NAMA KELOMPOK SITI ROMLAH YULIA DEWI MASITOH LISE NURFITRIANI PERMANA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Advertisements

Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Analisis varians.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Pengujian Hipotesis.
Uji Hipotesis.
Hypothesis Testing In Less Than Full Rank Model
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
Metode Statistika 1 Kelompok : Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata Independen
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
HIPOTESIS & UJI PROPORSI
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
PENGUJIAN HIPOTESIS LEBIH DARI 2 MEAN
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA Disusun oleh: FAHMI ( ) M.A.YUNANTO ( ) RIFQI SEPVANI VARADHY ( )
ANOVA (Analysis of Variance)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Anova Dep BiostatikFKM UI.
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
Eksperimen Pengujian Hipotesis Lebih dari Dua Rata-rata
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
UJI ANOVA (ANALISYS OF VARIAN)
Deskriptif satu sample
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
TWO WAY ANOVA.
KRUSKAL-WALLIS.
ANALISA VARIANS DENGAN 2 KLASIFIKASI (two way anova)
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
CHAPTER 6 AnoVa.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
CHAPTER 6 AnoVa.
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
ANOVA (Analysis of Variance)
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Transcript presentasi:

NAMA KELOMPOK SITI ROMLAH YULIA DEWI MASITOH LISE NURFITRIANI PERMANA

ANOVA Untuk menguji hipotesis tentang perbedaan lebih dari 2 rata-rata populasi.

ONE WAY ANOVA Pengujian terhadap beda lebih dari dua rata-rata dengan menggunakan satu perlakuan

Langkah-langkah : 1. Menentukan H0 dan Ha H0= µ1 = µ2 = µ3 Ha= satu atau lebih dari µ berbeda dari µ lainnya 2. Menentukan taraf signifikan (α) 3. Menentukan daerah penerimaan dan penolakan H0 Numerator = k-1 Denominator =k (n-1) 4. Menentukan nilai F ratio 5. Kesimpulan

SUMBERSUM OF SQUARES (SS) DFMEAN SQUARE (MS) F RATIO Between Coloums k-1 Residual k(n-1) TABEL ANOVA ONE-WAY

CONTOH Dewan komite suatu yayasan sekolah ingin mengetahui apakah ada perbedaan prestasi antar guru sekolah SD, SMP, dan SMA. Di ambil sample sebanyak 5 guru di masing-masing sekolah sebagai berikut: Guru SDGuru SMPGuru SMA Total n1=5n2 = 5n3 = 5

Langkah-langkah : 1. Menentukan H0 dan Ha H0= µ1 = µ2 = µ3 Ha= satu atau lebih dari µ berbeda dari µ lainnya 2. Menentukan taraf signifikan (α)=5%=0,05 3. Menentukan daerah penerimaan dan penolakan H0 Numerator = k-1=3-1=2 Denominator =k (n-1)=3 (5-1)=12 4. Menentukan nilai F ratio 5. Kesimpulan Nilai F rasio 0,253 < F tabel 3,89 maka F ratio terletak pd daerah penerimaan Ho, sehingga tdk ada perbedaan ketiga prestasi guru antara SD,SMP, dan SMA atau menerima Ho

Two-way ANOVA Uji hipotesis mengenai perbedaan rata-rata lebih dari 2 populasi dengan 2 perlakuan.

Langkah-langkah 1) menentukan H o dan H a 2) menentukan taraf signifikan 3) menentukan daerah penerimaan dan penolakan H o atau menentukan nilai kritis. 4) menentukkan nilai F hitung (bisa menggunakan tabel ANOVA TWO-WAY) 5) kesimpulan H a diterima jk F ratio / F hitung > titik kritis

TABEL ANOVA TWO-WAY SUMBERSUM OF SQUARES (SS) DFMEAN SQUARE (MS) F RATIO Between Coloums k-1 Between Raws n-1 Residual (k-1)-(n-1)

CONTOH Dewan komite suatu yayasan sekolah ingin mengetahui apakah ada perbedaan prestasi antar guru sekolah SD, SMP, dan SMA. Di ambil sample sebanyak 5 guru yang mengajar ketiga sekolah. Ujilah dengan taraf signifikan 5%, dengan tabel: guruP. SDP. SMPP. SMAX A B C D E X5862 X=60,4 X=61

Jawaban 1) menentukan H o dan H a H0=µ1=µ2=µ3 Ha=1 atau lebih dari µ berbeda dari µ lainnya. 2) menentukan taraf signifikan 5%=0,05 3) menentukan daerah penerimaan dan penolakan H o atau menentukan nilai kritis. Α=5% df terdiri dari: Numerator=k-1=3-1=2 Denominator=(k-1)(n-1)=(3-1)(5-1)=8 F(0,05,2,8)=4,46. lihat tabel F

4) menentukkan nilai F hitung (bisa menggunakan tabel ANOVA TWO-WAY) 5) kesimpulan F ratio 0,100 < F tabel 4,46 dan F ratio untuk guru o,252 < F tabel 4,46 sehingga tidak ada perbedaan baik pendidikan maupun guru.