Angga Kesuma S2MPSI-09101003051. Pendahuluan  Membantu direktur AKBID Abdurrahman menilai kinerja dosen  Memanfaatkan data histori kinerja yang tidak.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB PADA BAGIAN PERLENGKAPAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA Nama : MIA PRATIWI ( ) IGA.
Advertisements

PRAKTIKUM METODOLOGI PENELITIAN BIOSTATISTIKA DAN KEPENDUDUKAN
PENGEMBANGAN RPS DAN SAP
SISTEM PPL PROGRAM PENDIDIKAN PROFESI GURU
TUNJANGAN KINERJA DAERAH ( TKD)
Alur Kerja aplikasi SIATUNG v.2.0
Deta Pancarani S2MPSI  mahasiswa : sebagai penerima informasi yang diberikan oleh kepala jurusan  Admin jurusan: orang yang menginput informasi.
PENERAPAN CRM DALAM SISTEM INFORMASI LAYANAN AKADEMIK
PENERAPAN CRM DALAM SISTEM INFORMASI LAYANAN AKADEMIK
METODE PERAMALAN KUANTITATIF
PEMULUSAN/SMOOTHING DATA
Rika yunitarini Teknik Informatika
PERAMALAN PENGELOLAAN DEMAND
KOMUNIKASI BISNIS. ALWIYAH,SE.MM FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS WIRARAJA
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor) Lektor pada Fakultas Ekonomi Universitas Jambi © Bambang Juanda & Junaidi: Ekonometrika.
OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1 : Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si.
Pertemuan 3-4 Rata-rata bergerak (moving average)
Jarringan Syaraf Tiruan
ANALISIS PROFIL DAN PETA MUTU PENDIDIKAN
METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL
Badan Pengembangan Akademik Universitas Ahmad Dahlan
PERTEMUAN I KONTRAK PERKULIAHAN.
Praktek kerja lapangan
UNIVERSITAS ESA UNGGUL
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Tekhnik Proyeksi Bisnis
Metode Pemulusan Rataan Bergerak Sederhana (RBS) dan Rataan Bergerak Ganda (RBG) Pembahasan meliputi lag-time, time-horizon, auto-correlation, cross-correlation,
PELAPORAN DAN PENILAIAN KKN-PPM 2016
METODE-METODE PERAMALAN BISNIS
FORMAT PENYUSUNAN KERANGKA KURIKULUM PERGURUAN TINGGI
METODE SAW SPK SESI 9.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Penerima Beasiswa PPA Dengan Metode SAW (Study Kasus Undiksha) Oleh I Putu Adi Juni Suantara.
Panduan Penggunaan Aplikasi LKD
PENILAIAN MENURUT PERMENRISTEKDIKTI No. 44 TAHUN 2015.
Analisis Sistem Informasi
Teknik Proyeksi Bisnis
Program Pengawas.
METODA PERAMALAN KUANTITATIF
1. AHP DAN TOPSIS -- Bagian 2 2. ENTROPY-- Bagian 1
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
Kontrak Kuliah Algoritma Pemograman
Materi & Kontrak Perkuliahan
Pengukuran Skala Indeks
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK MODUL 1 PENDAHULUAN
Ekonometrika Lanjutan
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
KRITERIA MEMILIH TREND
FUZZY WEIGHT PRODUCT (F WP)
FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FSAW)
MANAJEMEN OPERASIONAL
SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Part #2
PERAMALAN (FORECASTING)
SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
Metode Penyelesaian Masalah MADM
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
KONTRAK KULIAH Akuntansi biaya
Sigit Setyowibowo, ST., MMSI
KONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGANTAR TEORI EKONOMI BOBOT : 2 SKS
BAB 6 analisis runtut waktu
Ukuran Ketepatan Peramalan Data Time Series
Kontrak Perkuliahan BIMBINGAN KONSELING
Sistem Penunjang keputusan menggunakan metode topsis guna menentukan objek layanan kesehatan di kota malang berbasis webgis Ramadan Hadi Kusuma
Rekayasa Sistem Komputer
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
METODE TOPSIS & CONTOH IMPLEMENTAS I SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) Cokorda Gde Wahyu Pramana/
Peramalan (forecasting) Perancangan Sistem Produksi Widjajani Risris Nurjaman.
Metode TOPSIS Oleh : Tessy Badriyah Referensi :
Simple Additive Weighting (SAW)
Pelatihan Applied Approach ITT Telkom Agustus 2018
Transcript presentasi:

Angga Kesuma S2MPSI

Pendahuluan  Membantu direktur AKBID Abdurrahman menilai kinerja dosen  Memanfaatkan data histori kinerja yang tidak terpakai untuk peramalan kinerja dosen semester berikutnya  Hasil peramalan dapat di jadikan pendukung keputusan penentuan bobot SKS dosen semester berikutnya dan menentukan dosen tidak tetap untuk di perpanjang kontraknya atau tidak.

Komponen Sistem  Angket mahasiswa  Absensi dosen  Dosen  Admin akademik  Mahasiswa

Prosedur Penilaian Kinerja  Mahasiswa mengisi angket yang telah disediakan.  Angket di berikan kepada mahasiswa pada saat Ujian Akhir Semester  Panitia pengawas ujian mengumpulkan angket yang telah diisi mahasiswa dan diberikan kepada bagian akademik  Admin akademik menerima angket tersebut  Admin akademik menginputkan data angket kedalam perangkat lunak yang telah disediakan

Prosedur fuzzy menilai kinerja dosen a) Memberikan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria. b) Memberikan nilai bobot (W) c) Melakukan normalisasi Matriks d) Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W). e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W).

Prosedur Peramalan Kinerja Dosen  Direktur AKBID Abdurrahman membuka langsung halaman peramalan kinerja dosen melalui laptop yang berada di ruangannya.  Perangkat lunak sistem menampilkan grafik laporan kinerja dan peramalan dosen yang dipilih

Prosedur peramalan kinerja menggunakan forcasting time series  Mengumpulkan data history kinerja dosen  Mempelajari pola data  Melakukan perhitungan moving average dengan mean square error (MSE) terendah.  Membuat grafik peramalan untuk satu semester kedepan.