PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

PENGERTIAN DAN PROSEDUR
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Praze061 SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING. praze062 SAMPLING SISTEMATIK (1) Pada penarikan sampel acak sederhana setiap unit dipilih dengan menggunakan tabel.
SAMPEL ACAK SEDERHANA / SIMPLE RANDOM SAMPLING
Praze061 STRATIFIED RANDOM SAMPLING  Pengertian, alasan, persyaratan dan keuntungan  Pendugaan rata-rata, proporsi, total serta dan ragamnya  Penentuan.
PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS) SAMPLING
Metode Penarikan Contoh I (Praktikum)
SAMPEL ACAK SEDERHANA / SIMPLE RANDOM SAMPLING
CONTOH SOAL DAN PEMBAHASAN
Simple Random Sampling (SRS)
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
 Definisi operasional dari prosedur ini adalah: memilih n buah angka berbeda dengan peluang pengambilan yang sama dari sebuah tabel yang berisikan.
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
PENGERTIAN DAN PROSEDUR PENDUGA BEDA DAN PENDUGA REGRESI
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986
Praze06 PENGERTIAN DAN PROSEDUR REGRESSION ESTIMATORS.
Simple Random Sampling (SRS)
POPULASI DAN SAMPEL.
Cluster Sampling By. Kadarmanto, Ph.D.
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Teknik Pengambilan Sampel
PEMILIHAN SUBYEK PENELITIAN
Penarikan sampel dengan TAR
Materi 3 Penarikan sampling bertahap (Multi-Stage Sampling)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Sampling Klaster untuk Proporsi
Stratified Random Sampling
Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
ESTIMASI PROPORSI POPULASI
PENGERTIAN DAN PROSEDUR STRATIFIED RANDOM SAMPLING
By: Ika Yuni Wulansari, SST Pertemuan ke-5. Happiness is a choice Health is a choice Life is a choice…
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
SIMPLE RANDOM SAMPLING (SRS)
METODE PENARIKAN SAMPEL (SAMPLING)
PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS SAMPLING)
SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
POPULASI & SAMPEL PENELITIAN
BAB X TEKNIK SAMPLING (PROBABILITY)
POPULASI DAN SAMPEL.
Pertanyaan minggu ini Apa beda populasi dengan sampel?
Masih ingatkah kontrak minggu kemarin?
SAMPLING.
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
TEKNIK SAMPLING.
TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
Pengambilan Sampel Probabilitas
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
TEKNIK PENENTUAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPEL mustikalukmanarief
SAMPLING ACAK SEDERHANA
SAMPLING.
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
Pengertian Tentang Survei
Thresya Febrianti, M. Epid
Penarikan Sampel Berkluster
Metode Statistika Pertemuan VII
Sebaran Penarikan Contoh
Teori Penarikan Sampel
SAMPLING.
Transcript presentasi:

PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING (Pertemuan 3) praze06 praze06

Definisi: Teknik penarikan sample acak sederhana (SRS) adalah teknik yang digunakan untuk memilih sample dari populasi dengan cara sedemikian rupa sehingga setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk diambil sebagai sample. praze06

Bukti: Pemilihan sample sebanyak n unit dari populasi sebesar N. Pada penarikan pertama, peluang bahwa satu dari n unit terpilih adalah n/N. Pada penarikan kedua, peluang bahwa satu dari (n-1) unit-unit sisanya yang akan terpilih adalah (n-1)/(N-1), dan seterusnya. Sehingga peluang seluruh n unit-unit tertentu yang terpilih dalam n penarikan adalah: praze06

Rumus yang digunakan mudah; Mudah diterapkan untuk populasi kecil. Keuntungan: Tidak membutuhkan informasi tambahan pada kerangka sampel (seperti wilayah geografis, dll) selain daftar lengkap anggota populasi survei dengan informasi untuk dihubungi; Rumus yang digunakan mudah; Mudah diterapkan untuk populasi kecil. praze06

Biaya akan mahal jika sampel yang diambil tersebar secara geografis. Kelemahan: Akan menjadi mahal dan tidak mungkin dikerjakan untuk populasi besar karena semua elemen harus diidentifikasi sebelum diambil sampel; Biaya akan mahal jika sampel yang diambil tersebar secara geografis. praze06

Syarat yang perlu dipenuhi: Tersedianya daftar kerangka sampel yang cermat dan lengkap; Populasi data relatif seragam; Populasi tidak terlalu terpencar-pencar dalam areal yang luas. praze06

Prosedur pemilihan sampel acak: Metode Lotere ; Menggunakan Tabel Angka Random (TAR) A. Remainder Approach B. Quotient Approach C. Independent Choice of Digits praze06

Cara pengambilan elemen: With replacement (WR)  All posible sample (aps) = Nn Without replacement (WOR)  All posible sample (aps) = NCn praze06

yi = nilai peubah Y pada pengamatan ke-i = = rata-rata populasi Notasi: N = ukuran populasi n = ukuran sampel Y = peubah yang diamati yi = nilai peubah Y pada pengamatan ke-i = = rata-rata populasi = rata-rata sampel 2 = varians populasi s2 = varians sampel P = proporsi populasi p = proporsi sampel praze06

Rata-rata adalah perkiraan tidak bias dari Teorema 3.1. Rata-rata adalah perkiraan tidak bias dari Bukti: Karena ada (N-1) unit lainnya yang tersedia untuk sisa sampel, dan disisi lain ada (n-1) untuk mengisi sampel, jumlah sampel yang berisi yi adalah: Sehingga: Maka: praze06

Varians dari rata-rata dari sampel acak sederhana adalah: Teorema 3.2. Varians dari rata-rata dari sampel acak sederhana adalah: dimana: praze06

Estimasi dari varians : Rumus-rumus: Rata-rata: Varians populasi: Estimasi dari varians : WOR  WR  praze06

Standard error dan Relative Standard Error: Rumus-rumus: Standard error dan Relative Standard Error: Confident Interval: praze06

Estimasi dari varians : Rumus-rumus: Estimasi total: Estimasi dari varians : WOR  WR  Standard error dan Relative Standard Error: praze06

Rumus-rumus: Confident Interval: Ukuran sampel: WOR  WR  praze06

PROPORSI Definisi: Misalkan, Y1, Y2, ….Yn adalah suatu populasi data untuk suatu variabel kualitatif. Dalam populasi berukuran N tersebut, masing-masing terdapat N1, N2, …Nk elemen yang termasuk dalam kategori-1, kategori-2, …kategori-k, sedangkan N1+N2+…+Nk=N. Frekuensi nisbi atau proporsi unsur dari kategori-g dalam populasi data tersebut adalah Pg=Ng/N, untuk sembarang g = 1,2,…k. Jadi, dalam menghitung proporsi kategori-g tersirat suatu pandangan memilah elemen-elemen populasi menjadi dua golongan, yaitu yang berciri kategori-g dan bukan kategori-g. Yang bukan kategori-g dapat terdiri atas lebih dari satu kategori. praze06

Est. proporsi populasi: Est. proporsi sampel: Est. proporsi total: Est. dari varians proporsi: WOR  WR  praze06

Standard error dan Relative Standard Error: Confident Interval: praze06

Ukuran Sampel SRS: praze06

Ukuran Sampel Proporsi: praze06