METODE SAMPLING by Achmad Prasetyo, S.Si., M.M.

Why Sample? Seringkali tidak Manajemen mungkin mengamati Pertimbangan seluruh anggota populasi Pertimbangan praktis Manajemen proyek lebih gampang Hemat waktu, biaya dan tenaga Pengawasan dan perbaikan lebih mudah Bisa merusak atau malah tidak akurat

  Sampling adalah suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara benar dari suatu populasi sehingga sampel tersebut dapat mewakili populasinya.  

PRINSIP TEORI SAMPLING   PRINSIP TEORI SAMPLING Disain sampling yang dibuat/sampel yang terpilih dapat memberikan perkiraan dengan peluang yang besar dan dapat menginterpretasikan secara objektif keadaan populasi sebenarnya 1. Validitas Menekankan pada bagaimana pen-tingnya memilih sampel berdasarkan teori peluang 2. Keteraturan Statistik Memberikan tingkat efisiensi besar dengan biaya yang minimum/kecil atau biaya kecil dengan tingkat efisiensi yang maksimum/besar 3. Optimum  

Keuntungan vs Kelemahan   Menghemat biaya, tenaga dan waktu Cakupan materi lebih besar sehingga informasi lebih banyak Keuntungan Penyajian sampai wilayah terkecil tidak terpenuhi Akurasi lebih baik karena Nonsampling error rendah vs Kelemahan Sulit memproleh variabel langka Tidak tersedia kerangka sampel/frame   praze06

Selecting Sample Sampling Process Defining Population   Sampling Process Defining Population Developing a Sampling Frame Determining Sample Size Specifying Sampling Method Selecting Sample  

What you actually observe in the data   Sampling What you actually observe in the data What you want to talk about Population Sampling Frame Sampling Process Sample Inference  

Kerangka Sampel Kerangka Sampel Daftar individu, mis: perusahaan/usaha   Kerangka Sampel Daftar individu, mis: perusahaan/usaha Kerangka Sampel Daftar wilayah, mis: blok sensus Syarat: Tersedia sampai satuan unit terkecil yang digunakan sebagai dasar penarikan sampel. Mempunyai batasan yang jelas. Tidak saling tumpang tindih atau terlewat. Mempunyai korelasi dengan data yang akan diteliti. Up to date (mutakhir)  

Probability Sampling Nonprobability Sampling   Simple Random Sampling Stratified Sampling Probability Sampling Systematic Sampling Teknik Sampling Cluster Sampling Nonprobability Sampling Probability Proportional to Size/Area Convinience Sampling Purposive Sampling Quota Sampling Snowball Sampling  

Pemilihan Probability dan Nonprobability Sampling   Pemilihan Probability dan Nonprobability Sampling Probability Evaluation Criteria Non-probability sampling sampling Conclusive Nature of research Exploratory Larger sampling Relative magnitude Larger non-sampling errors sampling vs. error non-sampling error High Population variability Low [Heterogeneous] [Homogeneous] Favorable Statistical Considerations Unfavorable High Sophistication Needed Low Relatively Longer Time Relatively shorter High Budget Needed Low   praze06

Convenience sampling Judgmental sampling Quota sampling   Convenience sampling Drawn at the convenience of the researcher. Common in exploratory research. Does not lead to any conclusion. Judgmental sampling Sampling based on some judgment, gut-feelings or experience of the researcher. Common in commercial marketing research projects. If inference drawing is not necessary, these samples are quite useful. Quota sampling An extension of judgmental sampling. It is something like a two-stage judgmental sampling. Quite difficult to draw. Snowball sampling Used in studies involving respondents who are rare to find. To start with, the researcher compiles a short list of sample units from various sources. Each of these respondents are contacted to provide names of other probable respondents.   praze06

Hubungan Sampling Error dan Non Sampling Error   Error Non Sampling Error Sampling Error Banyaknya sampel (n) A B C Hubungan Sampling Error dan Non Sampling Error  

  PERLU DIPERHATIKAN !!! Bagi penelitian kuantitatif sebaiknya menggunakan teknik probabilitas untuk memilih sampel karena prinsip random sangat dibutuhkan untuk mendukung proses generalisasi hasil penelitian.  

Terima Kasih He..he..he