UJI RUNS WALD WOLFOWITZ

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Uji Moses (MOSES RANK-LIKE TEST) & Uji Reaksi Ekstrem Moses
Statistika Nonparametrik
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
UJI MOSES Kelompok 1 Alsindo Martins ( )
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
KELOMPOK I-STAT.NONPAR 2G
Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji Hipotesis Dua Populasi
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
STATISTIKA NON PARAMETRIK
K SAMPEL INDEPENDEN SATU ARAH KRUSKAL - WALLIS
Tes Run Wald-Wolfowitz Kelompok 2 Marsweet Karunia Gulo Risa Ristiana
Pengujian Hipotesis.
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
UJI MOSES.
Analisis Variansi.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Bab 6. Pengujian Hipotesis
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pertemuan 9 Uji Kruskall-Wallis
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
Kelompok 2 Alfrince Sonifati Hulu ( ) Arrazy Ridha Maulana ( ) Iffah Alfiana ( ) Isna Muflichatul Fadhilah ( )
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Berhubungan) Kelas 2G Kelompok 4:
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
ANOVA DUA ARAH.
Aprilia uswatun chasanah I/
Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Estimasi & Uji Hipotesis
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
Statistika Uji Binomial.
Oleh : Setiyowati Rahardjo
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 8: Uji Wald-Wolfowitz dan Uji Moses (Uji Dua Sampel Independen) Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah.
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
Korelasi Spearman (Rs).
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
UJI TANDA UJI WILCOXON.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Statistik Non Parametrik
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

UJI RUNS WALD WOLFOWITZ

KAPAN DIGUNAKAN? Uji ini umumnya digunakan jika datanya (minimal ordinal), dimana kita ingin menguji hipotesis nol bahwa dua sampel independen berasal dari populasi yang sama, terhadap hipotesis pengganti bahwa kedua kelompok itu berbeda. Ho : Kedua sampel Independen berasal dari populasi yg sama. H1 : Kedua sampel Independen berasal dari populasi yg berbeda.

1 2 ASUMSI Ke dua sampel berasal dari populasi yang independen Data terdiri atas hasil-hasil pengamatan X1,X2,..Xn dan Y1,Y2....Yn yang berturut-turut merupakan sampel-sampel acak dari populasi 1 dan 2. 2 Ke dua sampel berasal dari populasi yang independen

Ikhtisar Pengujian Susun n1 dan n2 berdasarkan pengamatan yang terjadi, dimana n1 dan n2 adalah ukuran sampel yang berasal dari populasi yang berbeda. Ranking (n1+n2) skor dalam urutan yang terkecil hingga terbesar. Artinya, kita masukkan skor-skor semua subjek kedua kelompok itu dalam satu urutan.

Tentukan banyaknya run dalam rangkaian urutan tersebut (run adalah sembarang urutan skor-skor dari kelompok yang sama, baik kelompok satu maupun kelompok dua) Metode untuk menetukan signifikan harga observasi bergantung pada ukuran n1 dan ukuran n2. Jika baik n1 maupun n2 adalah 20 atau kurang, tabel F1 memberikan harga-harga kritis r pada tingkat signifikan 0,05. Kalau harga observasi r itu sama dengan atau lebih kecil daripada harga yang ditabelkan untuk harga n1 dan n2 observasi, maka Ho dapat ditolak pada α = 0,05

2. Kalau n1 atau n2 lebih besar daripada 20, rumus dibawah dapat digunakan untuk menghitung harga z yang kemungkinan akan terjadinya di bawah H0 dapat ditetapkan dengan membaca harga p yg berkaitan dengan z itu sebagai yang diberikan dalam Tabel A. Jika n1+n2 tidak sangat besar dan dengan demikian sebaiknya ada korelasi kontinuitas (± 0,5). Jika p sama dengan atau kurang dari α, tolaklah H0.

Pada kasus angka sama antara anggota-anggota kelompok yang berlainan, maka deretan skor itu tidak tunggal (bukan merupakan satu-satunya kemungkinan deretan).

ExampIe To determine if a new hybrid seeding procedures a bushier flowering plant, following data was collected. Examine if data indicate that new hybrid produces larger shrubs than current variety? Shrubs Girth (in inches) Hybrid (x) 31,8 32,8 39,2 36,0 30,0 34,5 37,4 Current variety (y) 35,5 27,6 21,3 24,8 36,7 30,0 Hypotesis test Ho ; x and y population are identical H1 ; There is some difference in grith of x and y shrubs. α = 5%

Considern the combined ordered data. 21,3 24,8 27,6 30,0 30,0 31,8 y y y y x x   32,8 34,5 35,5 36,0 36,7 37,4 39,2 x x y x y x x   test statistic r=6 (total number of runs). For n1 = 7 and n2 =6, critical value rc at 5% level of significance is 3. Since r>rc, we accept Ho that x and y have identical distribution.

UJI REAKSI EKSTREM MOSES

Kapan Digunakan ? Uji moses ini dirancang secara khusus untuk digunakan dengan data (sekurang-kurangnya pada tingkat skala ordinal). Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan grup eksperimental dan grup kontrol.

Syarat 1 2 3 Skala data: ordinal, interval, rasio Kedua sampel berasal dari populasi yang independen 3 Banyaknya anggota sampel boleh sama boleh berbeda

Ikhtisar Pengujian Sebelum pengumpulan data, tetapkan harga h Berilah ranking dalam suatu rangkaian tunggal dengan tetap mempertahankan identitas tiap ranking. Setelah itu gugurkan satu ranking ekstreme C di kedua ujung rangkaian. Tentukan harga Sh Sh = rank terbesar C – rank terkecil C + 1 (nC – 2h) < Sh < (nC + nE - 2h)

4. Tentukan harga g g = Sh – (nC – 2h) Hitung nilai p (Sh ≤ nC-2h+g) p(Sh ≤ nC-2h+g)= 6. Jika p ≤ α , tolak H0

Contoh Soal Kelompok eksperimen ibu dengan Hb tidak normal, kelompok kontrol ibu dengan Hb normal. Masing-masing kelompok diberi beban pekerjaan pengepakan mie. Didapatkan banyaknya pak mie yang diselesaikan sebagai berikut: Apakah ada beda hasil pengepakan mie pada kedua kelompok tersebut? (α = 0,10)

Penyelesaian Ho : tidak ada bedanya pak mie yang diselesaikan antara ibu dengan Hb normal dan tidak normal. H1 : ada bedanya pak mie yang diselesaikan antara ibu dengan Hb normal dan tidak normal α = 10 % Ditentukan h=1 Sh = 12-4+1 = 9 (nC – 2h) < Sh < (nC + nE - 2h) 7 < Sh < 16

g = 9 – (9-2) = 2 p ( 9 ≤ 9-2+8 ) = 𝑖=0 2 𝑖+9−2 1 −2 𝑖 9+2 1 +1−𝑖 9−𝑖 9+9 9 = 𝑖=0 2 𝑖+5 𝑖 12−𝑖 9−𝑖 18 9 = 0,07671 p < α , tolak Ho. Berarti ada beda banyaknya pak mie yang diselesaikan antara ibu dengan Hb normal dan tidak normal.

Terima Kasih 