 TES COCHRAN. Created by :  ERWIN SEPTIA AJI 11.6641  HAIBAN HAJJID ARSYADANA11.6682  HANI ANNISA NAULI H. 11.6685  LIDYA YOHANA B. 11.6759  MARIA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI COCHRAN Q Kelompok 6 : Anisa Zuraida ( )
Advertisements

Chi Square (χ2) k Sampel Independen dan Koefisien Kontingensi C
UJI K-SAMPEL RELATED.
Statistika Non-Parametrik
Uji kesamaan proporsi p populasi
Pertemuan 10 UJI PROPORSI BEBERAPA POPULASI
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Berhubungan) Kelas 2G Kelompok 4:
ANALISIS VARIAN RANGKING 2 ARAH FRIEDMAN
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKAINFERENSIAL Rosihan Asmara
TATAP MUKA 4 ANALISA CHI-SQUARE.
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
HADI SANTOSO, ANALISIS KORELASI BERDASARKAN KOEFISIEN KONTINGENSI C MENURUT CRAMER DAN SIMULASINYA.
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
Identitas Mahasiswa - NAMA : ANIK NUR HIDAYAH - NIM : PRODI : Matematika - JURUSAN : Matematika - FAKULTAS : Matematika dan Ilmu Pengetahuan.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
Pelatihan SPSS Basic.
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI FRIEDMAN Kelompok 4 STATISTIK NONPARAMETRIK/ kelas 2I
Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran)
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Uji Chi Square.
Nonparametrik: Data Tanda
Statistika Nonparametrik
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar)
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
STATISTIK INFERENSIAL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
STATISTIK INFERENSI.
Modul XIII ANALISIS DATA 2 (LANJUTAN)
Chi Square.
STATISTIK NON PARAMETRIK
NON_PARAMETRIK.
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Metode Statistik Non Parametrik
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA
UJI BINOMIAL.
Pengantar Statistika Bab 1
Statistik Non Parametrik
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Oleh: Bambang Triatma Universitas Negeri Semarang Tahun 2017
UJI CHI‐SQUARE Uji Chi-square atau qai-kuadrat digunakan untuk melihat ketergantungan antara variabel bebas dan variabel tergantung berskala nominal atau.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Uji Mann-Whitney.
Pengantar Statistika Bab 1
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
ABOUT ME NAME : VILDA ANA VERIA SETYAWATI ADDRESS : PLAMONGAN SARI,
Kai Kuadrat.
Transcript presentasi:

 TES COCHRAN

Created by :  ERWIN SEPTIA AJI  HAIBAN HAJJID ARSYADANA  HANI ANNISA NAULI H  LIDYA YOHANA B  MARIA C.B. COSTA  MARLIN ANASTASIA A

Dalam bahasan statistik nonparametrik, uji Cochran untuk k sampel bisa dipakai untuk menguji apakah k himpunan frekuensi atau proporsi berpasangan saling berbeda secara signifikan. Perpasangan dapat didasarkan atas ciri-ciri yang relevan dalam subjek- subjek yang berlainan atau berdasarkan kenyataan bahwa subjek-subjek yang sama dipakai di bawah kondisi-kondisi yang berbeda.

 Untuk sampel yang berskala nominal atau ordinal yang terpisah dua (dikotomi)  Untuk sampel yang berjumlah k (lebih dari 2) yang berhubungan (k sampel berhubungan)

Asumsi:  Data untuk analisis terdiri dari N subjek dengan k kondisi yang berlainan.  Respon yang diberikan adalah “Sukses” dengan kode 1 dan “Gagal” dengan kode 0, hasilnya dapat ditampilkan di tabel kontingensi dua arah yang dibuat peneliti dan hasil perhitungan dapat dilihat di tabel Chi Square (Tabel C pada buku Sidney Siegel), dimana terdapat variabel i (subjek ke-i) dan variabel j (kondisi ke-j) yang berisi angka 0 atau 1.

 Sampel dipilih secara random dari populasi.  Hipotesis Ho: proporsi atau frekuensi jawaban tertentu adalah sama dalam masing-masing kolom, kecuali karena perbedaan-perbedaan yang terjadi secara kebetulan saja. Hipotesis nol diterima apabila tidak ada perbedaan dalam kemungkinan “sukses” dibawah masing-masing kondisi, maka diharapkan bahwa sukses dan gagal akan menyebar secara random dalam baris serta kolom dalam tabel dua arah yang dibuat.  Tingkat signifikansi Nilai α ditentukan peneliti dan nilai N merupakan banyak kasus/subjek dalam masing-masing k himpunan yang dipasangkan.

Lanjutan

Pendapat 20 karyawan terhadap 4 metode penyampaian bahan pelatihan :

 Untuk mengetahui selera konsumen di kota Bandung, Manajer Pemasaran DUTA MAKMUR mengambil sampel 12 orang di kota tersebut yang pernah mengkonsumsi Roti produksi DUTA MAKMUR, yaitu Roti rasa Coklat, rasa Nanas, rasa Kacang dan rasa Durian. Kepada keduabelas responden tersebut diberi HANYA DUA alternatif pendapat, yakni Suka atau Tidak Suka terhadap masing-masing rasa Roti tersebut. Berikut data sikap responden:

Dengan taraf nyata sebesar 5%, apakah selera konsumen terhadap keempat rasa roti memberikan hasil yang sama?

 H 0 : Selera konsumen di Kota Bandung terhadap konsumsi roti produksi Duta Makmur sama untuk setiap rasa rotinya.  H 1 : Selera konsumen di Kota Bandung terhadap konsumsi roti produksi Duta Makmur tidak sama untuk setiap rasa rotinya.  α = 0,05  N = 12  df = k – 1 = 4 – 1 = 3

Sumber : Conover, W.J Nonparametric Statistic. Edisi Kedua. United State of America. Penerbit : Texax Tech University Daniel, Wayne W Applied Nonparametric Statistic. Edisi Kedua. Boston. Penerbit : PWS-KENT Publishing Company. Djarwanto, Drs., Ps Statistik Nonparametrik. Edisi Ketiga. Cetakan Ketiga. Yogyakarta. Penerbit : BPFE-Yogyakarta Sidney Siegel, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial Cetakan Kelima. Jakarta. Penerbit: PT Gramedia Pustaka Utama. Sugiyono, Prof. D.R Statistik Nonparametris. Bandung ab_7_nonpar.pdf ab_7_nonpar.pdf TERIMA KASIH