Uji Normalitas By: Maria Yoana K

Contoh Uji Normalitas Shapiro Wilks Seorang petugas memeriksa 24 botol selai cap tertentu untuk menentukan persentase bahan campurannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?

Pembahasan 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α= 5 % = 0,05 3. Statistik uji dimana

Keterangan: Pada tabel terlihat bahwa 0,916 RR : Pada data

4. Perhitungan Statistik Uji NO ,49172, ,39171, ,29171, ,09171, ,99170, ,89170, ,79170, ,79170, ,49170, ,19170,0367

,19170, ,09170, ,09170, ,10830, ,20830, ,30380, ,50830, ,60830, ,00831, ,10831, ,30831, ,40831, ,50832, ,70832,9183

NO 10, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Jumlah4,6036

5. Keputusan Trima H0, karena nilai Nilai T3 terletak diantara 0,930 dan 0,963, atau nilai hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatas nilai α (0,05) berarti Ho ditrima 6. Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data penelitian selai cap tertentu tersebut tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Contoh Uji Normalitas Kolmogorov- Smirnov Berdasarkan penelitian tentang intensitas penerangan alami yang dilakukan terhadap 24 sampel rumah sederhana. Rata-rata pencahayaan alami di beberapa ruangan dalam rumah pada sore hari sebagai berikut (dalam lux): Dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?

Pembahasan 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2.α= 5 % = 0,05 3.Statistik uji Z dapat dicari dengan rumus

NO Z dst Keterangan : X i = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal F T = Probabilitas komulatif normal F S = Probabilitas komulatif empiris F T = komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z. Pada tabel didapatkan : 0,2820 RR =

4.Perhitungan statistik uji NO (1)(2)(3)(4) (5)(6) 145-1,210,11310, ,210,11310,08330, ,130,12920,12500, ,130,12920,16670, ,970,16600,20830, ,890,18670,25000, ,810,20900,29170, ,650,25780,33330, ,650,25780,37500, ,490,31210,41670, ,410,34090,45830, ,250,40130,50000,0987

1359-0,090,46410,54170, ,070,52790,58330, ,230,59100,62500, ,230,59100,66670, ,380,64800,70830, ,620,73240,75000, ,780,78230,79170, ,780,78230,83330, ,340,90990,87500, ,580,94290,91670, ,660,95150,95830, ,220,98681,00000, , , ,5583

5. Keputusan Terima H0, karena 0,2820 < 0, Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data tentang penelitian intensitas penerangan alami pencahayaan alami tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Thank You