Peta Kendali Variabel.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INTERAKTIF INTERAKTIF
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
INTERAKTIF INTERAKTIF
Vektor dalam R3 Pertemuan
Sistem Kelistrikan & Instrumen
03/04/2017 BARISAN DAN DERET KONSEP BARISAN DAN DERET 1.
Control chart for Variabel
ANALISIS PROSES BISNIS 8
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
ANALISIS PROSES BISNIS 6
ELEKTRONIKA Bab 7. Pembiasan Transistor
Menempatkan Pointer Q 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Apakah anda yakin sebelum pelajaran
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Peta Kendali Variabel.
Model Pembagian Kerja Berlanjut
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Pilihan Topik Matematika -I” 2.
Sistem Persamaan Diferensial
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
DISTRIBUSI PROBABILITAS
SUPLEMENT SURVEI CONTOH
Circle (LINGkaRan) Enggar Fathia Ch*Fuji Lestari*Ni Made Ratna W*Ria Oktavia*
LUAS DAERAH LINGKARAN LANGKAH-LANGKAH :
Zaliqoh, S.Pd IIIa ke IIIb
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
ANALISIS PROSES BISNIS 7
Fisika Dasar Oleh : Dody,ST
STATISTIKA OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU Kelas XI IPS
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Persamaan Linier dua Variabel.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Soal Latihan.
ANOVA DUA ARAH.
Luas Daerah ( Integral ).
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Pertemuan 5 P.D. Tak Eksak Dieksakkan
MILITARY STANDARD 105E (MIL-STD-105E)
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
PELUANG SUATU KEJADIAN
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
ITK-121 KALKULUS I 3 SKS Dicky Dermawan
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
SELAMAT SIANG.
PD Tingkat/orde Satu Pangkat/derajat Satu
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
4 Peubah Acak Kontinyu dan Sebaran Peluangnya
Persamaan Garis Lurus Latihan Soal-soal.
JamSenin 2 Des Selasa 3 Des Rabu 4 Des Kamis 5 Des Jumat 6 Des R R S S.
Korelasi dan Regresi Ganda
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
1 28 FEBRUARI 2011 SENSASI DAN TEORI GESTALT. SENSASI “ sense” artinya alat pengindraan, yang menghubungkan organisme dengan lingkungannya. Menurut Dennis.
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
Transcript presentasi:

Peta Kendali Variabel

Menggambarkan variasi atau penyimpangan yg terjadi pd kecenderungan data variabel Kondisi in-out of control tapi tdk identik dg kepuasan pelanggan

Manfaat… Perbaikan kualitas Menentukan kemampuan proses Membuat keputusan berkaitan dg proses produksi dan produk yg dihasilkan

Tahapan… Pemilihan karakteristik kualitas panjang, berat, volume, waktu Mempengaruhi kinerja produk Pemilihan karakteristik dg Diagram Pareto

2. Pemilihan Sub Kelompok Ukuran Sampel menurut Inspeksi Normal ANSI/ASQC Z1.9-1993 Byknya produk yg dihasilkan Ukuran Sampel 91 – 150 151 – 280 281 – 400 401 – 500 501 – 1200 1201 – 3200 3201 – 10000 10001 – 35000 35001 - 150000 10 15 20 25 35 50 75 100 150

3. Pengumpulan Data 4. Penentuan Batas Kendali untuk pet X-R dan Nilai Faktor Guna

 X Chart From Table Nilai Guna Range for sample i Mean for sample i # Samples Mean for sample i From Table Nilai Guna The following slide provides much of the data from Table S6.1.

Nilai Faktor Guna

R Chart Range for Sample i # Samples From Table Nilai Guna

Process Capability Ratio, Cp

Process Capability Cpk Assumes that the process is: under control normally distributed

Warning Conditions….. Western Electric : 1 titik diluar batas kendali ( 3σ) 2 dr 3 titik berurutan diluar batas kendali (2σ) 4 dr 5 titik berurutan jauh dari GT (1σ) 8 titik berurutan di satu sisi GT Giliran panjang 7-8 titik 1/beberapa titik dekat satu batas kendali Pola data TAK RANDOM

x Chart

R- Chart

Contoh No Hasil Pengukuran Xֿ R 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20,22,21,23,22 19,18,22,20,20 25,18,20,17,22 20,21,22,21,21 19,24,23,22,20 22,20,18,18,19 18,20,19,18,20 20,18,23,20,21 21,20,24,23,22 21,19,20,20,20 Jumlah/Rata-rata

n = A2 = D4 = D3 = GT = BKA = BKB =

n = 5 A2 = 0,577 D4 = 2,115 D3 = 0 GT = BKA = BKB =

No X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X¯ R 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 16 15 14 13 Jumlah/Rata-rata

X¯(rata-rata) = ni (Xi)/ni R¯ = ni (Ri)/ni BP-X¯ = X¯rata-rata ± A2.R¯ BPA-R = R¯D4 BPB-R = R¯D3

No X¯ BPA BPB R 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8,57 8,17 13,25 10,00 13,74 15,65 6,75 6,26 4,35 11 14,91 15,53 17,69 0,59 0.59

Xֿ(rata-rata) = GT peta kendali X = 7(8,57) +6(8,17)+…+4(13,25)+7(10) 7+6+7+……+4+7 = Rֿ = GT peta kendali R =7(11)+6(6)+7(7)…+4(7)+7(6) 7+6+7+…+4+7 Ada 10 macam BATAS KENDALI