ANALISIS REGRESI TERAPAN ZULAELA Prodi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta

Materi: Analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier ganda, variabel independen kualitatif, pemilihan variabel independen dan pembentukan model. Analisis residu. Penekanan pada penerapannya. Buku Bacaan: Montgomery, D.C. & Peck, E.A. 1992. Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons, New York. Myers, R.H. 1990. Classical and Modern Regression with Applications, PWS-KENT, Boston.

Minggu Pertemuan Waktu Topik Substansi Metode I 1 100 menit Sistem Perkuliahan Menjelaskan materi kuliah, buku bacaan, sistem penilaian dan pengantar regresi Ceramah Diskusi II 2 Regresi Linier Sederhana Scatter Plot, Estimasi Koefisien Regresi Demo Software Komputer III 3 Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi IV 4 Korelasi Sederhana Pengujian Hipotesis Koefisien Korelasi 5 Pengenalan Paket Program Memulai dengan SPSS Praktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika V 6 Regresi dengan 2 Variabel Independen Estimasi Koefisien Regresi, Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi 7 Analisis Regresi Linier Sederhana dengan SPSS Menjalankan Regresi Linier Sederhana dan Korelasi dengan SPSS VI 8 Regresi dalam Bentuk Matriks 9 Analisis Regresi Ganda dengan SPSS Menjalankan Regresi Ganda dengan SPSS

Variabel Independen Kategorikal Dummy variables Ceramah Diskusi VII 10 100 menit Variabel Independen Kategorikal Dummy variables Ceramah Diskusi Demo Software Komputer 11 Analisis Variabel Independen Kategorikal Membuat Dummy variables dengan SPSS Praktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika VIII - IX Ujian Tengah Semester Pelaksanaan Ujian Tengah Semester X 12 Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester Membahas Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester XI 13 Persamaan Regresi Terbaik Kriteria Pemilihan Model Regresi Terbaik 14 Pemilihan Model Regresi Terbaik dengan SPSS XII 15 Metode Seleksi I Metode Forward, Backward dan Stepwise 16 XIII 17 Metode Seleksi II 18

XIV 19 100 menit Analisis Residual I Pemeriksaan Asumsi Model Regresi Ceramah Diskusi Demo Software Komputer 20 Praktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika XV 21 Analisis Residual II 22 XVI 23 Review Mereview Keseluruhan Materi

Sistem Penilaian: Presensi Tugas rumah Tugas kelas UTS UAS

ANALISIS REGRESI Analisis Regresi Linear Analisis regresi merupakan metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih (Berat Badan dengan Umur; FEV1 dengan Tinggi Badan; Berat Badan dengan Umur dan Asupan Gizi). Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome. X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor. Tujuan: Menyelidiki bentuk/pola hubungan antara Y dengan X. Mengestimasi/menduga mean atau rata-rata dari Y populasi berdasarkan X yang diberikan.

Scatter Plot

Berat Badan = 3.025 + 0.507 Umur Untuk seorang anak yang berumur 18 bulan, maka berat anak tersebut dapat diprediksi sebesar 12.151 kg

y x xy x2 y2 . Σy Σx Σxy Σx2 Σy2

Pengujian Koefisien Regresi Statistik Uji: H0 ditolak apabila

Analisis Korelasi Analisis korelasi merupakan metode analisis data yang mengukur derajat hubungan antara dua variabel random X dan Y melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi r. Kuadrat dari koefisien korelasi disebut koefisien determinasi yang merepresentasikan besarnya proporsi variasi dalam variabel y yang dijelaskan oleh variabel x dalam model. Dengan menggunakan pasangan data berat badan dan umur anak balita, diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0.956 dan koefisien determinasi sebesar 0.914

Pengujian Koefisien Korelasi Statistik Uji: H0 ditolak apabila:

Seorang peneliti ingin mengetahui seberapa baik dia dapat memprediksi length of stay seorang pasien apabila diketahui variabel independennya number of previous admissions, age dan sex. Untuk itu telah dikumpulkan data untuk 15 pasien sbb: