UJI T PAIRED.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.
Advertisements

Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Beda Mean Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik
UJI t INDEPENDEN.
UJI HIPOTESIS Luknis Sabri.
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Modul 7 : Uji Hipotesis.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Independent t test dan Dependent t test
KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Probabilitas dan Statistika BAB 9 Uji Hipotesis Sampel Tunggal
Uji Hipotesa.
Analisis Perbandingan
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL DEPENDEN (PAIRED)
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
PENGUJIAN HIPOTESIS LEBIH DARI 2 MEAN
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
Uji Chi Square.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
ANOVA (Analysis of Variance)
FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
UJI BEDA 2-MEAN (t-test)
Pengujian Hipotesis Hipotesis: Hupo (sementara/lemah kebenarannya) dan Thesis (pernyataan/teori) “Pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya” Hipotesis:
Pengertian dan Penggunaan
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
UJI HIPOTESIS (2).
Uji Hipotesis dengan SPSS
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Deskriptif satu sample
UJI PERBEDAAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS HASANUDDIN
Pengantar Statistik Irfan
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
UJI HIPOTESIS.
ANOVA (Analysis of Variance)
Week 11-Statistika dan Probabilitas
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
HIPOTESIS 2 MEAN.
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Pengantar Statistik Inferens
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
GAMBARAN ASUPAN PROTEIN BERDASARKAN KELOMPOK USIA DAN ANALISIS HUBUNGAN KELOMPOK UMUR DENGAN RATA RATA ASUPAN PROTEIN Nurul Hidayati ( )
Transcript presentasi:

UJI T PAIRED

Penyajian Tabel 1. Distribusi rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan berdasarkan kunjungan selama kehamilan pada tenaga kesehatan / antenatal care (Anc) di Kec.X Tahun 2012 Variabel Rata-rata SD P value N Berat Badan ANC Baik 3135.71 257.069 0.000 28 ANC Kurang 2486.36 233.596 22

Contoh Kasus 2 Dari data yang tersedia ingin diketahui apakah ada perbedaan rata-rata hb pada ibu sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe

Langkah-Langkah Hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata kadar hb ibu sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe Ha : Ada perbedaan rata-rata kadar hb ibu sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe. Uji beda 2 mean Dependen, Two Tail Level signifikansi α=0.05

4. Uji t dependen (paired t-test) df \ α 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 60 P value? 40.9

Diperoleh nilai p (p value) sebesar 0,000. Perbandingkan nilai p dengan nilai α : 0,000 < 0,05 , : p value < α ; Ho ditolak sehingga kesimpulannya ada perbedaan rata-rata hb ibu sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe.

Pilih Analyze, Compare Mean (untuk melihat perbandingan rata-rata) dan Taired-T-Test (uji t dependen)

Selanjutnya akan muncul tampilan seperti di bawah ini :

Pilih (block) variabel hb sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe kemudian pindahkan ke sebelah kanan (paired) variables :

Output

Hasil uji t dependen /paired t-test diperoleh nilai p (p value) sebesar 0,000. Perbandingkan nilai p dengan nilai α : 0,000 < 0,05 , : p value < α ; Ho ditolak sehingga kesimpulannya ada perbedaan rata-rata hb ibu sebelum dan sesudah pemberian tablet Fe.

Penyajian Tabel 2. Distribusi rata-rata kadar haemoglobin Ibu sebelum dan sesudah pemberian Tablet Fe di Kec.X Tahun 2012 Variabel Rata-rata SD P value N Hb Sebelum 9,55 0,2495 0.000 50 Sesudah 13.94 0.95