METODOLOGI PENELITIAN Prof. Dr. Muhamad Zainuddin, Apt MZ-S-2-2006
METODOLOGI PENELITIAN ARTI DAN PERANAN PENELITIAN LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIAN PERMASALAHAN PENELITIAN STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESIS VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL RANCANGAN PENELITIAN RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTO RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTAL INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPEL PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN MZ-S-2-2006
BAB I ARTI DAN PERANAN PENELITIAN MZ-S-2-2006
Pengetahuan dan Pengetahuan Ilmiah Man is currious animal Keingintahuan (curiosity) menghasilkan pengetahuan (knowledge) dan pengetahuan ilmiah / ilmu (science) Apa perbedaan antara pengetahuan dan ilmu? MZ-S-2-2006
PENGETAHUAN (KNOWLEDGE) Definisi pengetahuan : Hasil usaha indera menangkap suatu realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas tersebut Realita : benda, peristiwa, sifat, dll Cukup sampai pada tataran mempercayai tanpa ragu tentang suatu realita Contoh pengetahuan : Gabus mengapung di atas air MZ-S-2-2006
ILMU (SCIENCE) Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut tentang suatu pengetahuan Contoh ilmu : Gabus mengapung di atas air, karena mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih longgar daripada aiar, ……dst,dst MZ-S-2-2006
PENGETAHUAN vs SAINS Menghendaki penjelasan lebih lanjut atas suatu realita Sekelompok pengetahuan dirangkai dengan penambahan pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu informasi tentang hubungan sebab-akibat antar pengetahuan Hanya sampai pada kepercayaan akan suatu realita MZ-S-2-2006
Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiah Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan eksperimen Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam mengendalikan seluruh detil dan partikular pengetahuan MZ-S-2-2006
SCIENCE : STATIC & DYNAMIC VIEW STATIC : BUILDING BLOCK OF CONCEPTS, PROPOSITIONS, THEORIES, HYPOTHESIS DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE AS WHEEL MZ-S-2-2006
STATIC VIEW : THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE KONSEP(A) KONSEP(B) PROPOSISI PROPOSISI KONSEP(Y) KONSEP(P) KONSEP(Q) HIPOTESIS Y = f(B,Q) FAKTA EMPIRIS MZ-S-2-2006
DYNAMIC VIEW : SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD) THEORIES DEDUCTIF INDUCTIF GENERALIZA- TIONS HIPOTHESIS EMPIRICAL WORLD MZ-S-2-2006
SCIENTIFIC METHOD (METODE ILMIAH) Prinsip : problem solving method Mekanisme : stimulus – logika – respons Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan didukung fakta empiris Jika dioperasionalkan untuk mencari pengetahuan ilmiah baru : penelitian / riset MZ-S-2-2006
PENELITIAN ILMIAH/RISET Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara sistematis untuk menghasilkan ilmu baru Proses eksperimentasai dan observasi untuk memperoleh fakta serta argumentasi atas postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang ad Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan untuk mencari / mendapatkan pengetahuan ilmiah baru MZ-S-2-2006
Desain / Tahapan Penelitian MZ-S-2-2006
Sumbangan Penelitian kepada IP-TEK Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baru Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun sains Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi Jadi penelitian secara tidak langsung akan dapat mengembangkan teknologi MZ-S-2-2006
PENDEKATAN RASIONAL-EMPIRIS DEDUKTIF KUANTITATIF PROBLEM-TEORI- HIPOTESIS-EMPIRIS ANALISIS KUANTITATIF EMPIRIS-RASIONAL INDUKTIF KUALITATIF PROBLEM-EMPIRIS-TEORI-HIPOTESIS ANALISIS KUALITATIF MZ-S-2-2006
LOGIKA DEDUKTIF UMUM >>>> SPESIFIK PREMISE MAYOR PREMIS MINOR KESIMPULAN PREMISE HARUS BENAR PROSEDURAL HARUS BENAR MZ-S-2-2006
CONTOH : DEDUKTIF SEMUA MANUSIA AKAN MATI JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA MAKA : TOMMY AKAN MATI SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS JIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDA MAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS MZ-S-2-2006
LOGIKA INDUKTIF SPESIFIK >>>> UMUM GENERALISASI HARUS BENAR BABI ADA MULUTNYA, SAPI ADA MULUTNYA, KUDA ADA MULUTNYA BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG BINATANG ADA MULUTNYA MZ-S-2-2006
KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN CONTOH : INDUKTIF KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN KACANG MENGANDUNG PROTEIN KEDELAI, KECIPIR, KACANG ADALAH POLONG POLONG MENGANDUNG PROTEIN MZ-S-2-2006
BAB III PERMASALAHAN PENELITIAN MZ-S-2-2006
Pengertian : Permasalahan Gap antara apa yg seharusnya (Das Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein) Teori tidak cocok dg kenyataan Realisasi tidak mencapai sasaran Situasi berjalan kurang dari apa yang seharusnya Fenomena yg tidak sepenuhnya difahami MZ-S-2-2006
Bekal identifikasi masalah Kritis, skeptis, selalu alergi dengan pernyataan tanpa bukti dan inkosisten Scientific mind & prepared mind MZ-S-2-2006
SUMBER PROBLEMATIK PENELITIAN PENGALAMAN PRAKTISI HASIL PENGAMATAN ISSUE YG SEDANG IN REKOMENDASI FORUM ILMIAH SARAN PENELITIAN TERDAHULU KEBUTUHAN INSTANSI INTUISI PENELITI, DLL MZ-S-2-2006
KRITERIA RESEARCH PROBLEM YG BAIK Mempunyai nilai penelitian : urgent, usefull & original Layak : waktu, dana, tenaga dan data Sesuai : kualifikasi & kemampuan peneliti Tidak bertentangan dg norma/ hukum yang berlaku dalam masyarakat MZ-S-2-2006
Contoh : MASALAH/PROBLEM PENGALENGAN BUAH ADVOCAD SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI ASALNYA TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING) PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING MZ-S-2-2006
RUMUSAN MASALAH SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG PROBLEM QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSI Faktor apa yg menyebabkan terjadinya browning? Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai gizi dan kadar vitamin c? Bahan kimia apa yg dapat digunakan untuk mencegah browning? MZ-S-2-2006
BAB IV STUDI KEPUSTAKAAN, TEORI & HIPOTESIS Six hours in library save six months in field / laboratory Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalah Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif, memperkaya ide, mengetahui peneliti lain Macam : acuan umum dan acuan khusus MZ-S-2-2006
TEORI DAN HIPOTESIS The Traditional Image of Science RESEARCH PROBLEM THEORITICAL UNDERSTANDING HYPOTHESIS MZ-S-2-2006
KERANGKA TEORI & HIPOTESIS BROWNING REACTION O2 POLIFENOL >>> QUINON PPO REAKSI OKSIDASI ENZIMATIK ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI OKSIDASI ENZIMATIK NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANT HIPOTESIS : Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING MZ-S-2-2006
HIPOTESIS HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT) CIRI-CIRI : DEKLARATIF (PERNYATAAN) PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI) TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS) TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE) MZ-S-2-2006
Pengujian Hipotesis Menguji konsistensi dengan logika : deduktif, induktif atau logika Canon Mill Menguji kesesuaiannya dengan fakta empiris Canon Mill, metode : kesamaan, perbedaan, kesamaan-perbedaan, pertinggal dan variasi beriring MZ-S-2-2006
DASAR PERUMUSAN HIPOTESIS SATU TEORI LENGKAP GABUNGAN SEBAGIAN PROPOSISI/KONSEP DARI BEBERAPA TEORI GENERALISASI FAKTA EMPIRIS IMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN LIAR PENELITI MZ-S-2-2006
KEGUNAAN HIPOTESIS : SEBAGAI PEDOMAN MENYUSUN / MEMILIH PENDEKATAN / DESAIN RISET MENENTUKAN / MEMILIH DATA YG AKAN DIGUNAKAN MENENTUKAN / MEMILIH METODE ANALISIS DATA YG AKAN DIPAKAI MZ-S-2-2006
HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORI INDUKTIF KONSTRUKSI REKONSTRUKSI REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI MENOLAK MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT MERAMALKAN DEDUKTIF MZ-S-2-2006
HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI KONSTRUKSI REKONSTRUKSI REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI MENOLAK FAKTA EMPIRIS TEORI MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT MERAMALKAN DEDUKTIF HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI MZ-S-2-2006
BAB V VARIABEL & DEFINISI OPERASIONAL SEGALA SESUATU YG MENUNJUKKAN ADANYA VARIASI OPERASIONALISASI DARI KONSEP = SHG DPT DIAMATI DAN DIUKUR KONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI >> INDIKATOR MZ-S-2-2006
KLASIFIKASI VARIABEL SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF) SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIO FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS : INPUT : Bebas, Moderator, Random, Kendali PROSES : Penghubung / Intervening OUTPUT : Tergantung / Kriteria MZ-S-2-2006
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL INDIKATOR NILAI GIZI N.P.U N.P.R P.E.R Jumlah gram protein yg terkonsumsi tiap 100 gram pakan % protein dalam pakan yang dapat dicerna ……….. MZ-S-2-2006
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL INDIKATOR STATUS GIZI BMI PROTEIN SERUM HEMATOKRIT Perbandingan berat badan dan tinggi badan, baik jika bmi ….., jelek jika bmi …… Kadar albumin dalam serum, baik jika…., jelek jika …. Kadar hb dalam darah, baik jika hb……, jelek jika hb……. MZ-S-2-2006
DEFINISI OERASIONAL Konsep Variabel KONSEP DIMENSI VARIABEL / INDIKATOR STATUS SOSIAL EKONOMI PENDIDIKAN PEKERJAAN KEKAYAAN izasah terakhir : SD, SMP, SMA, S-1, S-2, S-3 PN, PS,WR,TB jumlah deposito MZ-S-2-2006
BAB VI RANCANGAN PENELITIAN MACAM : TRADE OFF DALAM HAL LINGKUP PENELITIAN TEMPAT PENELITIAN CARA PENGUMPULAN DATA ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN WAKTU PENGUMPULAN DATA TUJUAN PENELITIAN SUMBER DATA MZ-S-2-2006
LINGKUP PENELITIAN KASUS INFERENSIAL OBYEK SATU KASUS TERTENTU MENDALAM KESIMPULAN BERLAKU UNTUK KASUS YG DITELITI INFERENSIAL OBYEK POPULASI KASUS MELUAS KESIMPULAN DIGENERALISASI UNTUK POPULASI MZ-S-2-2006
TEMPAT PENELITIAN LAPANGAN DI LAPANGAN KONDISI APA ADANYA TANPA PENGENDALIAN KONDISI LABORATORIUM DI LABORATORIUM KONDISI BUATAN ADA PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI MZ-S-2-2006
WAKTU PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIES SATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMA PROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIF CROSSECTIONAL BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMA COCOK UNTUK DESKRIPTIF TIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS MZ-S-2-2006
CARA PENGUMPULAN DATA SURVEY OBSERVASIONAL DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG OBSERVASIONAL PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEK PARTISIPATIF / NON PARTISIPATIF MZ-S-2-2006
ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN EKSPERIMENTAL PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEK PENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABEL DPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBAT EXPOST FACTO PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEK PENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABEL PENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADA SULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT MZ-S-2-2006
TUJUAN PENELITIAN ANALITIS / EKSPLANATIF DESKRIPTIF HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCH TIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABEL TIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGT STATISTIK : DESKRIPTIF ANALITIS / EKSPLANATIF HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOW ADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGT STATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL MZ-S-2-2006
SUMBER DATA PENELITIAN PRIMER PENELITIAN SEKUNDER DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRI DATA BELUM ADA KUALITAS DATA TERJAMIN & UP TO DATE SESUAI TUJUAN / KEPERLUAN PENELITIAN PENELITIAN SEKUNDER DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAIN DATA TELAH ADA KUALITAS DATA PERLU RECEK SERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN / KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI MZ-S-2-2006
BAB VII EXPOST FACTO CAUSAL COMPARATIF STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN CAUSA > EFEK EXPOSURE > OUTCOME PIL KB >> HIPERTENSI MSG >> GANGGUAN FUNGSI HATI MEROKOK >> KANKER PARU, DSB MZ-S-2-2006
TROHOC CAUSA EFEK COHORT TROHOC PIL KB HIPERTENSI COHORT MZ-S-2-2006
COHORT HIPERTENSI(a) PIL KB NON-HIPERTENSI(b) HIPERTENSI(c) NON-PIL KB CALON AKSEPTOR KB HIPERTENSI(c) NON-PIL KB NON-HIPERTENSI(d) PRESENT MZ-S-2-2006 FUTURE
RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE ANALISIS DATA COHORT HIPERTENSI NON HIPERTENSI PIL KB a b NON-PIL KB c d a+c b+d RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE MZ-S-2-2006
TROHOC PIL KB(a) HIPERTENSI NON-PIL KB(b) PIL KB (c) NON-HIPERTENSI AKSEPTOR KB PIL KB (c) NON-HIPERTENSI NON-PIL KB(d) PAST PRESENT MZ-S-2-2006
OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE ANALISIS DATA TROHOC HIPERTENSI NON HIPERTENSI PIL KB a b NON-PIL KB c d a+c b+d OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE MZ-S-2-2006
BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTAL CIRI-CIRI PRINSIP DASAR KEGUNAAN REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL MACAM RANC-EKSPERIMEN MZ-S-2-2006
CIRI-CIRI PENELITIAN EKSPERIMENTAL PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUAN DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABEL DAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS MZ-S-2-2006
PRINSIP DASAR MENGUJI CAUSALITAS DALAM SISTEM TERTUTUP DUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDING PERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR MZ-S-2-2006
PRINSIP UMUM P + KRITERIA INKLUSI O1P O2P GENERAL POPULASI POPULASI TARGET R P-- O1K O2K KRITERIA EKSKLUSI MZ-S-2-2006
KEGUNAAN / TUJUAN GETTING MORE INFORMATOION FOR OUR MONEY UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVER MENGHILANGKAN CONFOUDING FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE MZ-S-2-2006
UNSUR UTAMA MINIMAL ADA DUA KELOMPOK : KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDING ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI KONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL NEGATIF) PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL POSITIF) MZ-S-2-2006
REPLIKASI PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC. UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG MENDAPAT PERLAKUAN SAMA FUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>, GENERALISASI > MZ-S-2-2006
EXPERIMENTAL ERROR KESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUAR KESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOM DIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN MZ-S-2-2006
RANDOMISASI PROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT PERLAKUAN ATAU KONTROL/PEMBANDING MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL FAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATION BANYAK KENDALA : INCOMPLETELY: MATCHING MZ-S-2-2006
KONTROL / PEMBANDING KONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUAN PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUAN SAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P MZ-S-2-2006
VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEK JAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASI VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI JAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI MZ-S-2-2006
MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTAL PRA-EKS QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU) TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA) TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING MZ-S-2-2006
PRE-EKSPERIMENTAL TIDAK LENGKAP The one shot case Study The one group Pretest-posttest Study The Static Group comparison PENYEBAB TANDINGAN History effect Maturation effect Testing effect Istrumentation effect Statistical effect MZ-S-2-2006
TRUE EXPERIMENTAL SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P MACAM : The pretest-postest Control Group Comparison The posttest-Only Control Group comparison The Solomom Four-Group comparison Factorial Design Same Subyect Design Cross-Over Design MZ-S-2-2006
CLINICAL TRIALS EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT) ETIK (INFORMED CONCEN) OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE, DOUBLE, TRIPLE BLIND) RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT EXCELENT : PERMUTED BLOCK MZ-S-2-2006
QUASI-EXPERIMENTAL TIDAK PENUH TAPI SUDAH MENDEKATI MACAM : The Non random Control Group Pretest-postest The Time Series Experiment Equivalent Time Sample Design MZ-S-2-2006
KLASIFIKASI PRA – EKSPERIMENTAL : belum memenuhi unsur-unsur true-experimental QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya (semu) unsur-unsur true-experimental TRUE – EKSPERIMENTAL : telah memenuhi unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding) MZ-S-2-2006
BAB X SAMPLING DAN SAMPLE SIZE SENSUS DILAKUKAN TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITI LAMA, MAHAL FENOMENA YG DITELITI DAPAT KADALUWARSA SAMPLING DILAKUKAN THDP SEBAGIAN SAJA DARI OBYEK CEPAT, MURAH, HASIL DPT DIPERTANGGUNG JAWABKAN SECARA ILMIAH MZ-S-2-2006
POPULASI-SAMPEL, SAMPLING-GENERALISASI MZ-S-2-2006
SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG : TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLIG UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REP. KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REP. VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REP. MZ-S-2-2006
GENERALISASI VALID, JIKA : TARGET POPULATION = SAMPLED POPULATION POPULASI KPD SIAPA KESIMPULAN DIBERLAKUKAN = POPULASI DARIMANA SAMPEL DIAMBIL JIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN BIAS MZ-S-2-2006
UNIT POPULASI DAPAT : INDIVIDU : KONSUMEN, PELANGGAN, NASBAH, DSB. PERUSAHAAN, UNIT USAHA, GROUP INDIVIDU : KELUARGA KASUS : PHK, DHF, AI !! SEGALA SESUATU YG DPT MENJADI SUMBER DATA MZ-S-2-2006
TEKNIK SAMPLING RANDOM SAMPLING NON RANDOM SAMPLING AZAS : PROBABILITAS UNIT POPULASI TERPILIH SAMA TUJUAN : UNTUK GENERALISASI MACAM : SIMPLE R.S STRATIFIED R.S. CLUSTER R.S. MULTISTAGE R.S. NON RANDOM SAMPLING AZAS : PROBABILITAS TIDAK SAMA TUJUAN : TIDAK UNTUK GENERALISASI MACAM : SNOW BALL ACCIDENTAL PURPOSIVE / JUDGMENT MZ-S-2-2006
SIMPLE RANDOM SAMPLING POPULASI HOMOGEN PER KITERIA ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU DG BILANGAN RANDOM KELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL MZ-S-2-2006
SIMPLE RANDOM SAMPLING * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * POPULASI HOMOGEN ADA DAFTAR Lotere / Random Number * * * * * * * * MZ-S-2-2006
STRATIFIED RANDOM SAMPLING POPULASI HETROGEN TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG HOMOGEN ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI BERIKUT STRATA SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG LOTERE / RANDOM NUMBER MZ-S-2-2006
STRATIFIED RANDOM SAMPLING POPULASI HETEROGEN TDD ATAS STRATA YG HOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL YANG MEMUAT DATA STRATA * # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * # * * * * ## *** ##**** STRATIFIKASI * * * * * * * * * * * * * * * * * * # # # # # # # # # # # # LOTERE/ RANDOM NUMBER * * * * * * # # # MZ-S-2-2006
CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING POPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG MASING-MASING HETEROGEN DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH MZ-S-2-2006
CLUSTER RANDOM SAMPLING **# *#* #** *## * *# POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN LOTERE CLUSTER **# *## *#* LOTERE UNIT POPULASI * * * # # MZ-S-2-2006
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING POPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER TERPILIH DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI MASING-MASING STRATA SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN STRATA MZ-S-2-2006
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING **# *#* #** *## * *# POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN LOTERE CLUSTER **# *## *#* STRATIFIKASI ******* ###### LOTERE UNIT POPULASI * * * # # MZ-S-2-2006
JUMLAH SAMPEL HANYA ESTIMASI TGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU DIHITUNG DG RUMUS RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT) MZ-S-2-2006
Sample size (n) : proporsi (Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=1-5%) 1% 2% 3% 5% 10.000 4899 1936 964 370 20.000 6489 2144 1013 377 500.000 infinit 9423 2390 1065 384 MZ-S-2-2006
Sample size (n) : mean Alfa 1% 2,5% 5% 10% Beta 0,1-0,5 D = d/s =2 14--6 13--5 11--4 9--4 MZ-S-2-2006
BAB IX TENIK PENGUMPULAN DATA KONSEP PENGUKURAN TEKNIK KOMUNIKASI KUESIONER / ANGKET INTERVIU / WAWANCARA OBSERVASI / PENGAMATAN MZ-S-2-2006
Measurement (Pengukuran) Slide 8 - 1 Selecting observable empirical events (variabel yang akan diukur) Using numbers or symbols to represent aspects of the events (angka/simbul sebagai wakil variabel) Applying a mapping rule to connect the observation to the symbol (gunakan aturan main untuk menghubungkan variabel dengan angka/simbul) MZ-S-2-2006
Mapping Rule To Connect The Observation To The Symbol Knowledge Motivation Behaviour Background bad good very good Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The Events Observable Empirical Events (variabel) MZ-S-2-2006
Avoid false empirical deduction Multivariate / Multi-indicator Y X x1 y1 x2 y2 x3 MZ-S-2-2006
What is Measured? Apa yang diukur? Slide 8 - 2 Objects: Things of ordinary experience (concrete) Some things not concrete Properties: Characteristics of objects MZ-S-2-2006
TEKNIK VS JENIS DATA KOMUNIKASI PENGETHUAN SIKAP MOTIVASI PERSEPSI LATAR BELAKANG OBSERVASI KETRAMPILAN KONDISI LINGKUNGAN SUASANA MZ-S-2-2006
KUESIONER TERBUKA TERTUTUP RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKAN MUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI > ASAL-ASALAN MENGISI KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKA TERBUKA RESONDEN MENGISI/MENULIS SENDIRI JAWABAN SULIT MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI < DIPEROLEH JAWABAN YG SMART & TAK TERDUGA MZ-S-2-2006
WAWANCARA TERSTRUKTUR TIDAK TERSTRUKTUR TIDA ADA PEDOMAN ADA PEDOMAN DATA JELAS & LENGKAP & SERAGAM SEPERTI HAKIM VS TERDAKWA TIDAK TERSTRUKTUR TIDA ADA PEDOMAN FREE-TALK DATA TIDAK JELAS / VARIATIF DEMOKRATIS JAWABAN SMART & TAK TERDUGA MZ-S-2-2006
BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG KUALITAS PRODUK ABC? SANGAT ISTIMEWA! CUKUP BAIK SUSAH MENGATAKAN PERLU PERBAIKAN LUMAYAN BAIK BIKIN MUAL BAIK TIDAK, JELEK JUGA TIDAK LUMAYAN BAIK SEKALI CUKUP MENGESANKAN DARIPADA YG LAIN LEBIH BAIK BISA JADI SAKIT CUKUP BAIK TIDAK PUNYA PENDAPAT MZ-S-2-2006
SKORING : KUALITATIF >> KUANTITATIF SANGAT BAIK : 5 BAIK : 4 RAGU-RAGU : 3 JELEK : 2 SANGAT JELEK : 1 RESPONDEN SKOR 1 ….. 2 ….. 3 …. 4 ….. 5 ….. 6 ….. 7 …… MZ-S-2-2006
SYARAT INSTRUMENT VALID / SAHIH / TEPAT / JITU VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg akan diukur VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya variasi / perbedaan pada obyek RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja digunakan hasilny ajeg / konstant MZ-S-2-2006