Contoh Aplikasi : Kasus 1.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

MODEL ANTRIAN Matakuliah Operations Research.
Sistem Tunggu (Delay System)
Operations Management
TEORI ANTRIAN.
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
Distribusi Normal Simetris Mean, Median and Modus f(x) sama
 Anggraeni Dewi P ( )  Tutut Hermanto( )  Handrian Mulyo( )  Aquarahma M( )  Dina Eka Putri(
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
BAHAN PERTEMUAN III-IV PRA UAS VARIABEL DAN DISTRIBUSI PELUANG
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
SOAL-SOAL LATIHAN TEORI ANTRIAN JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS INDONUSA OLEH: EMELIA SARI.
Structure.
Distribusi Poisson Percobaan Poisson memiliki ciri-ciri sbb :
Simulasi Antrian.
TEORI ANTRIAN Suatu antrian ialah garis tunggu dari nasabah yang
Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
Teori Antrian/Queuing Theory Models
Modul 10 : Optimasi Kompetensi Pokok Bahasan :
TEORI ANTRIAN DAN SIMULASI
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
TEORI ANTRIAN.
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Latihan UAS Teknik Simulasi.
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Teori Antrian Dalam kehidupan sehari-hari kata antrian sering disebut queuing atau waiting line terjadi bila kita menunggu giliran untuk menerima pelayanan.
MODEL ANTRIAN (Waiting Lines)
Pertemuan 22 Aplikasi Simulasi III
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Operations Management
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
Model Antrian.
MANAJEMEN PRODUKSI Perancangan Dan Pengembangan Produk (Lanjutan)
Single Channel Single Server
SOAL-SOAL MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
Single Channel Single Server
Pertemuan 6 Model Antrian
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Operations Research (Model Antrian)
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
MODEL ANTRIAN 14.
Teori Antrian.
Single Server Multiple Channel (M/M/s)
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Manajemen sains “Analisis Antrian” oleh: KELOMPOK 13 - STMIK RAHARJA
INPUT OUTPUT SIMULASI SISTEM ANTRIAN
Teknik Pengambilan Keputusan
Waiting Line & Queuing Theory Model
SIMULASI.
Peubah Acak Kontinu.
(Model Antrian).
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Teori Antrian.
MODEL ANTRIAN (Waiting Lines)
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
U Operations Research (Model Antrian) Febriyanto, SE., MM Dosen
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Transcript presentasi:

Contoh Aplikasi : Kasus 1. Manajer sebuah Restoran yang cukup sukses, akhir-akhir ini merasa prihatin dengan panjangnya antrian. Beberapa pelanggannya telah mengadu tentang waktu menunggu yang berlebihan, oleh karena itu manajer khawatir suatu saat akan kehilangan pelanggannya. Analisis dengan teori antrian diketahui, tingkat kedatangan rata-rata langganan selama periode puncak adalah 50 orang per jam (mengikuti distribusi Poisson). Sistem pelayanan satu per satu dengan waktu rata-rata 1 orang 1 menit.

Pertanyaan : Tingkat kegunaan bagian pelayanan restoran (p) ? A. Jumlah rata-rata dalam antrian (nq) ? B. Jumlah rata-rata dalam sistem (nt) ? C. Waktu menunggu rata-rata dalam antrian (tq) ? D. Waktu menunggu rata-rata dalam sistem (tt) ?

Penyelesaian Kasus Antrian 1 dg Manual : Diketahui: µ (miyu) = 60 orang/jam ג (Lamda) = 50 orang/jam a. Tingkat kegunaan bagian pelayanan restoran (p) ? p = ג / µ = 50 / 60 = 0,8333 = 83,33% b. Jumlah rata-rata dalam antrian (nq) ? ג2 50 2 n q = ----------------- = -------------------- = 4,1667 orang µ (µ - ג ) 60 (60-50) c. Jumlah rata-rata dalam sistem (nt) ? n t = ג / (µ - ג ) = 50 / (60-50) = 5 orang

d. Waktu menunggu rata-rata dalam antrian (tq) ? ג 50 t q = ----------------- = -------------------- = 0,0833 jam (µ - ג ) 60 (60-50) = 5 menit e. Waktu menunggu rata-rata dalam sistem (tt) ? t t = 1 / (µ - ג ) = 1 / ( 60 – 50) = 0,1 jam = 6 menit

Contoh soal Dari suatu proses antrian diketahui kedatangan berdistribusi eksponensial dengan rata-rata waktu kedatangan 60 detik. Dengan cara simulasi bilangan acak yang sesuai didapat untuk 10 kedatangan, dalam tabel waktu antar kedatangan : Waktu pelayanan berdistribusi eksponensial dengan rata-rata waktu pelayanan 40 detik. Dengan cara simulasi bilangan acak yang sesuai didapat untuk 10 pelayanan pelanggan yang datang, dalam tabel: No Kedatangan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t 24 41 20 32 43 67 121

Lengkapi Tabel berikut : No Pelayanan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t 123 27 20 30 55 46 15 32 Pertanyaan: Lengkapi Tabel berikut : Rata-rata waktu tunggu dilayani = detik Rata-rata waktu proses pelayanan pelanggan = detik Rata-rata banyak pelanggan dalam antrian = pelanggan Rata-rata banyaknya pelanggan dlm sistem = pelanggan Rasio waktu menunggu pelanggan( RIT) =  

Take Home Test UAS Mata Kuliah : Model dan Simulasi Buatlah kasus Antrian pada kehidupan sehari-hari Tentukan durasi data yang diambil. Tentukan waktu antar kedatangan dalam durasi waktu tersebut (minimal 20 pelanggan). Buatlah Tabel waktu antar kedatangan, waktu kedatangan, waktu pelayanan selesai dilayani, waktu tunggu dilayani, waktu menunggu pelanggan, waktu proses

Tentukan Rata-rata waktu tunggu dilayani (detik) Rata-rata waktu proses pelayanan pelanggan ? Rata-rata banyak pelanggan dalam antrian ? Rata-rata banyaknya pelanggan dlm sistem? Rasio waktu menunggu pelanggan? Berikan analisa dari hasil perhitungan Anda

Ketentuan mengerjakan Tugas bersifat perorangan Tugas dikerjakan menggunakan Ms Excell. Dikumpulkan pada saat jadwal UAS model simulasi