KULIAH KE 3 METODE EKONOMETRIKA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Konsep Dasar Ekonometrika
Advertisements

Evaluasi Model Regresi
Kuliah ke 2 sifat-sifat analisis regresi
UJI HIPOTESIS.
RUANG LINGKUP EKONOMETRIKA
(Sumber: Dr Solimun, MS, 2003 )
REGRESI LINIER.
Penelitian Ilmiah Motivasi dan tujuan penelitian
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Heteroskedastisitas Penyimpangan asumsi ketika ragam galat tidak konstan Ragam galat populasi di setiap Xi tidak sama Terkadang naik seiring dengan nilai.
Erni Tri Astuti Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
UJI MODEL Pertemuan ke 14.
Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Dengan Metode Kuadrat Terkecil (OLS)
Regresi dengan Autokorelasi Pada Error
MATA kuliah: ekonometrika Terapan
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Regresi Linier
ESTIMASI DAN PERAMALAN PERMINTAAN
Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Probabilitas dan Statistika
Konsep Dasar Ekonometrika. Definisi Ekonometrika  cabang ilmu yang mengaplikasi metode-metode statistik dalam ilmu ekonomi.  ilmu yang berhubungan dengan:
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
K O N S E P D A S A R A N A L I S I S R E G R E S I
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Uji Hipotesis.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS JALUR MODUL 12 Analisis Jalur.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
EKONOMETRIKA Dr. Muhamad Yunanto, MM.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Pemodelan Ekonometrika
Analisis Regresi Berganda
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 2)
ANALISIS REGRESI BERGANDA
Ekonometrika: Pendahuluan
EKONOMETRIKA PENGERTIAN.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 2)
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
Pengujian Asumsi OLS Aurokorelasi
PENERAPAN PENURUNAN MODEL EKONOMETRIK DAN ANALISIS REGRESI
KONSEP PENERAPAN ANALISIS EKONOMETRIKA
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Disampaikan Pada Kuliah : Ekonometrika Terapan Jurusan Ekonomi Syariah
Ukuran Ketepatan Peramalan Data Time Series
EKONOMETRIKA Presented by : Reza PREHANDINI RIZKY DWI YULIANTO
Pertemuan 13 Autokorelasi.
PERTEMUAN VII MERUMUSKAN HIPOTESIS 7-Nov-18.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
Transcript presentasi:

KULIAH KE 3 METODE EKONOMETRIKA Oleh : Prof. Dr. Ir. Endang Siti Rahayu, MS

TUJUAN 1 Membuktikan atau menguji validitas teori ekonomi (VERIFIKASI) 2 Menghasilkan taksiran-taksiran numeric yg digunakan untuk keperluan kebijakan ekonomi (PENAKSIRAN) 3 Meramalkan nilai besar-besaran ekonomi dimasa yg akan datang dengan derajat probabilitas tertentu (PERAMALAN)

METODE EKONOMETRI 1. SPESIFIKASI 2. RANCANGAN STATISTIK UTK PENGUMPULAN DATA 3. PENAKSIRAN (ESTIMASI) 4. VERIFIKASI (PENGUJIAN) 5. PENERAPAN (APLIKASI)

TEORI EKONOMI SPESIFIKASI Syarat : memilih var, menspesifikasikan hub berdasr teori ekonomi (atau hipotesis) LANGKAH 1 Rancangan statistik utk dapatkan DATA LANGKAH 2 PENAKSIRAN/ESTIMASI Penaksir miliki sifat : Unbiased, konsisten, efisien & sufficient LANGKAH 3 VERIFIKASI/PENGUJIAN Taksiran ekonomi thd hasil pd langkah 3. penolakan jk teori tdk valid, buat hipotesis baru & mulai lagi dr langkah 1 LANGKAH 4 LANGKAH 5 PENERAPAN/APLIKASI Peroleh ramalan utk pengambilan keputusan

LANGKAH KE 1 : SPESIFIKASI MODEL Penentuan variabel bebas atau var penjelas (explanatory variable/independent var) maupun var terikat (dependent var) yg akan masuk dlm model Asumsi-asumsi a-priori mengenai nilai dan tanda parameter (atas dasar kriteria teoritis) dr model Bentuk matematis dr model

LANGKAH KE 2 : PENAKSIRAN Pengumpulan data berkaitan dng variabel-variabel yg msk dlm model (Time series atau Cross-section) Menyelidiki ada tidaknya masalah MC (multicollinearitas) Menyelidiki syarat identifikasi jk model mengandung lebih dr satu persamaan (biasanya untuk model simultan) Memilih teknik ekonometrika yg tepat untuk penaksiran model

Dalam hal ini digunakan “tiga kriteria”untuk evaluasi LANGKAH KE 3 EVALUASI Model yg ditaksir dievaluasi atas dasar kriteria tertentu utk memperoleh validasi Evaluasi atau pengujian utk memutuskan apakah taksiran thd parameter sudah “bermakna secara teoritis/Theoretically meaningfull” Dalam hal ini digunakan “tiga kriteria”untuk evaluasi

Tiga kriteria untuk Evaluasi pada Tahap Pengujian PERTAMA KRITERIA A-PRIORI EKONOMI KEDUA KRITERIA STATISTIK (FIRST ORDER TEST) KETIGA KRITERIA EKONOMETRI (Second Order Test)

KRITERIA A-PRIORI EKONOMI 1 Kriteria ini ditentukan oleh prinsip-prinsip ekonomi 2 Jika nilai maupun tanda taksiran tidak sesuai dng kriteria a-priori ekonomi, mk harus “ditolak” 3 Kecuali terdapat alasan kuat utk menyatakan dlm kasus bahwa prinsip ekonomi berlaku, shg alasan2 utk membenarkan taksiran yg berbeda dng teori ekonomi harus jelas

KRITERIA STATISTIK (FIRST ORDER TEST) 1 Kriteria ini ditentukan oleh teori statistik 2 Antara lain korelasi, standar deviasi atau kesalahan standard (standar error) dr taksiran. 3 Kuadrat dari koefisien korelasi (Koefisien determinasi/R2), t-test dll

KRITERIA EKONOMETRI (Second Order Test) Pengujian dng kriteria ini membantu dlm menetapkan apakah suatu taksiran memiliki sifat-sifat yg dibutuhkan : 1. unbiasedness 2. konsistensi 3. sufficiency Oleh karena asumsi berbeda-beda antara teknik ekonometri, k kriteria ekonometri yg digunakan jg berbeda utk setiap metode Misalnya : Durbin watson, nir-otokorelasi, multikolinearitas, heteroskedastik dsb

TIGA UJI DIATAS DISIMPULKAN PERTAMA Ketiga kriteria diatas (Ekonomi, Statistik & Ekonometrika) harus diputuskan untuk menerima atau menolak KEDUA Jika “menolak”, maka harus dilakukan lagi dan kembali pada langkah PERTAMA (spesifikasi) dst.

LANGKAH KE 4 : PERAMALAN 1 Salah satu tujuan utama Ekonometri adalah peramalan(forecasting) yg mrpk prediksi nilai2 suatu var diluar sample yg tersedia 2 Peramalan erat kaitannya dng pilihan kebijakan dan evaluasi kebijakan 3 Sering suatu model secara ekonomis benar, secara statistik & ekonometri berarti (significant) namun model masih lemah digunakan utk meramal

NEXT … Selain kepekaan model, kelemahan dalam peramalan dapat disebabkan : 1. Nilai-nilai variabel bebas yg digunakan tdk akurat 2. Taksiran koefisien -koefisien mungkin tidak benar karena kekurangan data

Terima Kasih