SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
(Matematika Al-Quran)
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Prof. Kusriningrum
START.
Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
Tugas: Perangkat Keras Komputer Versi:1.0.0 Materi: Installing Windows 98 Penyaji: Zulkarnaen NS 1.

VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
Soal-Soal Latihan Mandiri
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
PERCOBAAN TERSARANG Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
12. FAKTORIAL RANCANGAN PETAK TERBAGI
UKURAN PENYEBARAN DATA
Median Lambangnya: Mdn, Me atau Mn
Uji Normalitas.
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
: : Sisa Waktu.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Luas Daerah ( Integral ).
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
EVALUASI KINERJA LABORATORIUM OLEH: WAHYU WIDODO.
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Koefisien Korelasi Pearson dan Regresi Linier Sederhana
Graf.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
USAHA DAN ENERGI ENTER Klik ENTER untuk mulai...
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Bersyukur.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
• Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Tengah•
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
Korelasi dan Regresi Ganda
SPLIT PLOT DESIGN Erlina Ambarwati.
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)
Transcript presentasi:

SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi) TIP-FTP-UB Oleh:Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc

KONDISI PEMAKAIAN Menurut Derajat Kepentingan Faktor-faktor Penelitian Jika faktor B lebih dipentingkan daripada faktor A, maka faktor B ditempatkan sebagai faktor perlakuan petak-petak bagian (subplot) dan faktor A ditempatkan sebagai faktor perlakuan pada petak-petak utama (mainplot) Menurut Derajat Kemudahan Penerapan Perlakuan Jika faktor B lebih mudah diterapkan terhadap petak-petak atau obyek penelitian daripada faktor A, maka faktor B ditempatkan sebagai faktor perlakuan petak-petak bagian (subplot) dan faktor A ditempatkan sebagai faktor perlakuan pada petak-petak utama (mainplot)

Model Matematika 𝑌=𝜇+ 𝛼 𝑖 + 𝜀 𝑎 + 𝛽 𝑗 + 𝛼𝛽 𝑖𝑗 + 𝜀 𝑏 dimana 𝛼 𝑖 = pengaruh mainplot 𝜀 𝑎 = galat pada mainplot 𝛽 𝑗 = pengaruh subplot 𝜀 𝑏 = galat pada subplot 𝛼𝛽 𝑖𝑗 = pengaruh interaksi subplot dan mainplot

Hipotesis 1. 𝐻 0 : 𝛼 𝑖 =0 vs 𝐻 1 :𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝛼 𝑖 ≠0 2. 𝐻 0 : 𝛽 𝑗 =0 vs 𝐻 1 : 𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝛽 𝑗 ≠0 3. 𝐻 0 : (𝛼𝛽) 𝑖𝑗 =0 vs 𝐻 1 :𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑠𝑎𝑡𝑢 (𝛼𝛽) 𝑖𝑗 ≠0

Susunan Data Percobaan Misal faktor A sebagai petak utama yang mempunyai 3 taraf faktor dan faktor B sebagai petak terbagi yang mempunyai 4 taraf faktor

Analisis Variansi 𝐹𝐾= 𝑇 2 𝑟𝑚𝑛 𝐽𝐾𝑇= 𝑦 𝑖𝑗𝑘 2 −𝐹𝐾 𝐹𝐾= 𝑇 2 𝑟𝑚𝑛 𝐽𝐾𝑇= 𝑦 𝑖𝑗𝑘 2 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑈𝑡𝑎𝑚𝑎 𝐽𝐾𝑃𝑈 = 𝑇𝐾1𝐴1 2 +…+ 𝑇𝐾3𝐴3 2 𝑛 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝑈𝑙𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑙𝑜𝑚𝑝𝑜𝑘 = 𝑇𝐾1 2 +…+ 𝑇𝐾3 2 𝑚𝑛 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝑃𝑒𝑟𝑙.𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑈𝑡𝑎𝑚𝑎(𝐽𝐾𝑃𝑃𝑈)= 𝑇𝐴1 2 +…+ 𝑇𝐴3 2 𝑟𝑛 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝐺𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑈𝑡𝑎𝑚𝑎(𝐽𝐾𝐺𝑝𝑢)=𝐽𝐾𝑃𝑈−𝐽𝐾𝐾−𝐽𝐾𝑃𝑃𝑈

Tabel Jumlahan 𝐽𝐾 𝑘𝑜𝑚𝑏.𝑝𝑒𝑟𝑙𝑎𝑘𝑢𝑎𝑛 (𝐽𝐾𝐾𝑃)= 𝑇𝐴1𝐵0 2 +…+ 𝑇𝐴3𝐵3 2 𝑟 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝑘𝑜𝑚𝑏.𝑝𝑒𝑟𝑙𝑎𝑘𝑢𝑎𝑛 (𝐽𝐾𝐾𝑃)= 𝑇𝐴1𝐵0 2 +…+ 𝑇𝐴3𝐵3 2 𝑟 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝑝𝑒𝑟𝑙.𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝐵𝑎𝑔𝑖𝑎𝑛(𝐽𝐾𝑃𝐵)= 𝑇𝐵0 2 +…+ 𝑇𝐵3 2 𝑟𝑚 −𝐹𝐾 𝐽𝐾 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 𝐴𝐵 𝐽𝐾𝐼 =𝐽𝐾𝐾𝑃−𝐽𝐾𝑃𝑃𝑈−𝐽𝐾𝑃𝐵 𝐽𝐾 𝐺𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑡𝑎𝑘 𝑇𝑒𝑟𝑏𝑎𝑔𝑖 𝐽𝐾𝐺𝑝𝑏 =𝐽𝐾𝑇−𝐽𝐾𝑃𝑈−𝐽𝐾𝑃𝐵−𝐽𝐾𝐼

Rangkuman ANAVA Sumber Variasi db JK KT F hitung Petak utama rm-1 JKPU JKPU/rm-1 -kelompok/ulangan r-1 JKK JKK/r-1 -faktor A m-1 JKPPU JKPPU/m-1 KTPPU/JKGpu -Galat a (r-1)(m-1) JKGpu JKGpu/(r-1)(m-1) Faktor B n-1 JKPB JKPB/n-1 KTPB/JKGpb Interaksi (m-1)(n-1) JKI JKI/(m-1)(n-1) KTI/JKGpb Galat b m(r-1)(n-1) JKGpb JKGpb/m(r-1)(n-1)

Keputusan Uji Hipotesis Efek faktor petak utama 𝐻 0 ditolak jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝛼;𝑚−1; 𝑟−1 𝑚−1 2. Efek faktor petak terbagi 𝐻 0 ditolak jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝛼;𝑛−1;𝑚 𝑛−1 𝑟−1 3. Efek faktor interaksi A dan B 𝐻 0 ditolak jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝛼;(𝑚−1)(𝑛−1);𝑚 𝑛−1 𝑟−1

Contoh Soal Suatu percobaan tentang pengaruh takaran pupuk P pada berbagai jarak tanam terhadap produksi kedelai di tanah masam PMK bekas alang-alang. Jarak Tanam Takaran Pupuk Kelompok/ulangan Jumlah 1 2 3 A P0 0,8 0,5 0,3 1,6 P1 1,3 1,1 1,0 3,4 P2 1,5 1,2 3,9 P3 1,7 4,3 TA 5,3 4,1 3,8 13,2 B 0,7 2,8 2,0 1,4 4,9 2,3 1,9 5,9 TB 6,8 5,7 17,4

Data lanjutan Jarak Tanam Takaran Pupuk Kelompok/ulangan Jumlah 1 2 3 C P0 1,2 0,9 1,3 3,4 P1 2,7 2,0 2,4 7,1 P2 3,5 3,1 3,0 9,6 P3 3,6 3,2 9,9 TC 11,0 9,2 9,8 30,0 D 1,0 2,1 1,7 1,6 5,4 2,5 6,6 2,6 7,7 TD 8,2 7,6 22,9 Total Kelompok 31,3 26,1 83,5