PENYAJIAN DATA Oleh Cahya Tri Purnami Bag

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Advertisements

STATISTIK BISNIS R. Muchlis Dahlan & Win Konadi
Translasi Rotasi Refleksi Dilatasi
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Pilihan Topik Matematika -III” 2.
Menempatkan Pointer Q 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
1suhardjono waktu 1Keterkatian PKB dengan Karya Inovatif, Macam dan Angka Kredit Karya Inovatif (buku 4 halaman ) 3 Jp 3Menilai Karya Inovatif.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Analisis Rangkaian Listrik di Kawasan s” 2.
Statistika industri I penyajian data
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
KETENTUAN SOAL - Untuk soal no. 1 s/d 15, pilihlah salah satu
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
AUSTRALIA INDONESIA PARTNERSHIP FOR EMERGING INFECTIOUS DISEASES Excel tingkat menengah – Bagan (lanjutan) Location Date Name.
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
Sudaryatno Sudirham Bilangan Kompleks Klik untuk melanjutkan.
Materi Kuliah Kalkulus II
DISTRIBUSI FREKUENSI By. Raharjo
STATISTIKA OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU Kelas XI IPS
Oleh : Masjudin, ST., M.Eng. 1.  Status (Bahasa Latin) yang berarti “Negara” atau state (dalam bahasa Inggris)  Keterangan-keterangan yang dibutuhkan.
METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN.
STATISTIKA pertemuan 1 DR.EUIS ETI ROHAETI,M.PD.
MODUL - 2 PENYAJIAN STATISTIK DATA
DISTRIBUSI FREKUENSI Presented by Ast_Dika.
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
METODE STATISTIKA BAB 2 MENYAJIKAN DATA.
Luas Daerah ( Integral ).
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 3 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
PENYAJIAN DATA & INFORMASI (dalam artikel ilmiah)
PELUANG SUATU KEJADIAN
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENYAJIAN DATA Penyajian data dapat berupa: Narasi ( tekstular).
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
STATISTIK DESKRIPTIF Budi Murtiyasa Jurusan Pend. Matematika
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008McGraw-Hill/Irwin Mendeskripsikan Data: Tabel frekuensi, Distribusi Frekuensi, dan Grafik Chapter 2.
Membuat Data Menjadi informasi untuk pengambilan keputusan manajerial
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
DISTRIBUSI FREKUENSI Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
PENYAJIAN DATA SPECIAL FOR XII TR 2.
STATISTIK DESKRIPTIF.
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
PENYAJIAN DATA
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Penyajian Data 1. Dengan Tabel 2. Dengan Diagram.
Chapter 2 Representasi Data: Grafik
Penyajian Data Nurul Hidayah
BAB VI TEKNIK PENYAJIAN DATA
PENYAJIAN DATA DISTRIBUSI FREKUENSI
Pertemuan 3: Penyajian Data
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
PENYAJIAN DATA.
STATISTIK BISNIS Buku Acuan:
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
PENYAJIAN DATA EPIDEMIOLOGI
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
PENYAJIAN DATA.
DISTRIBUSI FREKUENSI Hasan Mukhibad.
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
STATISTIK DESKRIPTIF Penajian data.
Statistik Dasar Kuliah 8.
Pertemuan ke 2.
STATISTIK DESKRIPTIF.
DATA DAN CARA PENYAJIAN DATA
Transcript presentasi:

PENYAJIAN DATA Oleh Cahya Tri Purnami Bag PENYAJIAN DATA Oleh Cahya Tri Purnami Bag. Biostatistik & Kependudukan FKM Undip

Pokok Bahasan Tujuan Penyajian Data Bentuk-bentuk penyajian data Syarat/prosedur pemilihan bentuk penyajian data

PENYAJIAN DATA Dipengaruhi oleh skala variabel Bentuk penyajian : 1. Narasi - Informasi yg penting 2. Tabel - Sederhana 3. Grafik - Mudah dipahami 4. Mapping - Gunakan media yg tepat 5. Gambar

PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIK Data Data Kualitatif Data Kuantitatif Metode Tabel Metode Grafik Metode Tabel Metode Grafik Distr. Frekuensi Distr. Frek. Relatif % Distr. Frek. Tabulasi silang Grafik Batang Grafik Lingkaran Distr. Frekuensi Distr. Frek. Relatif Distr. Frek. Kum. Distr. Frek. Relatif Kum. Diagram Batang-Daun Tabulasi silang Plot Titik Histogram Ogive Diagram Scatter

Penyajian scr narasi Menyajikan hasil pengolahan data dengan menggunakan kalimat Misal : ‘Sejumlah 90 % penderita penyakit Y di kota X adalah anak usia sekolah dasar yang tinggal di daerah nelayan’ ‘ Tiga diantara tujuh peserta penyuluhan kesehatan tentang penanggulangan DB adalah kader kesehatan’

Penyajian scr tabel Menyajikan hasil pengolahan data dengan menggunakan tabel dari sederhana- kompleks Penyajian informasi dalam bentuk angka dengan menggunakan format baris dan kolom Tabel hrs mudah dipahami pembaca Buat sesederhana mungkin Dua/tiga tabel lebih baik daripada satu variabel besar dengan banyak variabel

Syarat tabel Terdiri : judul tabel, badan/isi tabel, catatan kaki Judul tabel : singkat, jelas, relevan, menjelaskan apa yg disajikan, dimana,kapan Badan tabel : lajur baris-kolom, tiap lajur diberi label, titik temu baris kolom berisi nilai var, ada lajur berisi jumlah Catatan kaki : penjelasan label, sumber informasi dari isi tabel

Tabel dalam statistik Dibedakan menjadi 2 : umum, khusus 1. Tabel umum - Berisi seluruh data/ variabel hasil penelilitian - Utk data kuantitatif berisi angka absolut/ nilai asli Contoh :

Tabel 1. Distribusi karakteristik responden berdasarkan hasil penelitian

Tabel dalam statistik Dibedakan menjadi 2 : umum, khusus 2. Tabel khusus - Berisi data hasil ‘variasi’ dari tabel umum/ master tabel - Tujuan : menyajikan data dlm bentuk sederhana, menggambarkan adanya hubungan Contoh :

Tabel 2. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Kelompok Umur Persentase Kurang 20 tahun 1 6,3 20 -35 tahun 5 31,3 36-50 tahun 7 43,8 Lebih 50 tahun 3 18,8 Jumlah 16 100,0 Sumber : Survey pada pasien di RS Y di kota X tahun Y

Tabel 1. Sasaran Pengobatan Massal Filariasis berdasarkan Puskesmas* *)Sasaran Pengobatan Massal dilaksanakan serentak yang dimulai pada tanggal 1 s/d 31 Desember 2008 terhadap semua penduduk di wilayah Kabupaten Parigi Moutong Sul-tengah

No Alasan Persen 1 Coba-coba 87,2 2 Iseng 69,2 3 Mencari ketenangan Tabel 4.1. Beberapa Alasan Menyalahgunakan Narkoba Pada Siswa Sekolah Menengah Atas di Kota X No Alasan Persen 1 Coba-coba 87,2 2 Iseng 69,2 3 Mencari ketenangan 59,0 4 Ikut teman 5 Menambah keberanian 20,5 6 Dipaksa seseorang 10,3 Sumber : Survey pada siswa SMA di kota X tahun 2003

Penyajian grafik Menyajikan hasil pengolahan data dengan grafik / diagram tertentu Penyajian perhatikan skala pengukuran data.

Syarat grafik Terdiri : judul grafik, badan/isi grafik, catatan kaki /keterangan Judul grafik : singkat, jelas, relevan, menjelaskan apa yg disajikan, dimana,kapan Badan grafik :tampilkan var dgn warna menarik, batasi jml var yg ditampilkan, lengkapi dgn legenda yg menjelaskan artinya. Catatan kaki : penjelasan label, sumber informasi dari isi grafik

Bentuk grafik Bentuk Skala pengukuran data Garis, Histogram Kontinyu : Interval, Rasio Bar, Pie, Pictogram Kategorikal : ( Nominal, Ordinal )

Contoh2 Grafik : Skala data kategori Tabel 1.1. Jumlah penderita DB menurut wilayah desa kota di propinsi X pada bulan Januari-April Tahun Y

Bar diagram

Pie diagram Source: Michigan Department of Community Health, Bureau of Epidemiology, HIV/AIDS Surveillance Section; reported cases as of July 1, 2006

Deteksi outbreaks dysentery dengan memonitor incidence kasus diare berdarah Grafik 1.1. Trend penderita diare berdarah di Kabupaten Y Tahun 2007-2008 2007 2008

Grafik garis

OGIVE Merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif. Nilai data disajikan pada garis horisontal (sumbu-x). Pada sumbu vertikal dapat disajikan: Frekuensi kumulatif, atau Frekuensi relatif kumulatif, atau Persen frekuensi kumulatif Frekuensi yang digunakan (salah satu diatas)masing-masing kelas digambarkan sebagai titik. Setiap titik dihubungkan oleh garis lurus.

OGIVE (Cumulative percentage ) FIGURE 2. Cumulative percentage distribution curve of the age at which addicts become inactive

DIAGRAM SCATTER Diagram scatter (scatter diagram) merupakan metode presentasi secara grafis untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif. Salah satu variabel digambarkan pada sumbu horisontal dan variabel lainnya digambarkan pada sumbu vertikal. Pola yang ditunjukkan oleh titik-titik yang ada menggambarkan hubungan yang terjadi antar variabel.

POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTER Hubungan Positif Jika X naik, maka Y juga naik dan jika X turun, maka Y juga turun Hubungan Negatif Jika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka Y akan naik Tidak ada hubungan antara X dan Y

Analysis of responsiveness of primary myoblasts to myostatin Analysis of responsiveness of primary myoblasts to myostatin. (A) Influence of myostatin on myoblast proliferation. Data are shown as cumulative rank ogives of the numbers of myoblasts accumulating around isolated fiber cultures from wild-type mice (green), mstn−/− mice (red), and J16-antibody-treated cultures of isolated fibers from mstn−/− mice (blue). The number of cells that had accumulated around each single myofiber during 72 h in tissue culture is plotted on the horizontal axis. The vertical axis is the individual ranks, normalized to the rank total for each experiment to permit comparison of data sets of different sample size. (B) Effect of myostatin on growth of primary cultures of satellite cells from single myofibers isolated from wild-type mice. After 2 days in culture, 100 ng/mL myostatin was added to half of the cultures (full red squares) but not to the control group (full green circles). The numbers of cells present 1 day later in each individual culture are displayed as empty red squares for the myostatin-treated and open green circles for the nontreated cultures, pairing the data for each culture between days 2 and 3. (C) Plot of the data from B of the cell number present at day 2 against that in the same culture on day 3 in cultures treated with myostatin (red squares) and in controls (green circles). The regression lines for myostatin-treated cultures (red) and controls (green) are shown with mean square error of prediction (R2) and regression equation that indicates the rate of cell increase before and after treatment with myostatin. (D) Expression profiling of activin receptors during muscle progenitor maturation. Real-time PCR comparing of activin receptors 2 a and b expression in Pax3GFP/+ muscle progenitors during embryonic (E13.5), fetal (E17.5), and postnatal (P12) stages. The relative levels of expression of activin receptors AcvR2A and AcvR2B, shown normalized to MyoD expression, decrease dramatically between early development and the neonatal growth phase. ©2009 by National Academy of Sciences

MAPPING

mapping

GAMBAR Kondisi Kwashiokor-Marasmus

GAMBAR

Selesai