PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
Pendugaan Parameter.
Simple Random Sampling (SRS)
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
REGRESI LINIER SEDERHANA
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
ANALISIS REGRESI.
Statistika 2 Regresi dan Korelasi Linier Topik Bahasan:
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.

Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
Regresi Linier Berganda
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
KORELASI & REGRESI LINIER
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Regresi Linear Dua Variabel
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
PENAKSIRAN PARAMETER.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
TENDENSI PUSAT Pertemuan ke-3.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
KETAKSAMAAN MARKOV DAN CHEBYSHEV
ESTIMASI.
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
Distribusi Sampling.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
KORELASI & REGRESI LINIER
Pengumpulan DATA.
Distribusi Sampling.
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Transcript presentasi:

PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda

PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL Menganggap prediksi dari sebuah observasi Y baru yang sesuai untuk sebuah level X tertentu variabel prediktor. Pengamatan baru pada Y untuk diprediksi dipandang sebagai hasil dari percobaan baru, independen dari percobaan di mana analisis regresi didasarkan. Melambangkan level X untuk percobaan baru sebagai X h dan pengamatan baru pada Y sebagai Y h(baru).

ILUSTRASI Di Perusahaan Tolluca, akan diproduksi 100 unit dan pihak manajemen akan memprediksi jumlah jam kerja yang dibutuhkan untuk itu. Pakar ekonomi mengestimasi hubungan regresi dari sales perusahaan dan jumlah orang yang berumur 16 tahun ke atas dari data 10 tahun yang lalu. Dengan menggunakan proyeksi demografi yang terpercaya dari jumlah orang yang berumur 16 tahun ke atas untuk tahun depan, pakar ekonomi tersebut akan memprediksi sales perusahaan untuk tahun depan. Panitia penerimaan mahasiswa baru di sebuah universitas telah mengestimasi hubungan regresi antara IPK SMA dari siswa yang diterima dengan IPK pada tahun pertama dari siswa tersebut di universitas. Pegawai tersebut akan memprediksi IPK pada tahun pertama di universitas dari para pendaftar dengan menggunakan IPK tertentu pada saat SMA sebagai dasar penerimaan.

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Diketahui

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Parameter Tidak Diketahui EstimasiMeanVariansMSE

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Tidak bisa dengan sederhana menggunakan batas pendugaan dengan mengganti paramerter tersebut dengan penduga titik yang sesuai. MENGAPA?

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Batas Pendugaan:

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Terdapat dua kemungkinan distribusi Y, sesuai dengan batas atas dan bawah selang kepercayaan E(Y h ). Distribusi Y bisa terletak di bagian kiri, kanan atau di antara keduanya. Rata-rata E(Y h ) tidak diketahui, hanya bisa diduga dengan menggunakan selang kepercayaan. Batas pendugaan untuk Y h(baru) harus memperhatikan dua unsur berikut: 1.Varians dari kemungkinan letak distribusi Y. 2.Varians within untuk kemungkinan distribusi Y.

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui Batas pendugaan Y h(baru) saat suatu X h diperoleh dengan : ~ t (n-2) Teorema di atas menggunakan penduga titik Ŷ h sebagai pembilang dan bukan menggunakan rata-rata sebenarnya E(Y h ) karena E(Y h ) tidak diketahui dan tidak dapat digunakan untuk menduga.

Prediksi Interval untuk Y h(baru) saat Parameter Tidak Diketahui

Penduga Tak Bias σ²{pred} : Jika diketahui : Maka,

Peramalan Nilai Rata-rata Y Pada X=X 0 Persamaan regresi : Ragam rata-rata ramalan Y pada nilai tertentu X 0 adalah:

Peramalan Nilai Rata-rata Y Pada X=X 0

Prediksi Mean m Pengamatan Baru untuk X h

TERIMA KASIH