PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf.
Advertisements

Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
Pengukuran Sudut Sudut adalah bangun yang dibentuk oleh 2 sinar garis yang bersekutu pada pangkalnya. 2 sinar garis itu disebut kaki sudut. Pangkal kedua.
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Prof. Kusriningrum
ANALISIS PROSES BISNIS 8
ANALISIS PROSES BISNIS 6
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
PARKIR Adhi Muhtadi.

  Hasil EVISEM Semester 1 1.
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
Soal-Soal Latihan Mandiri
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Bab 11B
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
01. EBTANAS-SMP Volume sebuah kerucut adalah 314 cm3, Jika jari-jari alasnya 5 cm dan π = 3,14, maka panjang garis pelukisnya adalah ... A. 4 cm.
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
SMA Negeri 1 Teluk Kuantan Kab.Kuantan Singingi
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
Sistem Koordinat Bumi.
ANALISIS PROSES BISNIS 7
STATISTIK - I.
Alat Ukur Waktu dengan Satuan Jam
UKURAN PENYEBARAN DATA
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Uji Normalitas.
Pengolahan Citra Digital: Konsep Dasar Representasi Citra
: : Sisa Waktu.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
SEGI EMPAT 4/8/2017.
PRAKTIKUM STATISTIKA Pertemuan 2.
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Koefisien Korelasi Pearson dan Regresi Linier Sederhana
SEGI EMPAT Oleh : ROHMAD F.F., S.Pd..
Modul 12 : Pengendalian Kualitas Statistik
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
REGRESI LINEAR danKORELASI Dr.Ir. Nugraha E. Suyatma, DEA Ir. BUDI NURTAMA, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB.
Bab 28 Ujian Sekuensial dan Adaptif Ujian Adaptif
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
FEB 2006Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 Pertemuan 10 Tujuan Instruksional Umum : Integrasi Numerik Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
Korelasi dan Regresi Ganda
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
VARIABLES CONTROL CHARTS
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
VARIABLES CONTROL CHARTS
PENGENDALIAN KUALITAS
Transcript presentasi:

PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN Responsi GRAFIK KENDALI c DAN u PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

c Chart plot banyaknya nonconformities per unit sampel ( c ) pada subgrup-subgrup berurutan. unit sampel harus tetap dari sampel ke sampel (subgrup ke subgrup). contoh unit sampel : luasan, lembaran, gulungan, dsb.

Langkah Pembuatan Grafik Kendali c : 1. Tentukan subgrup yang berurutan, misalnya lot, batch, shift, hari dsb. 2. Tentukan unit sampel yg diperiksa (harus sama untuk setiap subgrup), misalnya untuk satuan luas 1 m2. 3 Catatlah banyaknya nonconformities per unit sampel (c) dari setiap subgrup. 4. Untuk standar yang diberikan : a. Tetapkan nilai c0 = Centerline b. Hitung UCL dan LCL 5. Untuk standar yang tidak diberikan : a. Hitung rata-rata nonconformities per unit sampel = = Centerline 6. Plotkan nilai-nilai c (sumbu Y) sesuai dengan subgrup yang berurutan (sumbu X). Lengkapilah grafik tsb dengan garis-garis Centerline, UCL, dan LCL.

c Chart ..... Standar diberikan : c0 = standar untuk banyaknya nonconformities per unit sampel

Tabulasi Data c Chart - Standard given c = banyaknya nonconformities per unit sampel c0 = standar banyaknya nonconformities per unit sampel No. Subgrup c c0 UCL LCL 1 2.0 6.2 -2.2 0.0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

c Chart – Standard given

c Chart ..... Standar tidak diberikan : = rata-rata banyaknya nonconformities per unit sampel

Tabulasi Data c Chart - No standard given c = banyaknya nonconformities per unit sampel c-bar = rata-rata banyaknya nonconformities per unit sampel No. Subgrup c c-bar UCL LCL 1 2.9 7.9 -2.2 0.0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

c Chart – No Standard given

LATIHAN : Buatlah c chart – no standard given dengan data 10 subgrup pertama dari contoh. Lakukan analisis thd grafik kendali tsb.

u Chart plot banyaknya nonconformities per unit sampel yang dibakukan ( ui = ci /ki) pada subgrup-subgrup berurutan. unit sampel bervariasi dari sampel ke sampel (subgrup ke subgrup).

Langkah Pembuatan Grafik Kendali u : 1. Tentukan subgrup yang berurutan, misalnya lot, batch, shift, hari dsb. 2. Tentukan unit sampel yg diperiksa (k) yang bervariasi dari subgrup ke subgrup. 3 Catatlah banyaknya nonconformities per unit sampel (c) dari setiap subgrup. Hitunglah nilai u = c/k setiap subgrup. 4. Untuk standar yang diberikan : a. Tetapkan nilai u0 = Centerline b. Hitung UCL dan LCL 5. Untuk standar yang tidak diberikan : a. Hitung rata-rata nilai u = = Centerline 6. Plotkan nilai-nilai u (sumbu Y) sesuai dengan subgrup yang berurutan (sumbu X). Lengkapilah grafik tsb dengan garis-garis Centerline, UCL, dan LCL.

u Chart ..... Standar diberikan : u0 = standar untuk banyaknya nonconformities per unit sampel yang dibakukan k = besarnya unit inspeksi pada setiap subgrup

Tabulasi Data u Chart - Standard given k = luas unit inspeksi (m2) c = banyaknya nonconformities u = banyaknya nonconformities per m2 u0 = standar banyaknya nonconformities per m2 No. Subgrup k c u u0 UCL LCL 1 2.0 4 5.0 -1.0 0.0 2 5 2.5 3 0.5 4.0 9 2.3 4.1 -0.1 14 2.8 3.9 0.1 6 1.2 4.7 -0.7 7 3.0 4.4 -0.4 8 1.0 10 4.2 2.4 11 1.4 4.5 -0.5 12 2.9 13 3.2 16 15 17 1.9 18 19 2.1 20

u Chart – Standard given

u Chart ..... Standar tidak diberikan : = rata-rata nilai u (ingat, tidak dihitung sbg arithmetic mean u) ci = banyaknya nonconformities per unit sampel setiap subgrup ki = besarnya unit inspeksi setiap subgrup s = banyaknya subgrup

Tabulasi Data u Chart - No standard given k = luas unit inspeksi (m2) c = banyaknya nonconformities u = banyaknya nonconformities per m2 u-bar = rata-rata banyaknya nonconformities per m2 No. Subgrup k c u u-bar UCL LCL 1 2.0 4 2.3 5.6 -0.9 0.0 2 5 2.5 3 0.5 4.0 9 4.6 5.0 14 2.8 4.4 0.3 6 1.2 5.2 -0.6 7 3.0 -0.3 8 1.0 10 4.2 2.4 0.1 11 1.4 5.1 -0.4 12 2.9 13 3.2 4.9 -0.2 16 15 17 1.9 18 19 2.1 20 Total = 63.1 147

u Chart – No Standard given

LATIHAN : Buatlah u chart – no standard given dengan data 10 subgrup pertama dari contoh. Lakukan analisis thd grafik kendali tsb.