperlukan karena distribusi kontinu (Chi Square) digunakan untuk mendekati distribusi diskrit (Chi Square). Jika ekspektasinya kecil, maka pendekatannya menjadi lemah. •Jika Chi Square hitung >= Chi Square tabel C, maka tolak Ho yang menyatakan bahwa kedua jenis perubahan (A dan D) adalah sama.

•Ho: peluang berubah dari memilih reagan ke carter sama dengan peluang berubah dari memilih carter ke reagan (preferensi penonton) •H1: peluang berubah dari memilih reagan ke carter tidak sama dengan peluang berubah dari memilih carter ke reagan.

UJI TANDA

Esensi •Seperti pada Statistika Parametrik Uji 2 Populasi Dependen sebelum X sesudah Y treatment n Y-X ? + - 0

SOAL Berikut data skor Adversity Quotient (AQ) 17 pelajar yang dipilih secara acak sebagai sampel. Sebelum diadakan kegiatan jelajah alam dan sesudahnya, kuesioner AQ diisi oleh pelajar tersebut.